大数跨境

哇,AI解救了我!

哇,AI解救了我! 小北的梦呓
2026-10-30
7
导读:如题
前两天写了一篇文章,高位套现,里面说了,我现在一个多月建立了4个网站,比如

https://ylh365.com

这是其中的一个,用户进入之后,可以AI学习所有的内容,

看不懂的视频,也可以直接AI提问

而且手机分别做了安卓,iOS手机自适应,更有体系,体验感比以前用圈子,知识星球,好太多了。

接下来还要开放MCP,供大家直接调用

差不多4个网站,都是同步开始进行的,这段时间,而且全部用的是Codex,

然后3个Codex账号,一个月200美金,因为重置实在太多了,所以处理速度很快

主要花费的时间是构思,怎么设计,还有大模型的处理时间上


01

股票系统

我还做了一套股票系统,之所以做这个系统,是因为我发现之前我的盈透,IBKR已经是可以和ChatGPT大模型连接在一起。
然后大模型可以看到我的持仓。可以对我的账户直接进行检查,所以它相当于是我的私人顾问。
但是我发现,在聊天过程中,有一些数据聊多了,就看了后面又忘了前面。
比如说,我想去调研一只股票的数据:历史数据、今年的数据、本月的数据。
数据一多起来就记不住,时间一久又得再提问,很麻烦。
基于此,就做了一套股票系统。
有几个功能
第一:可以查看任意一只股票,历史上的数据
5年、1年、今年、本月,的涨跌幅,还有对应价格。
数据能够直接直观地拉出来,非常清晰。
第二:可以多只比较收益
比如纳指和标普,或者SPMO,相关的可以放下一起研究数据
历史上的数据,5年、1年、今年、本月,的涨跌幅



整个数据非常的直观。

第三:能够直接连接我的持仓

现在这个系统是可以直接打通我的持仓,这样子我就能够看到我整个持仓的收益,以及可以分析每一只股票多日连续走势情况
连续上涨或者连续下跌,都能够清晰地标注出来。
所以我判断数据是非常清晰的。

当然,分析股票的历史数据并不代表未来的整体收益,但还是有参考价值。

尤其是有一部分钱我是用来做T的,连续上涨和连续下跌这些数据对我有用。

对于价值投资来讲,想要长远地拿住一只股票,数据分析还是很重要的。


02

丢一只股票,出数据

我还做了另外一个“系统”,我觉得对外分析一只股票,非常有帮助

以前分析,自己要辛辛苦苦地研究各种资料,很多人买股票,不知道为什么选这只股票,只是感觉好,没有一套标准。

我觉得建立标准是非常重要的

比如说资产负债表,利润表,现金流量表,应该处于什么样的标准,才值得入你继续研究

于是我把这套标准作为底层思路,我只要丢一只股票给到AI,AI就能够直观地帮我分析出这只股票的表现形式。

比如下面我是用Grok Bot,我丢一只股票,比如说强生。

这是它的分析

上面这个其实是很简单的,任何一个模型都可以做到,比如Claude和ChatGPT

这里最重要的事,以一套底层判断标准来建立系统,只要丢一个你的目标股票,就能够直接出来数据。

所以其实形式不重要,重要的是底层的逻辑判断有没有依据,判断依据错了,得出的理由也错了。

另外我发现,和ChatGPT聊天时,很多重要的资料随着时间的推移,你很多都会忘记掉,又得重新询问一遍。

但是Grok Bot能够把重要的资料挂载起来,非常方便


03

情报搜寻系统

在电商里面,我也建立了情报收集系统。电商的核心,其实是对需求的挖掘和验证。
挖掘需求,其实背后有两个能力。
1、数据源头的采集
2、还有针对这些采集来的数据进行判断
而数据源头的采集要满足几点:
第一,样本尽量要大
第二,数据要相互交叉验证
那数据从哪里来?
渠道一:
行业里面的很多服务商都开放了,CLI,API,MCP,比如卖家精灵,比如Softime,比如H10,他们都提供了不同渠道的数据源
渠道二
行业里面提供不同的API接口,比如
API/数据平台
主要能抓什么
Sorftime
Amazon、类目、关键词、评论、TikTok、1688 等跨境数据
Apify
Amazon、Google Maps、TikTok、YouTube、Reddit、LinkedIn、竞品网站
TikHub
TikTok、抖音、小红书、Instagram、YouTube 的视频、账号、搜索和评论数据
Just One API
小红书、抖音、快手、视频号、微博、B站、知乎、淘宝、天猫、京东、1688、TikTok Shop、Amazon 等
Firecrawl
把竞品官网、产品页、FAQ、博客等网页转成 Markdown/JSON
LinkFox + Amazon SP-API
自有亚马逊店铺的订单、库存、销售、流量、FBA、财务、Brand Analytics 等授权数据
Decodo
Amazon 商品与搜索、Reddit 帖子、YouTube 字幕等结构化数据
RapidAPI
API 综合市场,可寻找 Amazon、eBay、Walmart、物流、社媒等第三方接口
Bright Data
企业级代理网络和网页数据采集
ScrapingBee
JS 网页渲染和抓取 API
ScraperAPI
代理、渲染、网页抓取
ZenRows
强反爬网站抓取
Crawlbase
代理及爬虫 API
Spider.cloud
高性能网页爬取 API

所以数据其实是都是有方法可以抓取下来的,但是你要清洗并且可视化。

我做的系统就是可以实现数据交叉验证,从YouTube来的,从X来的,从Reddit上面来的,从亚马逊上来的,并且附上源头,

选品尽量做到科学有效。

因为我电商数据比较多,这方面就不给大家展示了,但是大概的思路,尤其是数据从哪里来,已经给大家讲了。

数据有了,就看你怎么编排,怎么展示,这个都是个人的喜好了。



最后,最重要的就是判断的能力。

不管电商也好,股票也好,数据给到你,最终你做什么样的判断,太重要了。

系统哪怕你做的天花乱坠,也没有用。你没有判断能力,金子放在你面前,你也看不出来。

但这个东西就不是一时半会能学的,时间、阅历、看问题的方式、对事物的理解,都影响最终的决策。

不过,AI确实极大提升了效率,大家看我可以说是代码的小白,但这些全部都是我自己做出来的。

AI解救了我,让我整个能力得到了延伸。

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