很多软件公司在 A 轮之前,增长靠的是创始人。创始人懂产品、懂客户,手里还有行业资源。大客户来了他亲自谈,产品出问题他协调研发,客户迟迟不签他去推决策。早期业务不多,这套打法非常有效。到了 A 轮之后,公司开始招销售、建市场部、拓渠道,想把收入规模拉上去。问题也跟着来了:销售人数翻倍,收入没按预期涨;市场做了很多活动,真正进流程的机会不多;创始人越来越忙,团队却始终没法独立拿下重要客户。我认为,从 A 轮到 B 轮最难的一关,是把少数人身上的成功经验,变成整个组织可以重复执行的增长能力。这事看着像销售管理问题,实际考验的是企业对客户、产品价值、销售过程和经营效率的整体理解。
过去软件公司要增长,主要靠加人:多招销售、多做活动、多写内容、多安排跟进。AI 正在改变一部分工作的成本结构。销售可以用它做客户背景研究,快速弄清对方的业务布局、组织变化和潜在需求;市场可以分析访谈和销售反馈,找出高频问题;管理层可以把会议记录转成待办、风险提示和推进建议。这些都实用,但我不认为软件公司该从"先上什么 AI 工具"开始。真正该优先改造的,是那些高频发生、耗时明显、规则相对清晰、并且能影响业务结果的环节。销售每天花大量时间整理客户信息,就先改善信息收集和研究。大量商机因为跟进不及时而停滞,就先建线索分配、任务提醒和跟进反馈机制。管理层每周都在手工汇总预测,就先解决数据记录和流程问题。工具服务流程,不该让团队为了用工具而多干活。这也是我在 ToB 数字化营销里越来越看重的一点:数字化的价值,是让原本依赖个人记忆和人工推动的工作,变成可追踪、可协同、可复盘的业务流程,而不只是多了一套系统。以我们 MarketUP 这类 B2B 全渠道营销管理平台为例,它的价值不该只体现在收集了多少条线索,而应该体现在内容、活动、客户互动和后续跟进能不能形成连接。线索进来之后有没有被及时识别、分配、跟进?活动带来的客户后续有没有进销售流程?哪些渠道和触点更有助于形成商机?当然,系统不会自动解决所有问题。客户定义不清、跟进规则缺失、数据质量不可靠,再好的工具也出不来效果。所以 AI 和数字化的投入,应该从具体业务问题出发,用结果衡量,而不是拿部署了多少工具、自动化了多少步骤当成绩。
六、从 A 轮到 B 轮,管理层先验证三件事
如果让我参与一家软件公司的增长规划,我不会一开始就把重点放在明年加多少销售、投多少预算上。我会先请团队验证三件事。第一,有没有找到真正有优势的客户群?不只看他们愿不愿意买,还要看匹配度、成交周期、交付成本和后续收入。第二,知不知道订单为什么能成?如果每个销售都靠自己的经验,每笔订单都要创始人介入,说明企业还没建立稳定的成交方法。第三,能不能用相对稳定的投入拿到更多高质量收入?不只看新增合同额,还要看获客成本、销售周期、实施成本、续约和扩容。订阅型软件还要看客户留存、经常性收入和回收周期。接下来,选一个相对聚焦的客户群、一个核心解决方案、一套销售方法,做一轮小规模验证。先把客户范围收窄,验证获客方式;再把成交过程拆开,找到关键转化环节;随后让更多销售用同一套方法,看结果是否还成立。只有某种增长方式能被重复验证,企业才有更充分的依据去扩大投入。这不意味着必须等所有问题都解决才扩张。要分清的是:哪些投入是在放大已经被验证的能力,哪些投入只是在放大还没解决的问题。A 轮之后,企业要证明自己能增长。走向 B 轮,要证明自己知道怎么增长,而且这种增长不依赖某一个人。
写在最后
这一步走过去了,公司才算真正从创业团队走向成熟企业。反过来,如果一直靠创始人一件事一件事地顶,收入也许还能涨,但组织始终长不出自己的肌肉。你现在公司里,还有多少单子是必须你本人到场才能签下来的?这个比例,大概就是你和 B 轮之间的距离。我是龙哥,做 ToB 营销增长十年,陪过不少软件公司从几千万走到几个亿。如果你也在过这道关,欢迎加微信jackli2025,把卡点说给我听。