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软件公司从 A 轮到 B 轮,最难的是什么

软件公司从 A 轮到 B 轮,最难的是什么 B2BGrowing
2026-10-30
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导读:数字化的价值,是让原本依赖个人记忆和人工推动的工作,变成可追踪、可协同、可复盘的业务流程,而不只是多了一套系统。
很多软件公司在 A 轮之前,增长靠的是创始人。
创始人懂产品、懂客户,手里还有行业资源。大客户来了他亲自谈,产品出问题他协调研发,客户迟迟不签他去推决策。早期业务不多,这套打法非常有效。
到了 A 轮之后,公司开始招销售、建市场部、拓渠道,想把收入规模拉上去。问题也跟着来了:销售人数翻倍,收入没按预期涨;市场做了很多活动,真正进流程的机会不多;创始人越来越忙,团队却始终没法独立拿下重要客户。
我认为,从 A 轮到 B 轮最难的一关,是把少数人身上的成功经验,变成整个组织可以重复执行的增长能力。
这事看着像销售管理问题,实际考验的是企业对客户、产品价值、销售过程和经营效率的整体理解。

一、先别急着招人,看清增长卡在哪

我观察 ToB 企业的增长问题,发现一个值得警惕的现象:一遇到压力,最容易做的动作就是加投入。
销售不够就招销售,线索不够就加预算,成交慢就要求销售加快跟进,业绩不达标就加考核指标。
这些动作不是没用,但有个前提:你得先知道当前的主要瓶颈是什么。
假设一家公司去年 10 个销售,今年 20 个,收入只涨了 15%。这不能直接说明销售能力不行。
可能市场上目标客户本来就有限;可能新招的人没得到足够培训和客户资源;可能产品价值没讲清楚;也可能团队拿到很多机会,却没能力推动客户内部决策。
如果问题在产品定位,继续招销售只会加成本。如果问题在转化,继续买线索只会让漏斗上游更挤。
所以我建议先把增长拆开看四件事。
一,客户从哪来。收入依赖创始人资源、老客户转介绍、合作伙伴,还是已经形成了稳定的市场获客渠道?
二,机会怎么变成订单。客户第一次接触产品之后,经过哪些关键步骤才走到采购、测试、商务谈判和签约?哪个环节流失最多?
三,收入的质量。新增收入背后要付多少销售成本、实施成本和客户成功投入?签下来的客户能不能持续使用、续约、扩容?
四,增长是否依赖少数人。把创始人亲自参与的订单剔掉,其他销售的成交表现怎么样?如果核心销售离职,客户关系、行业知识和成交经验还留得住吗?
企业真正缺的,往往是一张能解释"钱从哪来、为什么能成、下一步怎么长"的经营地图。一张好看的销售组织架构图,替代不了它。


二、找到真正适合的客户,比扩大获客规模更重要

软件公司早期常见一种情况:只要客户愿意付钱,好像都值得争取。
制造业客户能做,互联网客户也能做;大集团有需求,中小企业也能服务。销售为了完成业绩倾向扩大范围,产品团队为了响应客户不断加功能。
短期看,收入是进来了一些。长期看,容易掉进一个坑:客户越来越多,产品越来越复杂,销售越来越难培训,实施交付越来越重。
背后的问题是,企业没回答清楚一件事:我们究竟在哪一类客户身上,最容易创造价值,也最容易拿到合理的商业回报?
这就是理想客户画像(ICP,Ideal Customer Profile)真正值钱的地方。
ICP 不该只是一堆标签,比如"制造业企业""年营收过亿""员工 500 人"。它得进一步解释:客户为什么会买,为什么现在会买,为什么你的方案比别的选择更合适。
我的做法是从已成交客户里找共同特征。
他们是不是面临相似的业务问题?有没有明确的预算来源和决策负责人?有没有一个足够紧迫的触发事件(比如新工厂投产、系统到期、监管要求变化)?产品上线后能不能在合理时间内看到价值?销售能不能用相似的方法推动成交,而不是每次都从零开始?
然后拿这批人和没成交的客户做对照。
有些客户对产品很感兴趣,但一直没有预算;有些需求很多,但要大量定制;还有些签约金额不错,后续却要持续砸服务资源。
这些客户不是完全不能做,但不能和高价值客户用同一套打法。
更有效的方式是分三类:
  • 重点突破型:需求明确、匹配度高、决策路径相对清晰,值得集中销售和市场资源。
  • 培育发展型:有潜在需求,但时机、预算或内部共识还不成熟,需要持续培育。
  • 谨慎承接型:个性化要求高、交付成本重,或者回报与投入明显不匹配,需要重新谈条件。
这做的是重新配置有限资源,跟放弃客户是两回事。
对 A 轮到 B 轮的公司来说,研发、销售、市场、客户成功都不可能无限扩张。必须知道哪些客户值得多投,哪些用标准产品服务,哪些机会看着大也不该轻易承诺。
增长的核心动作,是逐渐找到一类能被持续服务、持续成交、持续创造价值的客户。

三、不要只复盘赢了什么,更要复盘为什么赢、为什么输

很多软件公司会定期复盘业绩,但内容常常停在结果层:本月签了几单,谁完成了目标,哪个客户下个月预计成交。
这些信息重要,但撑不住增长。
收入告诉你发生了什么,不一定告诉你为什么发生。
一个销售连签三家,我们得知道:这三家为什么选我们?是功能更匹配,是信任这个销售本人,还是某个行业场景形成了明显优势?
另一个销售连续丢单,也不能简单归到能力不行。可能客户没预算,可能对手更早进场,可能产品缺关键能力,也可能我们从一开始就没接触到真正的决策人。
我建议建一个简单但有纪律的赢单丢单复盘机制。每个重要项目结束后,至少回答四件事。
第一,客户为什么开始考虑这个问题?是增长遇到瓶颈、老系统撑不住,还是管理层提了新的经营要求?这决定了市场该围绕什么需求找客户。
第二,客户为什么愿意掏预算?客户掏钱买的,是对业务结果的预期,软件功能只是载体。降人工成本、缩短周期、提高转化率,还是降低管理风险?这决定了价值沟通的重点。
第三,客户为什么选我们,或者选对手?不只看功能,还要看交付风险、实施周期、行业经验、内部关系、采购流程和替代方案。
第四,哪些环节可以复制?如果这次成交靠创始人出面、靠特殊折扣、靠大量定制,就不能当标准成功案例。得判断这套打法在下一位客户身上还成不成立。
这些信息应该慢慢沉淀成产品、市场、销售共用的知识资产。
市场据此优化内容和活动,产品据此识别高频需求,销售据此调整演示和沟通方式,管理层据此判断下一阶段该投什么。
AI 在这里能帮上忙。把历史赢单丢单记录、客户访谈、销售会议纪要整理之后交给 AI,辅助归纳客户反复提到的购买动机、常见异议和竞争因素。
但有一句必须说清楚:AI 能帮我们发现规律,替代不了事实核验。如果历史记录不完整,或者销售只写了"客户预算不足"四个字,AI 很容易把不充分的信息总结成一个看起来很完整的结论。
把 AI 当分析助手,不当裁判。归纳出来的原因,还要靠客户访谈、项目记录和实际转化结果去验证。


四、把创始人的个人能力,变成组织的增长系统

公司小的时候,创始人可以同时是产品专家、销售负责人、行业顾问和客户关系维护者。
公司长到一定阶段,创始人不可能继续参与每一笔交易。
这时需要把个人经验拆成可以传递的工作方法。
创始人原来能在第一次沟通里快速判断需求,团队要学的就是判断标准:客户有什么业务问题,影响有多大,谁负责解决,预算从哪来,什么事件会推动项目启动。
创始人擅长做产品演示,团队要学的就是怎么围绕客户的业务场景组织演示,怎么把产品能力和客户结果接起来,怎么处理关键异议。
创始人能推动复杂项目成交,团队要理解的是客户内部的决策链条、关键角色的诉求,以及从试用、验证到采购的关键节点。
这些内容可以逐步沉淀成客户筛选标准、行业解决方案、销售作战手册、案例库、异议处理指南和阶段推进规则。
这里有一条边界很重要:标准化不等于机械化。
不同客户的业务场景、采购流程、组织结构都不一样。该标准化的是判断逻辑、关键动作和质量要求,不是要求每个销售背同一套话术。
好的增长系统,是让每个人都能用上组织验证过的方法,同时保留应对复杂客户的判断力。


五、AI 时代,增长效率会重新拉开差距

过去软件公司要增长,主要靠加人:多招销售、多做活动、多写内容、多安排跟进。
AI 正在改变一部分工作的成本结构。
销售可以用它做客户背景研究,快速弄清对方的业务布局、组织变化和潜在需求;市场可以分析访谈和销售反馈,找出高频问题;管理层可以把会议记录转成待办、风险提示和推进建议。
这些都实用,但我不认为软件公司该从"先上什么 AI 工具"开始。
真正该优先改造的,是那些高频发生、耗时明显、规则相对清晰、并且能影响业务结果的环节。
销售每天花大量时间整理客户信息,就先改善信息收集和研究。大量商机因为跟进不及时而停滞,就先建线索分配、任务提醒和跟进反馈机制。管理层每周都在手工汇总预测,就先解决数据记录和流程问题。
工具服务流程,不该让团队为了用工具而多干活。
这也是我在 ToB 数字化营销里越来越看重的一点:数字化的价值,是让原本依赖个人记忆和人工推动的工作,变成可追踪、可协同、可复盘的业务流程,而不只是多了一套系统。
以我们 MarketUP 这类 B2B 全渠道营销管理平台为例,它的价值不该只体现在收集了多少条线索,而应该体现在内容、活动、客户互动和后续跟进能不能形成连接。线索进来之后有没有被及时识别、分配、跟进?活动带来的客户后续有没有进销售流程?哪些渠道和触点更有助于形成商机?
当然,系统不会自动解决所有问题。客户定义不清、跟进规则缺失、数据质量不可靠,再好的工具也出不来效果。
所以 AI 和数字化的投入,应该从具体业务问题出发,用结果衡量,而不是拿部署了多少工具、自动化了多少步骤当成绩。

六、从 A 轮到 B 轮,管理层先验证三件事

如果让我参与一家软件公司的增长规划,我不会一开始就把重点放在明年加多少销售、投多少预算上。
我会先请团队验证三件事。
第一,有没有找到真正有优势的客户群?不只看他们愿不愿意买,还要看匹配度、成交周期、交付成本和后续收入。
第二,知不知道订单为什么能成?如果每个销售都靠自己的经验,每笔订单都要创始人介入,说明企业还没建立稳定的成交方法。
第三,能不能用相对稳定的投入拿到更多高质量收入?不只看新增合同额,还要看获客成本、销售周期、实施成本、续约和扩容。订阅型软件还要看客户留存、经常性收入和回收周期。
接下来,选一个相对聚焦的客户群、一个核心解决方案、一套销售方法,做一轮小规模验证。
先把客户范围收窄,验证获客方式;再把成交过程拆开,找到关键转化环节;随后让更多销售用同一套方法,看结果是否还成立。
只有某种增长方式能被重复验证,企业才有更充分的依据去扩大投入。
这不意味着必须等所有问题都解决才扩张。要分清的是:哪些投入是在放大已经被验证的能力,哪些投入只是在放大还没解决的问题。
A 轮之后,企业要证明自己能增长。走向 B 轮,要证明自己知道怎么增长,而且这种增长不依赖某一个人。

写在最后

这一步走过去了,公司才算真正从创业团队走向成熟企业。
反过来,如果一直靠创始人一件事一件事地顶,收入也许还能涨,但组织始终长不出自己的肌肉。
你现在公司里,还有多少单子是必须你本人到场才能签下来的?这个比例,大概就是你和 B 轮之间的距离。
我是龙哥,做 ToB 营销增长十年,陪过不少软件公司从几千万走到几个亿。如果你也在过这道关,欢迎加微信jackli2025,把卡点说给我听。

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