「TalentAI」将持续带来人工智能相关在招职位信息，欢迎正在找工作与看新机会的朋友关注，也欢迎企业伙伴与我们联系合作。
简介
卞亚涛博士是新加坡国立大学计算机系（NUS, School of Computing，Department of Computer Science）博导、独立PI、助理教授以及Fellow of National Research Foundation。有充足的经费、计算资源，以及全奖学生名额。
现在招收博后、博士生、Research Fellow、Intern等。他专注于拓展人工智能在科学智能领域的能力边界，通过推动 AI 技术突破，助力解决科学与社会中最关键的开放性问题。
研究方向为Machine Learning, AI aided Drug Discovery, Reasoning AI4SCI, LLM/agent for science以及相关的AI Safety问题。
欢迎感兴趣的同学先填写这个Google Form (https://forms.gle/8SFfWkBXZwmizHM7A)并邮件联系bluewhalelaboratory@gmail.com，标题格式为 “申请NUS[某职位]-姓名-毕业学校”， 请在邮件中附上简历以及其他让你自豪的材料 （研究经历、成绩单等）。
导师风格松弛， 科研经验丰富， NUS计算机系国际化程度极高， 整体是支持性的科研环境。 卞亚涛老师担任NUS计算机系多位博士毕业生的答辩委员会委员以及Chair，曾指导过多位ETH Zurich计算机系硕士研究生的毕业论文项目和Tencent AI Lab的校企实习项目， 曾推荐多位学生申请到欧美名校博士全奖项目。
课题组（Blue Whale Lab）简介
Lab主页: https://bluewhale.yataobian.com
Lab Logo:
关于人才建设，BWLab坚持两个原则：
1. 严格筛选
2. 认真培养， 长期支持
BWLab 的长期战略：关注难以被替代的科研能力：
- Scientific Intelligence的底层 AI 能力
- 面向药物、材料与人类健康的重要科学问题
- 用科学原理反哺 AI 模型的能力
BWLab 目前处在快速发展阶段：
- NRF Fellowship等大型政府科研基金支持
- GPU 集群持续扩展
- 与国际头部AI / Science 团队合作
在Lab期间，我们提供：
- 清晰研究方向
- 高效学术讨论
- 稳定算力支持（如共享GPU集群等）
- 每位PhD独立办公设备
- 桌面级GPU server（如NVIDIA DGX Spark），支持本地调试与实验
同时，我们非常重视：
- 毕业去向
- 推荐信质量
- 国际合作，Reputation building
- Alumni网络长期支持
导师简介
卞亚涛博士毕业于瑞士苏黎世联邦理工大学(ETH Zurich)计算机系机器学习研究所， 本科毕业于上海交通大学。他在Google Research, Tencent AI Lab有诸多研究经历，入选Microsoft Research Asia StarTrack Scholar、腾讯全球技术大咖以及杰出导师。 自 2015 年到2020年，他也是马克斯普朗克 ETH 学习系统中心(Max Planck ETH Center for Learning Systems)的联合研究员。 他现在致力于研究Machine Learning, AI aided Drug Discovery, Reasoning AI4SCI、LLM/Agent for Science 以及相关的AI Safety问题。在NeurIPS、ICML、ICLR、AISTATS、T-PAMI等机器学习顶会期刊发表多篇论文，担任ICML, ICLR, NeurIPS 领域主席及TMLR执行编辑。
卞亚涛老师担任NUS计算机系多位博士毕业生的答辩委员会委员以及Chair，曾指导过多位ETH Zurich计算机系硕士研究生的毕业论文项目和Tencent AI Lab的校企实习项目， 曾推荐多位学生申请到欧美名校博士全奖项目。
个人主页： https://yataobian.com/
后续招生细节
关于后续招生细节和更多信息， 请关注导师的小红书主页(id: bluewhalelab, https://www.xiaohongshu.com/user/profile/5c1f951f0000000005037674)或者公众号（id: BlueWhaleLab）或者推特主页：（id: yataobian, https://twitter.com/yataobian）
关于NUS
新加坡国立大学（National University of Singapore）简称国大（NUS），是亚洲顶尖国际知名学府。截至2025年，新加坡国立大学在QS世界大学排名为世界第8名（亚洲第一）、22门学科跻身全球前十， 计算机科学与信息系统全球排名第4。2025年U.S. News世界大学学科排名中计算机科学领域全球第3。
招生信息
卞亚涛老师目前招收 NUS 计算机系AI方向的全奖博士生（2027年秋及以后）、其他职位可随时开始申请： 带薪博士后、Research Fellow、以及访问学生（如CSC访问学生）。
奖学金/工资待遇丰厚，不低于NUS计算机系一般水平。
我将提供
1. 有效的科研指导，以及奖学金/工资福利待遇；
2. 完善的科研支持，包括并不限于提供充足的计算或实验资源，招募本科科研助理等；
3. 多样的内外部合作机会；
4. 推荐的国内外大厂实习机会，包括并不限于Google，OpenAI, Facebook，微软，Amazon, Tencent， Alibaba等；
5. 推荐的知名院校访问/交换机会， 具有兄弟组合作关系的院校包括并不限于ETH Zurich， Caltech， MIT，Imperial College London, EPFL, UCLA，Yale, University of Pennsylvania等。
博士要求
1. 欢迎不同背景（Computer science, theory or empirical or Science）的学生申请。 成绩优异。
2. 有扎实的编程基础，熟悉pytorch等主流深度学习框架。ACM/ICPC或NOI/IOI获奖者优先。
3. 在机器学习或AI4SCI方向有一定的研究经验和实践背景。有前沿深度学习研究经历（如GNN, Transformer-based，以及扩散模型等）的同学优先。有相关科研论文者优先。
4. 有良好的英语读写和口头沟通能力。博士入学英语大致要求：TOEFL>=90, IELTS>=6.5（对于特别优秀的申请者，英语成绩要求可适当放宽）。
5. 具有非常强的自我驱动力，对于研究有热情。
博士后(Research Fellow)要求
除基本要求外，具有较强的自我驱动力和解决问题的能力，能够独立开展高质量的研究工作。具有较强的创新精神和科研激情，能够在团队中推动项目的进展。
我将提供
1. 极具有竞争力的薪酬待遇和福利;
2. 完善的学术支持和资源，提供充足的研究经费支持；
3. 良好的学术氛围和国际化的工作环境，鼓励个人成长与职业发展。
Note：目前组内项目经费充足，优秀的申请者可获得长达三年的博士后资助支持，欢迎未来有意申请海优的优秀人才加入我们。