近年来，大模型参数规模和模型性能不断创出新高，加速推进人工智能实用化、通用化和普惠化发展，正逐步赋能金融、教育、服务、制造等多个行业，成为驱动产业升级、促进创新的关键引擎。然而，当前大模型产品类型繁多，模型应用能力参差不齐，亟需通过标准符合性验证等手段进行全面评价，为技术创新和产业落地提供参考。
中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）人工智能研究所高度关注大模型技术的发展动态，依托中国人工智能产业发展联盟开展《大规模预训练模型技术和应用评估方法》系列技术规范，关注基础大模型从开发到应用的全生命周期。此外，中国信通院牵头的国际标准《基于大模型的智能体能力要求与评估方法》已在ITU-T顺利结项；中国信通院牵头制定的YD/T 6520.2-2025《大规模预训练模型技术和应用评估方法 第2部分：模型能力》、YD/T 6520.3-2025《大规模预训练模型技术和应用评估方法 第3部分：模型应用》发布，上述标准已于2025年12月1日实施。
2026年9月，阿里云计算有限公司（以下简称“阿里云”）参与中国信通院组织的可信AI模型能力和模型应用评估，其产品通义千问通过模型能力和模型应用评估并分别获得综合评级4+级。此次评估，一是依据《大规模预训练模型技术和应用评估方法 第2部分：模型能力》，围绕能力支持度和服务成熟度两个方面开展。在能力支持度方面，参测产品在智能语义、智能视觉、智能语音、跨模态四个维度表现优异，表明其在全面技术布局与实际应用中的潜力。在服务成熟度方面，参测产品在服务稳定性、服务鲁棒性、开放程度、服务并发性等方面表现优异，展现了其在复杂环境中持续提供可靠、高效服务的能力。二是依据《大规模预训练模型技术和应用评估方法 第4部分：模型应用》，围绕应用丰富度、应用灵活度、应用成熟度三方面开展。在应用丰富度方面，参测产品支持文本、图片、语音、视频4种模态，涵盖语言、视觉、跨模态、科学计算等多任务，适配21种细分行业。在应用灵活度方面，参测产品全面支持部署方式、计量方式、服务模式、模型管理、模型管理、资源管理、用户管理。在应用成熟度方面，参测产品在响应实时性上表现突出，在服务可靠性方面覆盖了易用性、适配性、可审查性和可维护性，同时在服务配套性方面涵盖配套工具、插件集成、服务反馈、交流社区、技术支撑和人员配备。
【通义千问介绍】
（以下介绍信息由阿里云计算有限公司提供）
Qwen3.5原生视觉语言系列Plus模型，基于混合架构设计，融合了线性注意力机制与稀疏混合专家模型，实现了更高的推理效率。在多项任务评测中，3.5系列的模型效果在纯文本与多模态方面相较3系列均实现进步。
图 1 通义千问架构
【评估介绍】
为进一步促进大模型技术更新迭代，引导大模型技术应用落地，中国信通院将持续开展大模型技术能力评估工作，面向模型开发、模型能力、模型应用、可信要求、模型交付实施、大模型原生应用等开展专项评估，具体如下：
1
模型开发
关注大模型的训练和开发阶段，包含数据构建、模型构建、模型管理、模型部署共4个能力域、29个能力项，全面评价研究主体开发大模型的能力。
2
模型能力
关注大模型的推理能力，包含智能语义、智能视觉、智能语音、跨模态、服务稳定性等5个能力域、40个能力项，全面评价大模型的各项技术能力及产品服务。
3
模型应用
关注大模型的落地应用阶段，围绕行业覆盖度、场景适配度、任务支持度、个性化服务、多样化管理、效果优越性等评价大模型应用能力。
4
可信要求
关注大模型的安全可信能力，包含基础软硬件可信、数据可信、模型可信、应用可信四个能力域。
5
模型交付实施
关注大模型的交付实施能力，包含交付实施过程、基础配套能力两个能力域。
6
大模型原生应用
关注大模型的原生应用能力，包含数据分析专项、生成式AI专项、对话式AI专项、RAG专项等。
7
大模型专项
关注大模型的专项能力，包含语言大模型专项、多模态大模型专项、语音大模型专项等。
图 2 评估通过企业清单
中国信通院大模型评估工作持续进行中，欢迎各方单位参与。
联系人
陶老师，18951766189
taoqiuyu@caict.ac.cn
周老师，13773372013
zhoujing3@caict.ac.cn
张老师，15722924458
zhangxueqiang@caict.ac.cn
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南京新一代人工智能研究院
Nanjing Research
Institute of Next-generation Artificial Intelligence
南京新一代人工智能研究院，是中国信息通信研究院在人工智能、大数据领域投资组建的控股企业，是江苏省人工智能产业公共技术服务平台的落地运营单位。
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