科研人必看：这 8 个 Codex Skill，建议先装上

最近我用 Codex 查资料、改文章、做配图，筛出了这 8 个值得装的 Skill 和配套工具。按我自己的使用经验，整理了用途、演示和安装提示词，挑你用得上的试试。

这篇的 3 个看点 · 向左滑动

文中的提示词直接复制到 Codex 对话框。需要登录或授权时，按提示完成；安装后开一个新对话，先跑一个小任务。

ego lite 是浏览器，ego-browser 是配套技能。 Codex 可以打开网页、点击链接、提取文字和截图。查文献入口、整理公开资料时，可以少做几轮复制粘贴。

这次我让它打开 skills.sh，进入 find-skills 页面，提取用途、安装命令和源码链接。

本次网页操作截图。首次登录和验证码可能需要你接手。

试一句：

安装提示词：

stop-slop 检查套话、空泛评价和重复句式。 写完公众号、汇报材料后，可以让它改一遍，同时要求保留事实、数字和引用。

比如，把“以前所未有地赋能内容创作”，改成“整理资料、改稿，再把正文排成 HTML”。读者更容易知道你做了什么。

本次示例改写的排版展示，不代表 AI 检测率测试。

试一句：

安装提示词：

grill 系列会分轮追问你的目标、约束和取舍。 准备一个研究选题、课程或工具方案时，用它找出自己还没想清楚的地方。

日常讨论用 grill-me，背后的追问规则叫 grilling；讨论代码项目，还可以用 grill-with-docs 整理术语和决策文档。

按本机技能规则生成的第一轮问题。实际使用时，等你回答后才继续。

试一句：

安装提示词：

不知道技能叫什么，就告诉 find-skills 你想做什么。 它会搜索候选，帮你核对用途、来源和安装方式。

这次搜索 grill，找到了同一仓库里的三个相关技能。安装量可以参考，选之前还要看它需要什么软件、能输出什么文件。

本机检索结果前三项，安装量为查询当日快照。

试一句：

安装提示词：

飞书 CLI 让 Codex 检索文档、读写表格和处理日历等资源。 本文用的是飞书团队维护的 larksuite/cli，命令名为 lark-cli，配套技能按文档、云空间等用途拆分。

我用它搜索“REA”，找回了之前收藏的公众号写作资料。你也可以先找文档，再让 Codex 读取选中的内容，整理提纲。

真实搜索结果前三项，已脱敏；本次只做搜索。

试一句：

安装提示词：

gc-minimal-zine-poster-v0-3 擅长留白、纸纹和单色点缀。 给它一句主题，就能生成风格统一的海报，适合文章配图、读书卡片或汇报过渡页。

这次的主题是“把重复的工作交出去，把时间留给思考”，生成了下面这张图。接下来，可以把它交给第 7 个技能继续做成 PPT。

本次实际生成图。技能需要 Codex 环境提供生图能力。

第一步，生成图片：

安装提示词：

Nature Image2PPT 将已有图片重建为 PPT。 接着上一步，把生成的海报发给它：文字恢复为文本框，复杂的笔记本插画保留为独立图片，方便继续改标题和布局。

这两个技能可以连着用：主题 → 海报图片 → 可编辑 PPT → 调整文字与版式。 “可编辑”的范围要说清楚，复杂插画不保证能拆成逐笔可改的形状。

第二步，接着处理上一张图：

下面是本次另用一张简单流程图做的重建测试：输出包含 12 个文字框、3 个卡片和 2 个连接箭头，另有背景矩形。

这是流程图实测；上面的海报转 PPT 提示词是衔接用法，尚未实测。复杂图片仍需检查文字、字体和细节。

安装提示词：

Skills Manager 统一管理技能来源、分组和部署。 配套技能叫 manage-skills。同时用 Codex、Claude Code 等工具时，可以查清哪些技能装在哪里。

注意区分：加入技能库之后，还要部署给 Codex，Codex 才能使用。

本机四项技能的部署状态，本次没有修改部署。

试一句：

安装提示词：

经常写稿，先装 stop-slop；需要整理网页，先试 ego lite；想做汇报配图，就把第 6、7 项连起来。先完成手头的一件事，再决定要不要继续加工具。

配图中的网页截图、结果排版图和生成图均已注明。安装来源核对于 2026 年 10 月 28 日，后续以作者仓库为准。

如果有购买 Codex 账号的需求，可以在微信搜索 「科研桥」小程序 。

支持提供发票，专属客服对接。 把使用需求和开票信息告诉客服，了解适合自己的方案；具体费用、交付内容和售后范围，以小程序及客服说明为准。

关于作者

我是王佳清，聚焦医疗护理大模型应用，开展临床文本处理、知识增强、数据分析与智能决策支持研究；深度参与中国重点研发计划、国家自然科学基金及企业合作项目；联合多家三甲医院开展应用验证与迭代，推动大模型融入临床护理流程，促进智慧医疗与智慧护理成果转化。