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冬日健康快讯
冬季流感无创非接触检测来了
吾征公司推出基于视频流的甲流与乙流快速检测系统
近日，吾征智能技术(北京)有限公司(简称"吾征AI")上线一款基于视频流的非接触无创甲流与乙流快速检测系统。本系统无需接触、无需耗材，可实现居家、校园、社区、门诊场景下的甲流与乙流快速初筛，能够区分甲流/乙流倾向、识别重症风险并跟踪康复进程。这在国内属于首创。
(图片由AI生成)
据了解，该系统采用视频rPPG提取多维HRV+体温特征，内置甲流与乙流4种分型、3个感染阶段的多维生理特征区间库。系统通过采用多维投票机制判定甲流/乙流倾向，叠加重症硬阈值触发紧急预警；最后输出亚型倾向、分型、感染阶段、风险等级与复测建议。
甲型流感、乙型流感是高发呼吸道传染性疾病，传统检测手段主要为抗原检测以及核酸RT-PCR检测。抗原检测操作简单但存在窗口期漏检；核酸检测准确度高，但检测耗时较长、需要专业采样、耗材成本高，不适用于大规模快速初筛。
流感病毒感染人体后会诱发全身炎症反应，扰乱自主神经平衡，直接体现在心率以及心率变异性HRV指标的改变。现有HRV监测设备多为可穿戴接触式设备，需要佩戴传感器，不适合大规模无接触筛查。
基于视频光体积描记（rPPG）技术可以通过普通摄像头视频，在无接触条件下重建脉搏波、提取HRV参数。但是现有rPPG监测方案多用于基础心率、压力状态监测，缺少面向甲流、乙流亚型区分、普通型与重症分型、感染阶段动态评估的专用特征库与判别引擎，无法实现流感亚型倾向识别与重症风险提前预警。
针对现有技术的缺陷，吾征智能技术(北京)有限公司(简称"吾征AI")经过多年研发，开发出基于视频流的非接触无创甲流与乙流快速检测系统，解决了传统流感检测依赖耗材、采样侵入性、检测周期长，以及现有rPPG系统无法区分甲流乙流亚型、无法识别重症风险、无法跟踪感染阶段变化的问题。
① 建立甲流乙流专用四分型三阶段HRV+体温量化区间库；
② 配套多维投票+重症硬触发双重判别规则；
③ rPPG非接触同步采集体温与全套HRV指标，输出亚型倾向、风险、感染阶段，可时序跟踪康复；
④ 端侧存算一体本地推理。
该系统分型与阶段判别逻辑：
1采集视频流，通过rPPG提取连续心率、HRV七维特征（体温、HR、SDNN、RMSSD、LF/HF、HFnu、SampEn等）；
2将实时特征向量与上表内置基准库做欧式距离匹配，输出最优匹配分型+阶段标签；
3多维投票校验规则：
7项指标中≥4项落入甲流对应区间→倾向A型流感；
7项指标中≥4项落入乙流对应区间→倾向B型流感；
指标落在重叠中性区间（体温38.5--39℃、SDNN45--50ms、LF/HF2.0--2.5）→标记【待复核】，提示延长采集窗口（由10s延长至15s视频采集），或隔日复测；
4重症触发硬规则（任一满足直接触发紧急预警）： SDNN＜20 ms；SampEn＜0.8；LF/HF＞4.0且节律紊乱；持续体温≥39℃且HR＞100bpm同步维持5min 以上；
5输出内容：感染倾向（甲流倾向/乙流倾向/阴性倾向/待复核）、分型标签（普通型/重症型）、所处阶段（急性期/重症期/恢复期）、风险等级、就医建议提示；
6时序跟踪：连续多日复测，比对SDNN、RMSSD回升趋势，用于评估康复进程。
结果输出模块在屏幕或者终端上展示全部结果，同时存储时序监测记录。本实施例的系统部署于RRAM存算一体端侧芯片，全部算法本地运行，原始视频不向外传输，保护隐私。
(图片由AI生成)
1.本系统基于视频rPPG实现完全非接触、无耗材检测，无需咽拭子采样，适合校园、社区、企业、口岸、门诊等大批量快速初筛的公共场所；
2.本系统依托视频rPPG非接触采集，配套建立甲流、乙流四种分型、三阶段精细生理指纹库，不仅仅区分是否存在流感倾向，还可以进一步区分甲流/乙流亚型、区分普通感染与重症风险、跟踪急性期到恢复期的自主神经恢复进程；
3.可以动态监测康复趋势，连续多日复测比对SDNN、RMSSD回升趋势，评估自主神经功能恢复情况；
4.支持端侧芯片本地推理，原始视频不上传云端，保护受试者隐私；
5.弥补传统抗原/核酸只能定性、无法评估感染负荷与自主神经损伤程度的短板。
本系统可应用于托幼机构、中小学、高校入校晨检，社区便民卫生站点，企业园区自助健康筛查，医院发热门诊预检分诊，养老院康养机构日常巡检，家庭居家自助监测，交通枢纽自愿筛查以及运动队集训健康监测等多种场景。
设备采用非接触无耗材采集方式，支持短时间快速筛查、多日时序连续跟踪，输出流感亚型倾向、感染阶段以及重症风险提示，用于辅助初筛分流、康复随访预警；结果仅作为筛查参考，不能替代抗原、核酸检测和临床医师诊断。
(图片由AI生成)
需要说明：本系统输出为筛查倾向结果，不是确诊诊断，不替代核酸、抗原、临床医师诊断；区间基准为成人静息数据，老人、儿童、基础心血管病人群需要单独建立校正基线；视频采集需要受试者静坐静息、面部光照稳定，运动、情绪激动会干扰 HRV 结果；体温为视频红外/光学估算体表温度，和腋温存在系统偏差，仅作趋势参考。
作为一家大健康智能认知生活主流品牌，吾征公司基于人体医学生物特征识别筛查的人工智能技术，将人体医学生物特征认知识别筛查和健康管理实际应用相结合，构建人体医学生物特征认知计算平台，主要面向职业安全、汽车（健康智能座舱）、消费电子、教育及健康医疗服务等行业客户，提供非接触式非接触远程健康监测和大规模数字健康检测、健康筛查与疾病辅助诊断、保险核验、互联网医院2.0模式技术、药企临床研究与行业应用等服务。2024年7月公司研发的人体医学生物特征认知计算和疾病筛查与辅助诊断平台获国家发明创新奖二等奖。
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