世界科先声：国内“一半算力造爽剧”，是没出息？不妨先看看谷歌财报- 大数跨境

AI创造财富

2026-10-30

导读：算力被用于生成短剧、娱乐视频和其他看起来不够硬核的内容，仿佛别人拿火药造枪，我们却拿来造烟花?

以谷歌为代表的科技巨头，在ChatgptGPT 横空出世，由此进入生成式 AI 军备竞赛，至今已近三年，为什么还没有形成一条足够稳定的盈利循环？

AI创造了价值，但价值未必能够转化为供应商的利润。

对企业来说，效率提升也未必立刻反映在利润表上。员工原来两小时完成的工作，现在一小时就能做完。如果企业没有因此减少支出、增加订单或提高产出，效率确实提高了，利润却未必会有明显变化。

AI应用的商业化首先要解决一个问题：创造出来的价值，究竟有多少能够转化为服务商的收入和利润。模型越强，未必越赚钱。

真正的财务压力：投入先发生，回报没保证。

AI产业还有一道比传统软件更重的成本门槛：物理基础设施。

谷歌的特殊难处：AI既是增长机会，也可能侵蚀旧业务

有行业调研称，国内AI Token消耗中，短剧和视频生成占比约55%。不少媒体将此夸张地概括为“一半算力造爽剧”。

国内AI Token消耗中，55%流向短剧和视频生成，24%用于电商与营销，软件开发只占15%。

客观来看，这组数据的统计口径值得质疑，不过，它引出了一个值得讨论的问题：

算力应该流向什么样的应用，才能更快形成可持续的商业回报？

换言之，算力拿去做视频，不只是在“生成点好看但肤浅的东西”，它还在验证用户到底愿不愿意为AI掏钱。更关键的是，视频应用会把问题暴露得很直接。成本高、需求真、付费路径清楚，做得好能反哺算力，做不好也很快露馅。这比算力只在产业链内部转圈、刷调用量、互相采购，更接近良性循环。

AI军备竞赛，怕的不是应用看起来不够硬核，怕的是热闹了半天，最后没人买单。

【声明】内容源于网络

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