10月29日，Mistral 把旗舰模型 Mistral Large 4——外号 Le Chonk——的权重放到了 Hugging Face。同一天，第三方评测机构 Artificial Analysis（下称 AA）发帖：按他们的口径，这是目前「中国以外开发」的开源权重模型里，智能指数窄幅排第一的那一个。
预览版其实 10 月 6 日就上过，今天新的是两件事：权重真正可下；中间又加了大约三周强化学习，编码和防御向安全能力再抬一截，API 价也砍了约一半。
本号的判断：Le Chonk 值得进「开源候选清单」，但别把「开源」听成「笔记本就能跑」。最小的 1bit 量化也要约 233GB 磁盘/内存预算，常用 2bit 大约 378GB；开成对外卖推理的 MaaS，还得另签商业许可。先分清你是调 API、自托管，还是想当服务商。
01
PART
「非中国开源榜首」怎么读
LEADERBOARD
AA 给 high 推理档打了智能指数 v5 的 26 分，比预览版高 1 分，比美国开源权重里靠前的 Muse Spark Open（xhigh，25 分）高出 1 分。差距主要在 Terminal-Bench 4.0：25% 对 8%。
放进全球开源权重榜，它仍落后 DeepSeek V4.1 Flash 1017（max）和 GLM-5.3（max）大约 6 分。AA 写明短板主要在写代码和办公类智能体：FrontierCode 2.0 是 15%（那两家分别约 29%、22%），AA-Briefcase Elo 1349（那两家 1570、1504）。
所以「非中国开源榜首」是真的，但别读成「开源总榜第一」。更接近的说法是：欧美开源里它站到了最前排，全球开源还要跟几家中国模型掰手腕。
对做应用的人，这意味着：如果你的对标是「欧美可自托管、数据不出境」，Le Chonk 的位置变重要了；如果你的对标是「开源权重里绝对最高分」，它还不是第一名，标题里的榜首要连着「非中国」四个字一起读。
02
PART
编码强在哪，数字别混用
CODING
编码智能体指数上，Le Chonk 跑在 Mistral 自家的 Vibe 套件里拿 48 分，开源权重里排第二，夹在 GLM-5.3（Opencode，49）和 DeepSeek Flash 1017（Harness，46）中间。亮点是省 token：每题大约 850 万 token，大约是那两家的一半。
智能指数单题输出约 8.2 万 token，比预览版少 39%，AA 说它落在开源权重的性价比前沿上——分更高的七个开源模型，单题输出都在 11.3 万到 22.5 万之间。
Mistral 自己的博客另报：Cognition 私有 FrontierCode 2.0 上自报 19.7%、开源权重第一；Terminal-Bench 4.0 自报 41%。和 AA 的 15%、以及 AA 智能指数子集里的 25% 不是同一套跑法，转述时分开写，别混成一个数。
03
PART
安全分与幻觉率，分开看
CYBER
防御向安全是官方主推卖点。AA Cyber Index：Le Chonk（high）51 分，开源权重里排第三，前面是 DeepSeek Flash 1017（57）和 MiMo-V2.6-Pro（56）。子项上 CyberGym-E2E 大约 79%，和前两名持平或略好；DeepsecBench、CWE-Bench 仍落后。
Mistral 强调闭源大模型常因拒答，做不了「复现漏洞再打补丁」这类防守活；开源权重把部署和策略留在用户手里。它同时报：在 JailbreakBench / StrongREJECT / AgentHarm 相关恶意网络请求上，平均拒答率约 96.6%，自称开源模型里最高。
幻觉率方面，AA-Omniscience v1.1 上 Le Chonk 是 28%，比预览版的 41% 好看，但答对率仍只有 26%，明显低于 DeepSeek Flash 1017（40%）和 Muse Spark Open（42%）。省 token、少乱编，不等于知识面已经追上头部开源。
04
PART
规格、显存、许可、价格
FOOTPRINT
规格卡写清楚：总参约 1.05T，激活约 52B（含嵌入与输出层；有的材料写 49B，差在算不算这两块），128 专家里每次路由 4 个，再加 1 个共享专家，上下文 1M，图文进、文本出，欧洲自建机房从零训。
结构上它是稀疏注意力 + MoE：72 层解码器，隐藏维 6144；路由每次 4/128 专家 + 1 共享。视觉侧挂约 1.6B 的 Pixtral 编码器。推理侧当天就有 transformers、vLLM、llama.cpp 支持；vLLM 示例常用张量并行 8，HF Inference Endpoints 菜谱也是 8×H200 一类配置——这和「单卡消费级显卡」完全不是一档事。
官方权重两档：FP8 与 NVFP4。社区当天就有 GGUF。按 Unsloth 公开表，动态 1bit（UD-IQ1_S）约 233GB，宜放进约 256–270GB 总内存；2bit 约 310–390GB（他们的 UD-Q2_K_XL 约 378GB）；4bit 大约 630GB；8bit 上到约 1.2TB。ggml-org 也写：Q2_K / IQ2_XXS 适合 512GB 统一内存的单机，再大就要多卡或分布式。
许可叫 Mistral Ecosystem Open-Weight License（MEOW）：可免费用、改、微调、商用产品，但如果你对外经营「模型即服务」（MaaS），必须另向 Mistral 拿商业许可。 这不是无条件的 Apache/MIT。
API 新价：输入每百万 token 0.70 美元、输出 2.10 美元，缓存输入 0.07 美元。AA 按新价估，跑一道智能指数题约 2.06 美元，比预览版 5.54 美元少 63%。仍贵过 DeepSeek Flash 1017（约 0.60）和 MiMo-V2.6-Pro（约 0.26），和 Muse Spark Open 差不多。
05
PART
现在怎么选
CHECKLIST
推理档位只剩 low / medium / high，默认 high；材料写明推理关不掉，传 none 仍会按 high 走。采样官方建议温度 1.0、top_p 0.95。
若你在做应用选型，可以按下面五步过一遍：
推理关不掉，也会影响账单：简单寒暄也走推理档，low 只是相对少想，不是关闭。压成本时要在 low/medium 自己压测，别默认 high 跑完再惊讶。
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只需调用：先看 API 账单，用 30–50 道业务真题对一下编码智能体和拒答率，再决定换不换。 -
要私有化：按 Unsloth/ggml 表预留内存——拿不出约 256GB+，就别把「开源」写进本周上线计划。 -
做安全产品：优先核 AA Cyber 子项和自家漏洞集；官方拒答率是自报，上线前用自己的红队题再打一遍。 -
想对外卖推理：先读 MEOW，确认是否触发 MaaS 条款，别上线后才发现要补签。 -
追总分的人：全球开源仍要跟 DeepSeek / GLM 对照；Le Chonk 的长处是欧美开源定位、token 更省、部署自主。
你会先调它的 API 试编码智能体，还是等量化方案和机器到位再自托管？正在做模型选型或私有化预算的同事，可以把这篇转给他。
出处：Mistral 官方博客（10月29日）；Hugging Face blog（10月29日）；Artificial Analysis @ArtificialAnlys X 测评帖（10月29日）；Unsloth / ggml-org GGUF 说明页。部分跑分为各方自报，已分开标注。
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