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【closerAI ComfyUI】强！MiniMaxH3的又一个精品微调项目：Pika H3 Flex，擅长多镜头叙事、动态图形、产品宣传片、参考引导动画等！更有4步、6步、8步Lora支持
10月29日，社区又出现一个MinimaxH3的微调版本 Pika H3 Flex。来自Pika Labs 团队，这个项目是基于 MiniMax-H3 后训练，将原本需要几十步采样的视频生成流程，压缩到 6 步。它仍然可以生成带同步声音的视频，也保留了首尾帧和多模态参考能力。
亮点是Pika 使用精心挑选视频、音频和参考素材进行了多任务微调，再将 50 步生成器蒸馏到 6 步，并使用奖励反馈和偏好优化进行后续调整。
紧接着，社区又出现了一个更激进的方案。开发者 akhaliq 将 Pika Flex 与 LightX2V Turbo 适配器融合，做出了 4 步、8 步 HD 和轻量版 LoRA。同时comfyUI官方也量化出了两个LORA版本！
下面将分享如何正确使用这些版本。
首先要再简单介绍下这个minimaxH3的微调版：Pika H3 Flex
一、Pika H3 Flex，皮卡丘H3，专为专业迭代而设计
项目地址：https://huggingface.co/Pika-Labs/Pika-H3-Flex
前面讲了，它们使用精心挑选视频、音频和参考素材进行了多任务微调，再将 50 步生成器蒸馏到 6 步，并使用奖励反馈和偏好优化进行后续调整。非常适合多镜头叙事、动态图形、产品宣传片、参考引导动画
示例：
二、如何在comfyUI中使用？
社区快速响应，akhaliq佬快速量化成多个版本的LORA：https://huggingface.co/akhaliq/Pika-H3-Flex-Turbo-LoRA
考虑了不同设备提供了不同版本。目前从测试看已优于pika官方原版模型。
pika仓库的原版我们可以不用看了，因为体量比较大。我们可以看它第三方和comfyUI官方量化的版本。
1、首先是第三方佬的：
作者将Pika 的 Flex 适配器和LightX2V 的 MiniMax-H3 Turbo 加速适配器融合成一个 LoRA 文件，让用户用 4 步或 8 步运行。
六个文件怎么选？
4step_fl2va：4 步、首尾帧/文字，可快速图生视频、文生视频、批量试创意
4step_ref2va：4 步、多参考，可快速测试角色、商品或动作参考组合
8step_hd_fl2va：8 步、首尾帧/文字，可倾向细节表现，且接受更长生成时间
8step_hd_ref2va：8 步、多参考，可参考控制和细节都比较重要的成片候选
4step_fl2va_lite_r32：4 步压缩版，可下载空间、LoRA 占用较紧张时试用
4step_ref2va_lite_r32：4 步压缩版、多参考，同上，但需要多参考输入
像我8G显存设备，直接选择3~6的LORA模型。8步是相对高质量的，5~6是更轻量的。
2、其次是comfyUI官方的
comfyUI 官方提供的是 Pika 原版的 6 步 LoRA
官方仓库有两个文件：
-pika_h3_flex_fl2va_v1_bf16.safetensors：文生视频、首帧、尾帧和首尾帧。
-pika_h3_flex_ref2va_v1_bf16.safetensors：多图、视频、音频等参考生成。
也可以下载。
3、在comfyUI中的使用
像comfyUI的两个LORA，直接在基础工作流中接入，然后使用固定的Sigmas值
以下是closerAi_pika_h3_flex_t2v 工作流：加载 的是pikaH3的Fl2va LORA：
同理re2va的lora也是
文生视频的结果：
多图参考生视频：
而第三方的LORA使用就简单些，就是上面的工作流中，将原来的自定义sigmas引导的修改成基础调度器，如下图所示：
4步就填步数4，8步就填8步。
以上就是这两个版本的不同LORA的正确使用方法。
还有一点要注意的是pika在提示词方面也做了增量的优化。它也进行了说明：https://github.com/Pika-Labs/Pika-H3-Flex/blob/main/docs/prompt-guidance.md
重点加强参考素材分工、保留与迁移边界、动作过程、运镜终点和首尾帧过渡。
我也在我们的minimaxH3套件节点中的提示词增强节点中增加了支持。直接选择使用即可：
本地算力不够怎么办？
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minimax_h3图生视频应用体验地址：https://www.runninghub.cn/ai-detail/2084286858103713794
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>/ 作者：JimmyMo
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