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福利来袭｜国家新材料大数据中心-材料数据库系统、材料机器学习平台免费培训（第三轮通知）
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福利来袭｜国家新材料大数据中心-材料数据库系统、材料机器学习平台免费培训（第三轮通知）

福利来袭｜国家新材料大数据中心-材料数据库系统、材料机器学习平台免费培训（第三轮通知） 北京云智材料大数据研究院
2026-10-28
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导读：第十届材料基因工程国际论坛


第三轮通知

材料数据库系统

材料机器学习平台

软件培训

  第十届材料基因工程国际论坛   

为帮助材料研究人员快速上手"AI + 材料"新范式下的研发工具，直面材料数据孤岛化、碎片化的老难题，把散落在文献、实验记录和计算任务里的数据治理好、盘活用，拟在第十届材料基因工程国际论坛注册报到当日（11月2日下午）举办材料数据库系统与材料机器学习平台专题软件培训。培训将涵盖软件介绍、上机操作与案例交流。欢迎感兴趣的科研人员和研究生报名参加。本培训不额外收取任何费用，因场地容量有限，名额按报名先后顺序安排，额满即止。

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培训召集人

张雷（国家新材料大数据中心）

郭宇（国家新材料大数据中心）


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培训软件简介

国家新材料大数据中心-材料数据库系统

材料数据库系统面向广大材料科研人员，以"模板＋数据"的组织方式统一管理材料数据的采集、存储、审核与发布，用以解决材料数据多源异构、格式不一、字段口径不统一、难以复用的问题。系统以多粒度、多层次、可计数、可复用、可拼接的数据模板与模板片段为核心基础，内置字符串型、数值型、范围型、候选型、图片型、文件型、数组型、表格型、容器型、生成器等十类控件，可覆盖成分、工艺、组织结构、性能等各类材料数据的描述需求，支持数值、文本、表格、图像和文件等内容的关联管理。系统通过浏览器访问，网址为 https://www.matbd.cn/data-search/data-products-detailpage?productId=44，当前版本为在线试用版，面向社会大众开放试用。

国家新材料大数据中心-材料机器学习平台

材料机器学习平台旨在打破专业与技术壁垒，助力材料科研人员轻松、高效完成材料数据分析。平台将人工智能与机器学习算法封装为“拖拉拽”式的算子组件，支持用户快速搭建自定义的材料领域机器学习模型。平台集成 12 大类、共计 225 余种算子组件，涵盖数据预处理、统计分析、多变量分析、特征工程、关联规则、聚类与分类分析、时间序列、模型评估、线性与混合整数规划、大模型等丰富功能，并新增了材料学科常用的逆向设计算子，全面覆盖数据处理与机器学习关键环节。平台已集成 AI 大模型智能问答生成工作流功能，用户可通过自然语言交互快速生成智能分析工作流方案，工作流生成准确率不低于80%。系统通过浏览器访问，网址为：https://www.matbd.cn/development/learning/materialmachinelearningplatform/ 。

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培训会具体安排

时间：2026年11月2日，15:00-17:00

地点：第十届材料基因工程国际论坛举办地-济南市山东大厦，泰安厅（二层）

培训议程及腾讯线上会议号：690-533-077

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报名方式与参会须知

培训报名需完成第十届材料基因工程国际论坛注册与国家新材料大数据中心统一服务门户注册：

  • 论坛注册入口：https://formge.matbd.cn

  • 统一服务门户入口：www.matbd.cn（注册完成后即可使用各相关软件）

均注册完成后加入培训交流群即报名成功，培训交流群二维码如下：


报名截止：

2026年10月30日（如提前满额则截止）。

参会须知：

需自行携带可联网的个人笔记本电脑并确保电量充足，培训软件无需提前安装。请务必按上述信息提前注册统一服务门户账号，均为免费注册。

相关意见建议

如在注册或软件使用过程中有相关意见建议，可通过统一服务门户-“意见留言板”进行提交，也可通过国家新材料大数据中心服务号后台进行私信留言，中心将及时响应。


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相关链接

  • 国家新材料大数据中心：https://www.matbd.cn/

  • 国家新材料大数据中心-在线开发模块：https://www.matbd.cn/development/learning/materialmachinelearningplatform/

  • 国家新材料大数据中心-数据产品模块：https://www.matbd.cn/data-search/data-products

  • 材料数据库系统官方网址：https://database.matbd.cn/

  • 材料机器学习平台官方网址：https://mldevelop.matbd.cn/

END


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北京云智材料大数据研究院
北京云智材料大数据研究院采集汇聚材料数据资源，构建材料大数据服务平台，推动材料数据开放共享，促进国际交流合作，研发材料大数据技术，提升数据赋能应用水平，创新材料研发和应用模式，推动科技创新和产业高质量发展。欢迎关注。
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