10月22日，高盛全球投资研究发布最新报告，用量化方式复盘历次技术革命对就业的冲击速度，并据此勾勒出AI浪潮下最脆弱的职业清单。高盛选取了25个历史上最易受技术冲击的职业作为样本，并直言：这类样本更接近AI可能影响最深岗位的“上限情形”。
高盛样本中的25个受技术冲击职业包括：
1.照片冲印员，Photo Processing
2.电影放映员，Movie Projectionists
3.码头装卸工，Longshoremen
4.装订工，Binders
5.校对员，Proofreaders
6.保险核保员，Insurance Underwriters
7.档案文员，File Clerks
8.订单文员，Order Clerks
9.抄表员，Meter Readers
10.数据录入员，Data Entry
11.薪资核算文员，Payroll Clerks
12.计算机操作员，Computer Operators
13.排版操作员，Typesetting Operators
14.收银员，Cashiers
15.信件分拣员，Mail Sorters
16.货运文员，Shipping Clerks
17.打字员和文字录入员，Word Processing/Typists
18.电话接线员，Telephone Operators
19.办公设备操作员，Office Machine Operators
20.印前制版技师，Prepress Technicians
21.调度员，Dispatchers
22.旅行代理，Travel Agents
23.账单催收员，Bill Collectors
24.簿记员，Bookkeepers
25.银行柜员，Bank Tellers
高盛指出，这些职业的共同点是：技术直接压缩了原有的人工流程。即这些岗位的核心任务高度可被编码、可被自动化，技术一旦成熟，人工环节便不再必要。
从整体看，这25个职业在技术冲击后五年，就业人数平均下降约25%。高盛在基准情形下测算：如果AI最终带来15%的整体生产率提升，过渡期内最多约9%的员工可能暂时离开现有岗位，招聘放缓还会对整体就业形成约3%的额外拖累。
而从名单本身来看，除了装订工、校对员、排版操作员、印前制版技师、办公设备操作员（大量涉及文印与轻印刷流程）等岗位外，如果再算上档案文员、订单文员、数据录入员等与印包企业后台运营高度重叠的条目，这份名单与印刷包装行业组织架构的交集，远比表面看起来更深。
AI对部分印刷包装岗位的影响
把这几个岗位拆开来看，替代它们的不是某种“新机器”“新设备”，而是一种已经在产业中落地并持续迭代的全新生产模式。
以装订工为例。在行业实践中，越来越多的装订车间在智能印后解决方案的运作下，正不断向“黑灯工厂”转变。期间员工的角色也从体力劳动者转变为智能设备或机器人的管理者，承担的是“监工”和“医生”的职责。独立的任务分析给出的评估是，印刷装订与印后工人的AI暴露评分达到82.3%，岗位替代概率为69%。这不是“未来预测”，是已经在头部企业产线中发生的事实。
校对员和排版操作员的替代机制来自另一个方向——生成式AI对文本与版面处理能力的跃升。基础校对、排版等“重复性岗位被AI替代风险高”，而创意决策岗的“从业者核心价值愈发凸显”。校对和排版作为独立职业形态的存续基础，正在被系统性削弱。
印前制版技师的处境更为微妙。印前环节的自动化并非新鲜事，但AI的介入改变了自动化的“粒度”。过去需要技师凭经验完成的拼版优化、版面适配，正在被算法以更高的一致性和更低的试错成本接管。印前制版不会消失，但“制版技师”作为一个以手工技能和经验判断为核心壁垒的职业，其存在形态已经发生了根本性位移。
NOTICE
这里需要做一个关键的判断区分：上述岗位的“高危”，高危的是任务，不必然是“人”。高盛报告本身也承认这些样本“更接近AI可能影响最深岗位的‘上限情形’”。但恰恰因为它是“上限情形”，才具有预警价值——当一家企业仍然按“装订工”“校对员”“排版员”的岗位名称和技能标准来配置人力资源时，它配置的是一套正在被技术系统逐渐替代的工作任务集合。
对印刷包装企业的警示
如果只看“传统岗位缩减”这一面，容易得出一个过于悲观的结论。但2026年的行业数据呈现的是一幅更复杂的图景：缩减与激增在一个领域上同时发生，方向相反，速度不同。
以史密瑟斯的一份调研数据为例：2024年全球印刷设施较2019年下降7.9%，但“包装与标签业务仍保持相对稳健的增长态势”。
这些数据告诉我们的结论不是“印刷包装行业在萎缩”，而是行业的岗位结构正在经历一场剧烈的“改变”。以操作重复性为核心的岗位在数量和占比上同步收缩；以数据判断、设备运维、系统优化为核心的岗位在快速扩张。单一技能岗位“正在被压缩”，而“能看懂瓦楞纸箱McKee抗压测算、又会调激光刀模公差的复合型人才，薪酬溢价普遍高出单一岗位30%以上”。
面对这种趋势，印刷企业的思维要从“岗位替换”向“任务再设计”进行转变：把重复性任务交给系统，同时把人的能力向上迁移到系统无法覆盖的判断、优化和异常处置的环节。
AI质检可以大幅下调漏检率，但“批次性材质风险”的判断“仍依赖人工抽样”。智能排产可以压缩换单时间，但排产策略中涉及的交期权衡、产能弹性配置和客户优先级判断，仍然需要“懂工艺又懂数据”的人来主导。企业需要的不是“少几个人”，而是重新定义那几个人在做什么。
高盛报告的最后一句提醒值得印包行业认真对待：“AI对劳动力市场的冲击远未结束，只是在等待一个更合适的时机爆发。”对于装订工、校对员、排版操作员、印前制版技师这些岗位所代表的技能范式而言，那个“合适的时机”在很大程度上已经到来了。区别只在于：是被动地让岗位在裁员公告中收缩，还是主动地在任务重构中把人的能力迁移到更高价值的位置上。
名单本身不决定命运，而是由应对名单的方式决定。
内容整理自华尔街见闻、印刷包装1985
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