斯坦福校友联手打造AI建筑世界模型，获a16z领投1700万美元
安迪·埃尔德（Andy Elder）和阿琼·马图尔（Arjun Mathur）是斯坦福大学的室友，两人均曾攻读计算机科学专业，随后在帕兰提尔（Palantir）工作了十年。埃尔德负责领导一支800人的团队，为美国国防和情报机构开发软件；而马图尔则担任该公司商业业务的高级副总裁。去年初，当这两位朋友决定创办一家初创公司时，他们毫不犹豫地选择携手合作。
尽管没有建筑学方面的直接背景，但埃尔德和马图尔对日益严峻的问题感到忧虑：如今美国建造的建筑数量比几十年前少得多， 几十年前因为开发成本大幅上升。
“我们从拨号上网时代走到了超级智能AI时代，但我们构建周围物理世界的能力实际上却下降了，”马图尔告诉TechCrunch。
致力于取代AutoCAD等过时工具
他们认为人工智能可以提升建筑、工程和施工（AEC）行业的生产力，于是着手打造 Dream，这是一家致力于开发自动化建筑设计和工程的世界模型初创公司。Dream近日结束隐身状态，由安德森·霍洛维茨基金会在其他投资者（包括SV Angel、XYZ和Zigg Capital）的参与下领投了1700万美元的种子轮融资。该初创公司旨在取代Autodesk的AutoCAD和Revit等繁琐且过时的AEC工具。
马图尔表示：“如果你坐在建筑师或结构工程师旁边，你会发现他们仍在传统软件上一笔一划地绘制设计的每个部分。‘AI在这一过程中几乎没有任何作用。’”
基于真实物理学的“结构认知”
虽然像ChatGPT这样的标准大型语言模型可以生成建筑物的图像，但其结果在结构上并不可靠。相比之下，Dream基于真实的物理学和建筑标准。正如大型语言模型从文本中学习一样，Dream的世界模型是在超过1亿平方英尺的建筑数据上进行训练的，这些数据来自美国各地的许可档案。
“我们的模型真正理解墙体内部的情况：使用了什么材料，梁是由什么制成的，以及它们能承受多少重量，”埃尔德说。
这家初创公司将这种方法称为“结构认知”，因为其模型能够生成结构精确的设计，同时考虑管道和暖通空调等建筑内部元素。
已在美国多州项目中部署
据创始人介绍，Dream已经开始向AEC专业人士和开发商销售其产品，这些用户利用该模型构思建筑设计并估算总体成本。该平台已在德克萨斯州和加利福尼亚州的10个活跃项目中部署使用。
虽然Dream并非唯一一家尝试用AI更新AEC软件的公司——其他从事此项工作的初创公司包括 Motif、Snaptrude和Arcol——但埃尔德和马图尔声称，他们是唯一开发出能够瞬间设计整栋建筑的世界模型的团队。
Andreessen Horowitz的合伙人Kimberly Tan表示，尽管该公司早在一年多前就投资了Dream，当时这家初创公司还只是一个想法，但她对他们的进展印象深刻。“我从未见过有人采取这种技术方法，”她说，“他们的一切都是基于自己的模型进行的。”