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大多数消费者尚未使用人工智能进行产品发现,然而

大多数消费者尚未使用人工智能进行产品发现,然而 全球亚马逊
2026-10-29
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导读:新研究发现,零售商应审视其元数据的质量,以应对预计将出现的AI使用量上升。
根据AlixPartners发布的一份新报告,目前仅有10%的消费者以人工智能作为产品发现的起点。Getty Images

Dive Brief:

  • 根据AlixPartners的报告,在对超过9,000名美国消费者的购物习惯进行调查后显示,目前仅有10%的消费者以人工智能作为产品发现的起点。
  • 人工智能的采用情况因代际和收入水平而异,其中14%的Z世代和千禧一代在搜索产品时会使用该技术。
  • 高收入消费者对通过人工智能购物的兴趣更为浓厚。报告显示,近70%年收入达到或超过15万美元的消费者认为这一点很重要,而年收入低于4.5万美元的消费者中这一比例为53%。

潜水洞察:

根据AlixPartners发布的《2026年消费者情绪指数》,人工智能已成为一个日益崛起的消费者发现渠道,尽管尚未普及。

人工智能的采用情况因代际和收入水平而异,但整体仍处于较低水平。大多数消费者也表示,他们尚未准备好将实际购买环节交给AI代理。

尽管如此,该报告预测未来采用率将出现上升,尤其是在标准化商品领域。在时尚行业,品牌和关系在高端市场仍然至关重要。但AlixPartners预见,未来诸如“黑色紧身裤,TTS(按正常尺码),30美元以下”这类补货基础款的查询将更频繁地交由AI代理处理。

这将带来两极分化的影响。零售领域顶端的品牌将继续以品牌为主导,最大的担忧是AI驱动的仿冒品;而市场低端则将成为“规格与价格驱动”,正如报告所述。处于中间地带的品牌必须找到应对这两种力量的方法。

报告预测,在消费者采用方面可能会出现类似的二分现象:高收入购物者更可能将人工智能视为用于搭配和精选产品推荐的“管家”,而对其他人来说,人工智能将扮演价格比较和决策工具的角色。这与其它研究表明的当今消费者使用这些工具的方式相符。

对大多数公司而言,这意味着拥有正确的产品元数据至关重要:“机器不会阅读你精美的图片或富有说服力的文案——它读取的是结构化数据:属性、库存状态和价格,”报告指出。“如果你的产品数据单薄或混乱,AI代理要么无法展示你的产品,要么描述不当,从而让你在这个增长最快的渠道中彻底隐形。”

即使目前大多数消费者转向这些工具进行比价和推荐任务,随着人工智能代理在建议产品方面变得愈发出色,消费者就越有可能开始信任这些代理来处理购买流程的其他环节。其风险在于品牌最终可能会被边缘化,从而脱离客户关系。

包括塔吉特、百思买、梅西百货和家得宝在内的许多大型零售商正通过推出自己的内部人工智能助手来规避这一风险。

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