Dive Brief:
- 根据AlixPartners的报告,在对超过9,000名美国消费者的购物习惯进行调查后显示,目前仅有10%的消费者以人工智能作为产品发现的起点。
- 人工智能的采用情况因代际和收入水平而异,其中14%的Z世代和千禧一代在搜索产品时会使用该技术。
- 高收入消费者对通过人工智能购物的兴趣更为浓厚。报告显示,近70%年收入达到或超过15万美元的消费者认为这一点很重要,而年收入低于4.5万美元的消费者中这一比例为53%。
潜水洞察:
根据AlixPartners发布的《2026年消费者情绪指数》,人工智能已成为一个日益崛起的消费者发现渠道,尽管尚未普及。
人工智能的采用情况因代际和收入水平而异,但整体仍处于较低水平。大多数消费者也表示,他们尚未准备好将实际购买环节交给AI代理。
尽管如此,该报告预测未来采用率将出现上升,尤其是在标准化商品领域。在时尚行业,品牌和关系在高端市场仍然至关重要。但AlixPartners预见,未来诸如“黑色紧身裤,TTS(按正常尺码),30美元以下”这类补货基础款的查询将更频繁地交由AI代理处理。
这将带来两极分化的影响。零售领域顶端的品牌将继续以品牌为主导,最大的担忧是AI驱动的仿冒品;而市场低端则将成为“规格与价格驱动”,正如报告所述。处于中间地带的品牌必须找到应对这两种力量的方法。
报告预测,在消费者采用方面可能会出现类似的二分现象:高收入购物者更可能将人工智能视为用于搭配和精选产品推荐的“管家”,而对其他人来说,人工智能将扮演价格比较和决策工具的角色。这与其它研究表明的当今消费者使用这些工具的方式相符。
对大多数公司而言,这意味着拥有正确的产品元数据至关重要:“机器不会阅读你精美的图片或富有说服力的文案——它读取的是结构化数据:属性、库存状态和价格,”报告指出。“如果你的产品数据单薄或混乱,AI代理要么无法展示你的产品,要么描述不当,从而让你在这个增长最快的渠道中彻底隐形。”
即使目前大多数消费者转向这些工具进行比价和推荐任务,随着人工智能代理在建议产品方面变得愈发出色,消费者就越有可能开始信任这些代理来处理购买流程的其他环节。其风险在于品牌最终可能会被边缘化,从而脱离客户关系。

