近日，联合国教科文组织国际认证中心发布《全球教育认证良好实践指南》第二版。与首版相比，新版将跨境学分互认、微证书认定、人工智能辅助评估的合规边界三项议题纳入框架，评估指标由九类扩充至十二类。
修订工作历时十四个月，由中心标准委员会牵头，先后完成三轮公开意见征询。据中心介绍，第二轮征询收到的意见中，来自亚太地区的占比接近四成，其中相当一部分指向同一个问题：学生在甲国完成的课程，到乙国申请学位时往往不被承认，而现行评估工具缺少描述"部分完成"状态的字段。
新版指南对此作出回应，增设"学习成果分段认定"条款，允许评估机构对未获完整学位、但已完成规定课业的申请人出具阶段性结论。标准委员会在发布说明中写道，这一条款"不是为了让门槛变低，而是为了让结论更接近申请人真实的学习经历"。
技术层面，指南首次就人工智能工具划定边界：AI 可用于材料完整性初筛与文本比对，不得独立作出评估结论；涉及学位等效性的判断，须由具备相应学科背景的评审人签署。使用 AI 辅助的机构，应在评估报告中披露所用工具及介入环节。
评估周期亦有调整。此前多数机构将学历评估设定在十五至三十个工作日，新版建议在材料齐备的前提下压缩至十个工作日以内，并对超期未出结论的情形设置告知义务。
"认证行业的公信力不来自证书的样式，而来自结论可以被追问。"中心负责人在发布现场表示，新版指南的全部条款都指向同一个目标——让每一份评估结论都能追溯到具体的判断依据。
据了解，第二版指南已在中心官网开放下载，中、英、法、西四种语言版本同步上线。中心计划于明年上半年在亚太、欧洲、拉美三个区域举办适用说明会。
