Anthropic财务数据亮眼：Claude Code助力企业实现高留存与价值优化

Anthropic本周向投资者披露的财务数据显示，其AI编程工具Claude Code确实达到了这家前沿实验室所期望的商业成功。该公司在第二季度实现了营业利润，净收入留存率达到900%——也就是说，同一批客户在2025年第三季度的支出到2026年第三季度增长了九倍。

Anthropic一直专注于让企业用户持续留存，并于周三宣布推出一套新的报告工具，旨在帮助这些客户更细致地了解其代币支出所带来的价值。

通过内部分析和员工调查，管理者可以查看团队在特定日期范围内的工作情况、产出成果、成本以及工作流中出现的瓶颈。Anthropic表示，默认情况下不会将这些数据用于模型训练。这些报告还将提供如何改进结果的建议。

这显然是为了展示Anthropic工具的投入产出比，并向客户展示如何优化使用效果——这是大型客户普遍关注的问题。Anthropic还在创建共享预算池，以帮助团队更好地管理Token支出。

企业在探索如何最佳部署AI工具时，一直在寻找这类信息。尽管获得风险投资的企业推动了Token支出，但大多数《财富》500强企业在部署AI后并未看到显著收益。

行业洞察：AI支出激增背后的优化需求

为软件开发者提供工具的公司Jellyfish昨日发布了一份新报告，该报告基于其27.6万名客户使用代理式编码工具的情况。在本次调查中，由Anthropic模型构建的Claude Code及其他工具仍是最广泛使用的，负责提交审查的所有代码变更建议中近三分之一来自这些工具。更重要的是，自年初以来，对这些工具的支出增长了10倍，目前其成本约占工程总成本的2%。

“即使你认为2%仍然很小，但这种10倍的增长是大多数首席财务官未曾计划到的，”Jellyfish的首席科学家Nicholas Arcolano对TechCrunch表示。“我们正逐渐进入这样一个阶段：人们意识到，仅仅大量花钱是不够的。你现在必须对其进行优化，使其真正发挥作用。”

竞争格局：Anthropic凭借企业策略稳固地位

Anthropic的新报告正是针对这一挑战而推出的。Anthropic在企业客户中处于领先地位，但要确定哪种代理式编程工具真正具有用户粘性却并不容易。今年夏天OpenAI发布Astra模型曾被视为对Anthropic的潜在威胁，但截至目前，这并未减缓Anthropic的用户增长势头。

“我们花了很长时间才在我们的数据中看到Codex真正崭露头角，而Astra（OpenAI的最新模型）也随之出现，”Jellyfish的AI产品负责人Nikolas Albarran告诉TechCrunch。他接着说，看看X平台上的讨论，你会给人留下竞争异常激烈的印象。“硅谷里的人都说‘哦，Codex更好’。”但实际上，Albarran补充道，“Anthropic凭借出色的企业级推广策略早早布局，并拥有自身既有的市场权重——这套方案运行良好且稳定，许多人围绕它投入了大量精力来标准化工作流程。因此，缺乏足够的理由去切换。”

这也不仅仅是模型和工作流的问题。商业现实意味着，一旦前沿实验室通过其技术“锁定”了客户，切换成本会比个人程序员或小组织面临的更高。Albarran 指出，各大 AI 实验室都在大力投资前向部署工程（FDE）团队——这些团队将 AI 顾问嵌入客户组织中，帮助客户顺利起步。这些新的报告工具可被视为一种“轻量版 FDE”，即为 Anthropic 客户提供的一种更轻量的贴身支持形式。

他说：“我们现在处于一个成熟阶段，一旦你进入某个体系，随着投入成本的增加，切换会越来越难。即使它们大体相同，也总会存在细微差异，比如在处理 agent.md 文件等方面各有自己的小特性，因此切换成本并非为零。”