
零售损耗正日益复杂且成本攀升。近期报告显示,零售商去年因库存损耗损失高达900亿美元。员工盗窃、顾客偷窃、行政失误、供应商欺诈及产品损坏等因素,均会导致实际库存低于账面记录,进而引发缺货并迫使客户转向竞争对手。
损耗与利润直接挂钩:损耗越高,利润越低。无论是商品丢失还是无效退货,企业都无法收回相应成本。部分商家试图通过提价弥补损失,但这可能损害客户关系,尤其对价格敏感型消费者影响显著。
本指南将梳理零售损耗的主要类型,并提供一套可落地的检测、衡量及减损方案,在保障客户体验的前提下有效控制损耗。
零售损耗的主要类型(附示例)
- 外部盗窃(含扒窃与有组织零售犯罪)
- 内部员工盗窃
- 行政或流程错误
- 退货欺诈与滥用
- 供应商欺诈与失误
- 商品损坏、变质或过期
- 数字与电商欺诈
零售损耗成因多样,严重程度各异。以下将深入解析各类损耗的预警信号及预防策略,帮助企业精准止损。
1. 外部盗窃:包括扒窃和有组织零售犯罪(ORC)
扒窃者趁乱窃取未付款商品,其动机可能源于经济困境或投机心理。此外,针对零售业的专业化犯罪团伙——有组织零售犯罪(ORC)也日益猖獗。2025年超半数零售商报告ORC案件增加,这些团伙采用复杂手段盗取高价值商品,并通过转售或恶意退货套现。
外部盗窃的常见警示信号:
- 刻意寻找监控盲区(如货架遮挡处)的顾客;
- 商品被藏匿于非正常位置(如将电子产品藏在配件区);
- 结账时故意制造混乱或提出冗长问题,以分散员工注意力掩护同伙行窃;
- 反季节过度着装(如夏季穿厚外套)以隐藏赃物;
- 店内散落废弃包装或衣架。
ORC不仅造成财产损失,更威胁员工安全。调查显示,83%的受访者表示攻击性与暴力事件频率较往年持平或上升。
在不影响正常购物体验的前提下,建议采取以下防损措施:
- 贵重商品使用带锁展示柜陈列;
- 将高风险商品移至收银台可视范围内,避开监控死角;
- 划分员工责任区域,落实专人管理;
- 全覆盖安装CCTV并张贴监控提示标识;
- 营业期间定期盘点库存,向潜在窃贼传递“严密管控”信号。
2. 内部员工盗窃
尽管多数员工值得信赖,但现金与库存系统的访问权限仍可能诱发监守自盗。Appriss报告指出,零售商900亿美元损耗中约29%源于可预防的员工盗窃。
内部盗窃的典型红旗信号:
- 熟人优惠(Sweethearting):为亲友故意扫描错误商品或频繁作废交易;
- 折扣滥用:违规批准不符合条件的折扣。需监控POS系统中“按收银员划分的零售销售”报告,识别异常高频折扣操作;
- 现金窃取:私吞找零差额或直接盗取现金,表现为钱箱账实不符;
- 虚假库存调整:通过手动修改系统数据掩盖盗窃行为,如频繁记录“损坏”但垃圾桶无实物。
防范员工盗窃的关键举措:
- 实施基于角色的权限管理(如新员工应用折扣需经理审批);
- 营造透明文化,鼓励员工主动上报漏洞;
- 调查时避免预设立场,保持客观沟通;
- 定期审计POS数据,排查折扣异常、钱箱差异等风险点;
- 完善招聘背调流程,严格管控系统权限授予。
3. 管理或流程错误
并非所有损耗都源于恶意,无意间的管理疏漏同样是隐形杀手。成长期零售商常因以下操作失误导致账实不符:
- 收货录入错误;
- SKU信息输错;
- 条码扫描或标签粘贴错误;
- 结账数量录入偏差;
- 循环盘点不准;
- 门店间调拨失误。
此类错误虽非故意,但完全可防可控。排查建议:
- 定期循环盘点验证库存准确性;
- 收货时严格核对采购订单(PO);
- 规范多店调拨与退货流程;
- 审查POS系统中的调整与覆盖记录;
- 对热销SKU进行重点复核。
家居品牌Simon Pearce通过Shopify POS实现全渠道实时库存同步,取代了低效的日更模式。其技术总监Kyle Tuttle表示:“一次更新即可同步官网、客服后台及POS系统,团队能精准掌握各门店及仓库的实时库存,极大提升了运营信心。”
4. 退货欺诈与滥用退货行为
据NRF统计,去年8499亿美元退货额中约9%属欺诈性退货,近半数购物者认为“钻空子”无可厚非。常见滥用形式包括:
- 套购退货:购买多件同款不同规格商品后退回旧款或残次品;
- 穿着退货:服装类商品穿戴使用后凭完好吊牌全额退款;
- 收据欺诈:使用伪造或盗用收据骗取现金退款;
- 支付凭证盗用:用盗刷信用卡购物后谎称支付方式丢失,要求现金或积分退款;
- 空箱退货:声称收到包裹为空或破损以骗取赔偿。
值得庆幸的是,退货损耗中14.2%(约1000亿美元)属于可预防损失。平衡客户体验与风控的策略如下:
- 仅接受附带有效凭证的退货;
- 退款必须原路返回至原支付账户;
- 线上下单门店自提订单需现场核验身份;
- 服装类商品使用醒目防盗标签(如置于连衣裙中心),防止穿戴隐藏;
- 高价值或高损耗品类退货需经理审批;
- 实施分级退货政策:新客户适用14天严规,VIP客户可享30天宽限。
提示:Shopify统一客户档案可追踪线上线下全渠道订单及退货记录,助力识别惯犯。获批退货后,POS系统支持原路退款,从源头阻断欺诈套利。
Astrid & Miyu借助Shopify POS统一库存与履约体系,成功拓展全球23家门店。数据显示,全渠道复购客户(≥4次)的客户终身价值(CLV)比纯线上客户高出40%。
5. 供应商欺诈与错误
损耗可能在入库前即已发生。不良供应商可能导致以下损失:
- 短装发货:实发数量少于订购量;
- 以次充好:未经通知替换低价劣质产品;
- 发票异常:重复收费或未按约定促销价结算。
当然,部分问题源于无心之失,如发错货或运输损毁。预防措施包括:
- 要求供应商提供提前发货通知(ASN),并与PO交叉验证;
- 到货时抽样核对实物与订单一致性;
- 签订服务水平协议(SLA),明确差错处理时效与罚则(如差异≥3%时给予5%折扣补偿)。
提示:在Shopify后台创建PO,便于收货时快速比对ASN与实物,确保差异在录入IMS前被拦截。
6. 损坏、变质或过期的商品
此类损耗并非库存“消失”,而是商品丧失销售价值。主要原因:
- 处理不当:破损商品未扫码报损直接丢弃,导致系统虚增库存;
- 过期变质:生鲜等短保商品未在有效期内售出;
- 退货质检疏漏:应报废商品被重新上架,形成二次退货或死库存。
降低物理损耗的建议:
- 所有商品采用防护包装;
- 重物落地存放,轻脆/高价品置于视线高度货架;
- 严格执行先进先出(FIFO)原则;
- 设置专用“待退供应商”容器隔离缺陷品;
- 培训员工规范操作(如使用安全开箱器、遵循“重下轻上”堆码规则)。
提示:Shopify统一库存视图支持对接Freshly等应用,自动追踪保质期,有效防止易腐品过期核销。
7. 数字和电子商务欺诈
超半数零售商反映数字欺诈呈上升趋势,表现为高风险订单激增、行为模式异常及退款索赔频发。全渠道模式下,“线上下单门店退货”(BORIS)成为重灾区,相关跨渠道欺诈金额达40亿美元。
其他关键风险点:
- 友好型拒付:合法买家事后向银行申诉未收货或未授权交易。对策:制定清晰退货政策,保留物流签收凭证,并使用Shopify Protect等拒付防护工具;
- 账户接管:黑客盗用用户账号下单。建议:数字钱包支付强制启用双因素认证;
- 促销滥用:利用临时邮箱重复领取新客优惠。若同一地址关联多个邮箱且共用折扣码,即为高危信号。
如何衡量零售损耗
实时监测是遏制损耗的前提。重点关注以下KPI:
- 库存准确率:高准确率+低利润=记录内损耗(如变质/误操作);低准确率=疑似盗窃;
- 按原因代码的调整量/金额:特定员工频繁将高值商品归零,可能存在系统性篡改;
- 退款/覆盖比率:显著高于均值者,或存在违规打折/改价行为;
- 退货率+标记异常占比:如无收据退货占比达40%,表明退货政策被恶意利用;
- Top 20损耗SKU:小件高值品集中损耗指向盗窃,大件异常损耗则可能涉及供应商问题。
快速入门清单:30天降低损耗
减损需循序渐进,建议分阶段建立基线、聚焦重点、优化制度。
| 优先级 | 任务 | |
|---|---|---|
| 第一周 | 基于准确库存数据的基线测量 |
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| 第二周 | 标记高损耗SKU和类别 |
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| 第三周 | 审查门店流程与政策 |
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| 第四周 | 建立节奏与文化 |
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零售损耗类型常见问题解答
最常见的零售损耗类型有哪些?
主要包括:员工盗窃、顾客扒窃、数据录入错误、退货欺诈、供应商欺诈、人为失误及商品损坏/变质。
退货欺诈是否属于损耗?
是的。通过收据造假、支付凭证盗用或套购等手段进行的欺诈性退货,直接导致资金或商品损失,属于典型损耗。
小型零售商如何在没有昂贵安防设备的情况下减少损耗?
低成本防损策略:
- 主动问候每位顾客,彰显警觉性;
- 利用镜子与通透布局消除视觉盲区;
- 加强照明提升威慑力;
- 定期盘点及早发现异常;
- 确保收银台与高值区视线无阻;
- 贵重品入锁柜保管;
- 收紧并严格执行退货政策。
全渠道如何增加损耗风险?
数据不同步是全渠道损耗主因。例如顾客路边取货后迅速取消订单,若系统未及时响应即造成损失。解决方案是采用Shopify等统一架构,确保所有渠道共享实时数据,从根本上堵塞漏洞。

