精准识别高价值客户，并通过预售或专属折扣码予以回馈，是构建品牌忠诚度、维持长久经营的关键。而这一切的前提，在于掌握评估客户价值的核心数据。
预测消费层级能为企业决策提供关键洞察：一方面助力合理规划新客获取预算；另一方面，通过量化特定客户的未来潜在价值，帮助您更精准地把控营销投资回报率（ROI）。
为此，我们推出了全新的“预测消费层级”工具。该工具可根据客户未来潜在支出水平，将其划分为“高、中、低”三个价值层级。此功能适用于订单量超100单的企业；未产生过购买的客户暂不提供该数据。
您可在“客户细分”工具中找到该筛选条件。
预测消费层级是助力业务进阶的利器。例如，针对“低层级”客户，可创建专属细分群体并推送独家促销码或新品优先访问权，促使其提升购买频次；针对“高层级”客户，则可发送个性化感谢信息以强化关系。此类精细化互动对建立品牌忠诚度和打造长期业务影响深远。
结合客户细分使用新工具，您将获得所需洞察，实现更具个性化的客户触达，推动业务迈向新高度。
预测消费层级常见问题解答
客户的预测消费层级是如何计算的？
系统通过分析客户与店铺的过往互动数据进行计算，包括下单频率、总订单数、平均订单价值（AOV）与店铺整体均值的对比，以及最近一次购买时间。综合上述因素，将客户归类为高、中、低层级，以反映其未来潜在消费能力。
预测消费层级与客户终身价值有何区别？
预测消费层级将客户归入低、中、高三类定性标签，而非生成具体金额；客户终身价值（CLV）则是基于AOV、购买频率和客户生命周期计算出的定量数值。若需快速进行客户细分，请使用消费层级；若需针对每位客户进行具体收入预测，请使用CLV。
客户的预测消费层级会随时间变化吗？
会。该层级反映的是持续的行为模式而非静态快照。随着客户订单历史、购买频率及AOV的变化，其层级可能上升或下降。增加购买频次或金额的消费者可从较低层级晋升至较高层级。
哪些营销措施适合各个消费层级？
应根据各层级购买模式匹配差异化优惠，避免千篇一律的促销：
- 高层级客户：对优先访问权和忠诚度奖励反应良好；
- 中层级客户：可通过激励措施推动其向下一层级转化；
- 低层级客户：适合针对其偏好品类提供折扣，以激发购买意愿。
开发人员能否通过API访问预测消费层级数据？
可以。开发人员可通过Shopify Admin GraphQL API直接获取该数据，使用CustomerPredictedSpendTier字段即可返回客户在未来一年被预测属于最高、正常或最低消费范围。这便于团队围绕消费层级构建自定义应用或报告，而不必仅依赖内置的客户细分工具。