视觉搜索：定义、示例与零售建议

在线搜索引擎彻底改变了信息获取方式，Google 凭借二十多年的技术积累，每天响应约 85 亿次查询。然而，随着用户习惯演变，基于文本的搜索已不再是唯一途径，语音搜索和视觉搜索逐渐成为主流，其中视觉搜索与零售行业的关联尤为紧密。

什么是视觉搜索？

视觉搜索是指用户使用照片、截图等图像而非文字进行搜索。其工作原理主要有两种：

1. 利用图像元数据：扫描颜色、形状等特征返回相似图像。
2. 反向图像检索：通过 AI 算法检测图像特征与模式，识别并匹配相似图像。

购物者可通过 Google Lens 或 Pinterest Lens 等工具拍摄商品照片，即时获取相似购买选项。数据显示，超 85% 的网购者在选购服装或家具时，比文字更依赖视觉信息。

视觉搜索与图像搜索的区别

图像搜索（如 2001 年推出的 Google Images）仍占 Google 每日流量的 10%，但其结合了关键词和 URL；而视觉搜索仅依靠图像本身查找内容。尽管两者常有重叠，但核心机制存在差异。

主流视觉搜索引擎示例

Google Lens

作为 Google 的核心视觉搜索工具，Lens 不仅通过图像找图，还能识别物体并结合网页文本、元数据优化结果。除购物外，它还支持文本复制翻译、动植物识别及地点探索，月使用量达 30 亿次。

Bing Visual Search

微软 Bing 的视觉搜索功能集成于浏览器及 Windows 搜索栏中。它结合反向图像搜索与其他功能，支持产品比对、地标识别及图片来源追溯，也是创作者维权的有效工具。

Pinterest Lens

Pinterest Lens 专注于平台内的图片发现，搜索结果仅限于 Pinterest 可见内容。新增的“Shop”标签页可直接引导用户至可购买的 Pin 动态流，在家居装饰、时尚穿搭及食谱领域颇受欢迎。

Snapchat Scan

Snapchat Scan 利用 AR 和图像识别技术支持原生视觉搜索。除推荐镜头、识别歌曲与物种外，升级后的版本还能根据视觉搜索提供时尚建议、滤镜及音乐推荐。

Amazon StyleSnap

亚马逊推出的 StyleSnap 基于深度学习和计算机视觉技术，帮助购物者以图搜物。该工具已从最初的时尚品类扩展至家居用品，覆盖更多消费场景。

视觉搜索对零售商的价值

缩短从搜索到转化的路径

视觉搜索让顾客无需构思关键词即可快速找到心仪产品，大幅减少筛选成本。研究表明，视觉搜索的结账速度比文本搜索快两倍，有效降低销售摩擦。

整合线上线下购物体验

视觉搜索是打通全渠道体验的关键纽带，帮助顾客在实体店与移动端之间无缝切换，增强品牌连接感并丰富在线产品展示。

减少“电商噪音”干扰

传统文本搜索常产生大量同质化结果，而视觉搜索能精准过滤无关信息，确保顾客看到的内容正是商家提供的商品，助力购买决策。

强化社会认同与口碑营销

当消费者无法溯源网红同款或明星单品时，口碑营销效果会大打折扣。视觉搜索能在产品与品牌间建立直接联系，有效承接社交流量。

便于追踪与衡量效果

零售商可清晰追踪视觉搜索带来的点击、浏览及转化数据，识别高曝光、高转化的具体产品及品类，为运营优化提供依据。

零售商如何利用视觉搜索提升体验

Target：借力第三方平台

Target 早在 2017 年便在 App 中集成 Pinterest Lens，允许顾客拍照搜同款。这不仅解决了门店库存限制问题，还让用户接触到更完整的产品线。

关键要点：

• 借助 Pinterest Lens 等成熟工具，无需自建引擎即可低成本试水。
• 在网站集成“保存”按钮，利用平台流量提升产品易发现性。

宜家：技术服务于体验

宜家在 AR 应用 Place 中加入视觉搜索，让用户拍摄家具照片即可发现类似产品。其核心理念并非炫技，而是通过技术降低家居布置门槛，创造更好生活。

关键要点：

• 探索新技术应始终以客户体验为核心。
• 视觉搜索可作为技术栈的增值层，完善整体服务闭环。

ASOS：原生工具捕捉灵感

ASOS 推出原生工具 StyleMatch，支持用户在图片中标记特定单品进行精准搜索。鉴于超八成买家通过 App 访问，该工具帮助用户随时随地将瞬间灵感转化为购买行为。

关键要点：

• 若产品适合视觉展示且移动端流量占比高，视觉搜索是必选项。
• 开发支持局部选区的搜索工具，提升匹配精度。

尼曼马库斯：从小范围测试开始

该零售商最初仅在女鞋和手袋品类测试店内拍照搜同款功能，因销售表现优异才推广至全线产品，成功消除了从灵感到满足的障碍。

关键要点：

• 不必一步到位，可先在细分品类测试验证效果。
• 顺应线上线下融合趋势，打造无缝多渠道体验。

零售商视觉搜索实操建议

1. 布局主流视觉搜索引擎

确保产品在常用引擎中可见是获取流量的捷径。例如，遵循 Google 排名规范优化店铺；设置 Pinterest Business 账户并链接产品目录；Shopify 商家可直接安装官方应用简化配置。

2. 全面优化产品图片

高质量图片是视觉搜索排名的基础。建议上传高分辨率照片（如 5000x5000 像素），优化文件名、Alt 文本等 SEO 元素，并利用 WebP/AVIF 格式或多角度视频平衡画质与加载速度。

3. 深耕社交媒体视觉内容

TikTok、Pinterest 和 Instagram 等视觉平台是重要流量源。持续输出优质视觉内容不仅能扩大受众，还能提升搜索引擎排名。同时，善用各平台的站内销售功能实现闭环。

4. 适时构建自有搜索功能

随着 Z 世代等群体对视觉搜索偏好度提升，自建功能成为差异化竞争手段。若资源允许，应将视觉搜索技术与自身电商网站及 App 深度整合，以满足特定客户需求。

结语

无论是利用 Google Lens、Pinterest Lens 等现成工具，还是逐步构建自有应用，视觉搜索都是弥合线下与线上差距、提升购物体验的有效手段。对于各类规模的零售商而言，这都是一项值得投入的零售技术。