什么是产品生命周期？
与人类一样，商业产品也需要在“生命周期”的各个阶段得到引导，这一实践被称为产品生命周期管理（PLM）。PLM是一种将人类创新与机器驱动的数据共享相结合的商业策略，旨在创造能在市场上保持优异表现并提升客户满意度的产品。以下是数据驱动的PLM系统如何延长产品生命周期并带来竞争优势。
产品生命周期指产品存在的各个阶段，通常包括引入期、成长期、成熟期和衰退期，时长可能从一年到数十年不等。它涵盖且大于上市前的开发生命周期，具体包含为销售而进行的设计和构建过程。
什么是产品生命周期管理？
产品生命周期管理（PLM）是管理产品通过所有存在阶段的过程。如今，PLM依赖软件收集和传播数据，使员工能更轻松地进行产品设计并制定销售策略。
PLM流程涉及向不同部门员工发送大量相关且最新的数据。例如，供应链经理可利用数据监督成长期产品的自动订购和交付；营销总监则可使用PLM软件预算和规划完整营销活动。
数字PLM解决方案来自Oracle、Netsuite、SAP等全球供应商，以及Teamcenter、Arena PLM和Autodesk Fusion 360等提供商。这些系统允许公司管理用于产品设计、营销、供应链管理（SCM）、企业资源计划（ERP）和客户关系管理（CRM）等任务的数据和沟通。
PLM系统是如何工作的？
现代PLM系统主要通过两种方式运作：
- 作为数据和通信中心：PLM软件归档整理公司数据，并在开发、生产和销售全阶段向各部门提供最新信息。例如，提醒设计团队原材料成本的实时变化。
- AI与ML辅助数字化：通过人工智能和机器学习将人工工作数字化。例如，将计算机辅助设计（CAD）数据与物料清单结合，帮助工程师设计产品并缓解工程挑战。
典型案例如1985年美国汽车公司使用CAD和中央工程数据库设计吉普车，避免了延误和设计错误。此外，PLM软件与项目经理协同产生的工程数据称为产品数据管理（PDM），这是PLM的重要组成部分，有助于提升产品质量。
产品生命周期管理的益处
PLM使您能够做出决策，增加销售机会并提高客户满意度，其核心优势包括：
- 高质量且最新的数据：向项目经理提供最及时的信息，质量优于缺乏实时更新的非正式流程。
- CAD改进流程的能力：借助机器学习优化编码和工程等流程，缩短生产时间并提高质控水平。
- 信息分发自动化：存储公司数据并在需要时自动发送给正确团队，持续处理文档管理和质量管理等任务。
- 更快的上市速度：效率提升使新产品能更快进入市场。
- 识别和支持爆款的能力：帮助继续生产畅销品、规划营销、响应反馈并扩展产品线以吸引新客户。
产品生命周期管理面临的挑战
实施PLM并非一蹴而就，主要面临两大挑战：
- 成本高昂：高性能PLM系统运行在复杂软件上，对初创企业尤为昂贵。
- 初始搭建繁琐：需人工编程以从正确来源收集数据，并根据职位、部门和项目组合配置数据分发规则，上线需耗费大量时间和精力。
产品生命周期管理常见问题解答
PLM中使用了哪些工具和技术？
核心是由计算机软件驱动的数据通信系统，涵盖物料清单管理、文档管理、运输物流、供应链物流和质量控制。大型企业通常选用SAP、Oracle和Netsuite；中小企业可选择Arena PLM、Teamcenter和Autodesk Fusion 360等高性价比供应商。
企业如何确保PLM的成功？
关键在于信任系统提供的数据（如设计尺寸或销售数据）。利用这些数据，团队可以更客观地设计产品、规划发布或回应客户反馈。
PLM如何降低成本？
通过将设计、采购、物流安排及营销规划等工作从人工转移至机器来降本。尽管初期投入较高，但高度相关的数据能显著提升员工效率。
产品生命周期管理的一个例子是什么？
Fly By Jing创始人Jing Gao曾停售销量良好但占用资源的冷冻饺子线，转而聚焦高利润常温酱料，以保持专注。汽车行业也是经典案例：1985年AMC利用PLM和CAD支持设计出Jeep Cherokee系列，引发SUV流行趋势并大幅提升公司价值，最终被克莱斯勒收购。
PLM的未来趋势有哪些？
机器学习与聊天机器人技术的进步将使PLM更复杂，延伸至工程、编码和物流管理。此外，在气候变化和资源过度开采背景下，PLM将越来越多地被用于促进供应链可持续性。