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营销技术栈:什么是营销技术栈以及如何构建

营销技术栈:什么是营销技术栈以及如何构建 Shopify电商独立站
2023-04-25
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导读:每个企业都拥有自己的营销技术(Martech)栈。我们将帮助您战略性地构建您的营销技术栈。

技术栈是指用于运营业务的一组技术工具。例如,经营一家接受信用卡支付的面包店,支付处理商就是技术栈的一部分。

人力资源和会计等部门拥有各自的技术栈。营销团队使用的专业化技术栈称为“营销技术(Martech)栈”,其决策的重要性不亚于选择网站托管服务或支付方式。

本文将介绍什么是营销技术栈以及如何构建它。

什么是营销技术栈?

营销技术栈是支持营销活动的一系列工具和平台的组合。“栈”指协同工作以实现营销目标的技术层。这些技术包括管理和优化营销策略、分析用户行为以及发送跟踪电子邮件的工具平台,具体配置因企业规模、类型及营销目标而异。

Shopify的分析仪表板是一个内置的网络分析层,将会话数据、高转化着陆页及产品配对整合其中。商家可直接从该仪表板提取深度报告,查看各渠道净销售额贡献,无需额外添加独立分析工具。

Google Analytics、Klaviyo、Ahrefs和Zapier等通常是营销技术栈的组成部分。

营销技术栈的组成部分

  1. 基础营销技术组件
  2. 功能特定的营销技术组件
  3. 高级营销技术组件

营销技术栈可分为不同层级:底层为支撑整个基础设施的基础技术,上层为执行特定功能的专业工具。底层选择直接影响上层工具的适配性。建议将栈分为以下三部分:

1. 基础营销技术组件

基础组件包括构建和管理网站的服务,通常是营销技术组合中首先确定的软件。它们通过兼容性或集成能力,决定了可叠加的高级或互补工具。例如,内容管理系统(CMS)如Shopify和WordPress拥有专属插件市场,特定功能需求往往决定了CMS的选择。

两个主要的基础组件是:

  • 内容管理系统 (CMS):一款用户友好的软件应用,用于创建、管理和发布数字内容。Shopify具备CMS功能;其他流行选项包括WordPress和Webflow。部分企业可能选择自定义代码或无头CMS(自定义代码与可编辑元素结合),但这需要更高的技术知识储备。
  • 客户关系管理 (CRM):存储客户及潜在客户信息的平台,用于管理互动并跟踪销售漏斗阶段。这些信息可为邮件营销细分提供依据,并帮助评估线索质量。

选择基础组件时,需考虑其对其他业务部门的影响。例如,运营团队可能要求CMS具备无需代码即可修改价格的功能。

2. 功能特定的营销技术组件

与影响广泛的基础组件不同,此类组件专为营销任务设计。选型时应重点关注其与现有工具的集成能力。常见示例包括:

  • 网络分析:追踪访客互动路径及来源,提供流量细分、页面参与度及整体转化率等数据,对评估网站和活动表现至关重要。
  • 电子邮件服务提供商 (ESP):提供邮件发送、追踪、订阅列表管理及效果分析服务。Shopify Messaging提供原生ESP功能,也可与Klaviyo、MailChimp等第三方工具集成。
  • 社交媒体工具:包括平台内置分析及第三方管理工具(如Later用于排期、SocialBlade用于监控)。Shopify自带统一后台,支持在Facebook、Instagram、TikTok、Google和YouTube上推广及销售产品。
  • 搜索引擎优化 (SEO) 工具:虽然基础SEO可在CMS完成,但Ahrefs、Moz等工具能提供关键词挖掘、反向链接分析及页面优化建议,有效提升自然流量。
  • 广告技术 (Ad Tech):涵盖Google、Meta、TikTok等广告投放平台,以及ClickCease(防点击欺诈)、MagicBrief(创意分析)等提升绩效的辅助工具。

3. 高级营销技术组件

高级组件旨在跨渠道统一活动并以精细化方式提升现有渠道效能,而非解锁新渠道。此类工具通常技术复杂且成本较高,适合拥有专门团队的大型企业使用。

  • 营销归因工具:如Triple Whale、Northbeam,专门衡量多渠道及触点对转化的影响,尤其适用于高成本的广告渠道分析。
  • SMS和营销自动化:高级ESP支持基于上下文的跨渠道自动消息。例如,利用Klaviyo在顾客购买特定产品两周后自动发送促销信息。
  • 客户数据平台 (CDP):聚合Meta、Google Analytics等多源数据并统一视图,解决数据差异问题,为个性化营销和客户体验提供单一事实来源。
  • 商业智能/营销情报:不同于CDP的数据转换,此类工具(如Looker Studio)侧重于多源数据的可视化展示,帮助营销人员直观分析数据并做出决策。
  • 标签管理系统 (TMS):如Google Tag Manager,通过单一界面集中管理网站上的第三方追踪代码(如Facebook像素、GA4),替代多组分散代码,提升管理效率并优化网站加载速度。

构建营销技术栈的建议

适合企业的营销技术栈取决于商业模式、策略及预算。构建时需考量以下因素:

  • 营销预算:各组件成本差异巨大(从每月几美元到数千美元不等)。建议分阶段规划预算,优先投资基础组件,随业务发展逐步引入高级组件。
  • 集成能力:互操作性至关重要。良好的集成(如Shopify与GA4、Klaviyo的对接)能自动同步电商数据,避免手动开发代码的成本。大多数工具官网均会列出可用集成。
  • 自研还是购买:对于小企业,购买成熟工具通常比自研更合理。但在功能需求简单时,低成本替代方案(如用电子表格规划社媒帖子)可能优于专业付费工具。

营销技术栈常见问题解答

营销技术栈的例子有哪些?

可通过BuiltWith.com等工具参考同类企业的技术栈。典型的电商企业技术栈示例如下:

  • 内容管理系统 (CMS):Shopify
  • 电子邮件服务提供商 (ESP):Klaviyo
  • 社交媒体工具:Later.com
  • 网站分析:Google Analytics 4
  • 搜索引擎优化 (SEO):Ahrefs.com
  • 短信服务:Emotive.io

营销技术栈的关键组成部分有哪些?

包含三个关键层级:基础层、功能层和高级层。具体技术涵盖客户关系管理(CRM)、标签管理系统(TMS)等多种工具。

企业如何衡量其营销技术栈的性能?

最佳衡量指标是营销效率比率(MER),即总销售额除以总营销成本。MER越高,代表营销运营越高效。

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