电子商务在线销售额大幅增长，但随之而来的欺诈风险也日益严峻。2023年全球电商欺诈总成本超480亿美元，同比增长17%。
作为Shopify商家，您可免费使用Shopify Fraud Control。该平台通过机器学习、自定义规则、拒付保护及争议管理等领先产品，助您预测、检测并应对欺诈风险。
Shopify机器学习技术的力量
预防欺诈的关键在于在造成损失前精准识别。Shopify的机器学习技术基于数十亿笔交易训练，能准确标记潜在欺诈订单。
“我们的监督式机器学习模型安全履行率高达99.7%，让商家告别欺诈带来的不确定性。”Shopify支付与风险部门高级数据科学经理Aswathy Vasudevan表示。
该自适应系统实时评估每笔支付风险，提供订单洞察，帮助商家判断是否可安全履约。其工作原理如下：
- 汇总结账数据预测欺诈可能性，并持续优化模型；
- 利用国家、IP地址、客户行为、支付详情等多维信号辅助判断；
- 历史欺诈记录将纳入未来风险评估体系。
使用Shopify Payments时，系统将识别从加购到拒付的全链路模式。
机器学习模型的近期改进
面对日益复杂的攻击手段，Shopify持续创新以主动防御异常活动。截至2023年初，平台已部署新信号区分正常买家与欺诈者，并不断刷新算法。
针对卡枚举攻击（机器人提交无效支付），Shopify联合卡组织及商家实施反制措施。自2022年底识别该模式以来，已成功阻止超2000万笔欺诈授权，且未误伤合法流量。
Shopify工程副总裁Kosar Jaff表示：“我们致力于提供一流工具，让商家在对抗欺诈时拥有强大盟友，从而自信专注于业务增长。”
行业领先的欺诈防护功能
除机器学习外，Shopify还构建了全面的免费欺诈防护基础设施。Shopify Payments 提供：
- 基于机器学习的欺诈分析
- 代理检测
- 自定义规则
- 白名单和黑名单
- 3D Secure支付认证
- 争议管理
此外，Shop Pay拒付保护已免费上线，累计保障超130亿美元GMV。
自动化争议管理减少拒付
Shopify Payments支持自动化争议响应。结合配送功能与自动应答系统，商家可将“未收到商品”类拒付胜诉率提升18%，有效节省成本。
在防欺诈的同时最大化收入
Shopify专注于拦截欺诈买家而非正常流量。2022年，平台订单批准率达99.7%，实现了精准风控与收入增长的平衡。
品牌Mignonne Gavigan迁移至Shopify Payments后，订单批准率升至99.9%，拒付率降至0.05%。其Growth and Analytics副总裁Jade Sperling评价：“流程更清晰简便，自动化程度更高，欺诈问题不再困扰我们。”
新功能发布
Shopify持续完善欺诈防护服务，新增以下功能：
- 仪表板：集成Shopify Flow，提供更丰富的欺诈管理工具；
- 分析：全面展示订单风险、授权率、拒付等数据，助力明智决策；
- 规则：支持通过自定义规则自动化处理订单的拒绝、允许或审核。
了解更多详情，请访问shopify.com/fraud-control。