DALL-E 是 OpenAI 推出的文本到图像模型，旨在将自然语言提示转化为原创图像。该模型曾推动生成式图像工具进入主流视野，但如今已成为遗留产品，被更新的基于 GPT 的图像生成技术所取代。
这一转变与小企业采用人工智能的速度密切相关。Shopify 2025年调查显示，75%的店主已使用AI工具。当前访问 DALL-E 的用户，通常是为了了解其历史或寻找更新的图像生成工具。
什么是 DALL-E？
DALL-E 是 OpenAI 推出的生成式 AI 模型，可根据自然语言提示生成图像。与检索现有图片不同，它能根据关于主题、场景或构图的指令创造全新视觉内容。
DALL-E 属于更广泛的生成式 AI 类别。国际数据公司（IDC）报告称，截至2026年6月，生成式 AI 已超越传统 AI 和流程自动化，成为首要的前瞻性技术优先事项。对于企业而言，其吸引力主要体现在：
- 快速起草和迭代：可将书面提示迅速转化为视觉方向，并随提示调整即时生成新版本。
- 更多的实验空间：允许在最终制作前探索多种视觉方向。Gartner 发现，77% 使用生成式 AI 的营销机构将其用于创意开发。
- 更低的技术门槛：只需用日常语言描述需求即可生成图像，无需设计软件操作经验。
DALL-E 是如何工作的？
2021年发布的原始 DALL-E 作为自回归转换器运行，架构与早期 GPT 模型相同。它将文本和图像视为令牌序列进行处理。
后期版本改变了潜在空间方法。DALL-E 2 采用扩散模型，从噪声开始逐步细化为匹配提示的图像，并利用 CLIP 将文本转换为表示后再解码为图像。DALL-E 3 同样使用潜在扩散模型，但通过更详细的图像说明训练，显著提升了对提示中对象、关系及细节的理解与遵循能力。
DALL-E 1、DALL-E 2 与 DALL-E 3
DALL-E 的图像质量和控制能力逐代提升，核心改进在于对提示的遵循度：
| DALL-E 模型 | 发布时间 | 有何变化？ |
|---|---|---|
| DALL-E 1 | 2021 | 首个模型，由120亿参数转换器构成。可结合自然语言概念，但生成的图像分辨率较低。 |
| DALL-E 2 | 2022 | 转向基于扩散的方法，分辨率提升至原版四倍。引入修复、外扩及对现有图像的编辑功能。 |
| DALL-E 3 | 2023 | 专注于提示遵循。通过详细图像说明训练，能更好呈现用户描述的对象与细节。集成 ChatGPT，支持对话式提示。 |
DALL-E 3 是该系列最后一款模型，OpenAI 随后已将其弃用并从 API 移除，推荐在当前的图像生成和编辑中使用 GPT-Image-2。该公司于2026年8月30日在 ChatGPT 中正式停用 DALL-E GPT。对于仍在寻找替代方案的用户，ChatGPT Images 2.0 是截至2026年9月的最新继任产品。
DALL-E 退役后，如何创建 AI 生成的图像？
虽然 DALL-E 已退役，但根据提示生成或编辑图像的功能已迁移至以下工具：
- ChatGPT：ChatGPT Images 2.0 是 OpenAI 当前的图像生成体验，支持通过提示词创建图像、上传参考图编辑、更改宽高比及添加文字或透明背景等细节。
- Shopify Admin：Shopify 用户可在平台内直接使用 Sidekick 生成图像。它接受自然语言提示和参考图，并允许通过后续指令优化结果。
- Microsoft Copilot：支持通过文本提示生成图像，或上传现有图像并描述修改需求。
- OpenAI API：开发者可使用 GPT-Image-2 进行程序化的图像生成和编辑。
如何在 ChatGPT Images 2.0 中创建你的第一张图像
1. 在 ChatGPT 中打开 Images
从侧边栏选择 Images。
你可以输入文本或语音提示，也可附加现有图像或其他文件以提供更多上下文。此外，也可直接在普通 ChatGPT 对话中生成图像。
2. 描述你想要的
从图像本身开始，并添加重要参考资料。例如，上传某 Instagram 页面作为视觉上下文，并附带指令要求创建秋季系列宣传海报，同时保留原有标志。
3. 生成并查看初稿
ChatGPT 会根据指令创建图像，并自动保存至 Library（库）以便稍后查看。
4. 编辑初稿
打开生成的图像，使用“Describe edits”（描述编辑）字段以自然语言请求更改。
针对特定调整，编辑器还提供移除背景、擦除部分内容或在不完全重新生成的情况下调整大小等控制选项。
5. 分享或下载完成的图像
可通过分享菜单复制链接，或直接发送至 X、LinkedIn 等平台。也可选择“下载”保存最终文件供其他渠道使用。
企业如何使用 DALL-E 等 AI 图像生成器
内容创作与设计
Shopify 2025年调查显示，69%的店主将 AI 用于内容创作。AI 图像生成器可辅助创建早期概念、宣传图形及背景素材。德勤《2026年全球零售行业展望报告》指出，94%的零售高管预计随着 AI 赋能创意自动化，将把更多营销活动收回内部完成。
Shopify 用户可直接在 Sidekick 中通过自然语言提示和参考照片生成并优化图像。例如，童装品牌 Brave Little Ones 利用 Sidekick 在大促前快速将创意转化为店铺页面改动。
联合创始人 Jon Ezell 表示：“Sidekick 让我们能够提出概念，然后立即创建一个区块并发布到网站上，看看是否有效。”
产品原型设计
在支付样品费用前，可使用 AI 图像生成器预览想法。它能将书面产品概念转化为视觉模型，便于早期比较形状、颜色、表面处理或包装方向。例如，Shopify 应用商店中的 The New Black AI 允许品牌生成服装概念、在虚拟模特上预览，并在推送视觉效果至 Shopify 前制作技术包。
创意叙事
AI 图像生成器有助于为产品构建故事，而非仅展示空白背景前的商品。一张产品照可变为节日场景或特定情绪下的视觉概念。可持续运动服饰品牌 Reprise 便使用 Shopify Magic 为节日产品照增添氛围。
品牌方 Mary 表示：“当你迎合这些不同的节日时，人们会关注，因为这正是他们当下最关心的话题。”
概念艺术
AI 可将模糊的视觉方向转化为具体成果，用于草拟情绪板、环境设计、包装及广告创意，再由设计师深化。Shopify 推出的免费 AI 创意应用 Tinker 整合了100多种专业工具，用于创建图像、视频、标志和产品摄影。
珠宝品牌 Loire 联合创始人 Lena 评价道：“Tinker 生成的图像总是效果最好。它总能采纳我的反馈。通常我在第一次，如果不行就在第二次尝试时就能得到想要的图片。”
时尚设计
AI 可帮助时装设计师将创意转化为视觉方案。通过描述轮廓、面料、颜色或细节，可在打样前生成多种变体，加速探索过程。设计师可用不同面料测试同一款连衣裙或比较配色方案，无需手动绘制每一种变体。
像 DALL-E 这样的 AI 图像生成器的局限性
对于零售商而言，AI 图像生成存在以下权衡：
- 生成的图像仍需事实核查：AI 可能改变产品颜色、比例或包装等细节。OpenAI 条款要求用户在分享输出前评估其准确性。
- 偏见可能体现在生成的人物形象中：2025年《科学报告》研究显示，Stable Diffusion XL 生成的职业图像中，男性及白人在多数职业中占比过高。创建生活方式类图像的企业需人工审核代表性问题。
- 客户可能不喜欢合成图像：2025年《International Journal of Information Management》研究发现，消费者更倾向于避免由 AI 生成图像推广的服务，且认为其可信度较低。
- 商业图像的使用和版权法需单独评估：在法律允许范围内，你拥有输出内容，但 OpenAI 指出内容可能不唯一。Shopify 不主张对其媒体生成工具创建的图像拥有所有权，允许商业用途。Shopify 生成的图像带有不可见水印，但不限制商业使用。
关于版权保护，美国版权局2025年结论指出，若存在充分的人类创作，AI 生成内容可获得保护，但仅靠提示词通常不够。
注：此信息仅供一般教育用途；版权、广告、隐私和 AI 披露规则因司法管辖区和使用场景而异。
使用 DALL-E 等技术的顶级建议
许多在 DALL-E 上表现良好的提示习惯仍适用于 ChatGPT Images 和 Shopify Sidekick 等新工具。
提供清晰且详细的描述
包含主体、场景、光线、角度、颜色或材料等细节。对于电商图像，明确指定展示位置也有帮助，如首页主图需留白，产品图需纯色背景。
示例提示词：“为我生成一张夏季促销的主横幅图像，画面包含海滩场景、太阳镜和毛巾，风格明亮鲜艳。”
尝试不同的提示和风格
用不同方式描述需求以获得多样结果，从而了解哪些细节对 AI 更重要。有意图地测试相机角度、光线、背景等变量并比较结果。
创建图像的不同迭代版本
若 AI 把握了整体构思但遗漏细节，可在保留优点的同时调整指令。例如，若图像过于卡通化，可要求更逼真的光照和纹理。扩大裁剪范围、改变角度或增加留白也有助于解决构图问题。当前工具支持通过对话式提示词或选择特定部分轻松编辑。
筛选和过滤输出结果
检查构图、产品准确性、文字排版、品牌一致性及不必要的细节。发布电商图像前，务必将生成内容与实物对比。
提供上下文和反馈
告知模型图像用途、目标受众及需保持不变的元素。例如，电商网站可能需要指定布局及标题位置，而邮件通讯则需不同裁剪方式。修改图像时，具体说明优缺点。
在允许图像变化的场景中使用 AI
客户越需要图像记录真实产品，AI 发挥创意的空间越小。因此，生成式工具更适合用于背景、活动概念、场景变换及早期创意探索。Shopify 的媒体生成工具正是围绕替换背景、调整光照和扩展现有图像等任务构建的。
对于定义产品的细节，需密切关注源图像。即使较新的 OpenAI 图像模型仍有局限，编辑操作可能会超出所选区域。
*基于2025年对澳大利亚、加拿大、英国、爱尔兰、新西兰和美国等地500名 Shopify 商家的英文调查。受访者为在该平台上经营两年以上的成熟商家。结果反映了该特定样本的经历，可能无法代表所有商家。
DALL-E 常见问题解答
DALL-E 这个名字代表什么？
DALL-E 的名字融合了超现实主义艺术家萨尔瓦多·达利与皮克斯动画机器人 WALL-E。
DALL-E 即将停服吗？
是的。OpenAI 已弃用 DALL-E 2 和 DALL-E 3 并将其从 API 移除，ChatGPT 中的 DALL-E GPT 也已于2026年8月30日退役。OpenAI 引导用户使用 ChatGPT Images 继续生成或编辑图像，开发者可使用 GPT-Image-2。
DALL-E 是 ChatGPT 的一部分吗？
DALL-E 3 曾与 ChatGPT 集成，支持将简单请求转化为图像并通过对话优化。截至2026年8月，ChatGPT 的图像生成功能已改用更新模型，DALL-E GPT 也已退役。
有 DALL-E 的替代方案吗？
有的。最接近的 OpenAI 继任者是 ChatGPT Images，支持根据提示词或参考图创建和编辑图像。Shopify 商家可直接在管理后台使用 Sidekick，Microsoft Copilot 提供了另一种基于提示词的生成工具，开发者可通过 OpenAI API 访问 GPT-Image-2。
DALL-E 用于什么用途？
DALL-E 曾用于根据文字提示创建 AI 艺术和数字图像，包括产品概念、营销材料和逼真图像。这些模型能够在每张图像中组合不同的对象和属性。OpenAI 为 DALL-E 3 设置了安全限制，包括对涉及公众人物的请求进行限制。
最好的 AI 图像生成器是什么？
没有一种 AI 图像生成器适合所有场景。最佳选择取决于你对图像质量和编辑控制等功能的需求。对于 Shopify 商店而言，Sidekick 可能是更便捷的选择，因为图像生成功能内置于管理后台，并能利用商店上下文信息。