新智元报道
新智元报道
10月21日，柏林GTC大会上，黄仁勋将AI未来推向新高度。他宣布，未来每个人都将使用AI，每家企业都将由AI赋能。
黄仁勋提出“AI五层蛋糕”理论：能源、芯片、AI工厂、模型、应用层层叠加。他强调，AI已演变为一种新型制造业，AI工厂源源不断生产Token，将其转化为创造价值的数字智能。因此，企业不应仅是AI消费者，更应成为生产者。
针对企业如何生产AI，黄仁勋指出路径为：基于开放模型，利用专有数据训练优化，使AI掌握行业知识。不同行业需由不同模态模型驱动，如语言模型处理文档，世界模型管理机器人等。此外，他建议为企业智能体构建“知识底座”，打通结构化与非结构化数据，让智能体读懂企业私有知识。
这一趋势表明，未来AI不仅属于巨头，千千万万普通企业也将拥有专属智能。然而，企业在获取行业数据、本地部署及模型训练方面面临诸多挑战。在此背景下，迅策科技（3317.HK）推出TokenRouters，定位为企业AI核心平台及AI实时数据、专用Token的一站式交换与服务平台，旨在解决企业小模型落地难题。
从一条PCB产线看企业AI落地
以国内某头部PCB厂为例，面对AI服务器订单激增带来的质检压力，传统人工加AOI抽检模式导致缺陷滞后暴露，返工率高。迅策科技通过将产线分段，对每个工作岛进行数据采集治理，每秒生成十几万条数据，并为背钻、激光钻孔等关键工序训练专属小模型。
结果显示，高速产线实现100%全检，出货良率稳定在99%以上，检测效率提升3倍以上。该方案不仅解决了自身痛点，更成为企业承接高端订单的“质量通行证”。
然而，仅靠自家数据存在局限。若要实现行业级突破，需合规流通多方数据。鉴于原始数据交换的安全顾虑，迅策提出以“专用Token”为核心解决方案。
通用Token侧重语言理解，而专用Token由行业私有数据脱敏精炼而成，携带特定业务逻辑且合规边界清晰。TokenRouters的核心价值在于：将原始数据转化为可交换的专用Token，实现“Token可交换，原始数据不出门”。
TokenRouters：企业AI资源的“超级市场”
TokenRouters致力于实现数据集级交换，让数据价值可流通，智能资产触手可得。平台连接资源需求方与供给方，通过五大模块实现“找得到、比得清、买得对”：
1. 数据集模块：明确数据名称、规模、来源及用途，解决“用什么数据”的信任与匹配问题。
2. AI模型模块：按行业、场景分类模型，清晰界定功能与支持模态，缩短选型周期。
3. AI应用模块：聚焦垂直业务环节，提供可嵌入工作流的工具，明确应用场景。
4. 场景库模块：从具体业务任务出发，拆解痛点与收益，提供架构图与施工图，辅助企业精准定位AI切入点。
5. 智能客服模块：提供自然语言问答及人工兜底服务，保障全程支持。
TokenRouters：从场景到服务的完整闭环
五大模块形成“找准场景→发现资源→评估适配→借鉴验证→全程服务”的闭环，助力企业小模型从选型到部署少走弯路。
迅策科技的“四层蛋糕”战略
对照英伟达的AI层级，迅策科技构建了数据层面的“四层蛋糕”，对应其四阶跃迁战略：
底层：AI数据治理（1.0阶段）。依托十年资管行业经验，将分散异构的原始数据采集、清洗、标注，转化为可用数据资产。
第二层：TokenOS（2.0阶段）。将治理后的数据结合业务场景，精炼为标准化的场景Token和专业模型参数，使数据从资源变为可定价资产。
第三层：TokenCloud（3.0阶段）。提供算力适配、模型优化与蒸馏服务，降低模型落地成本。
顶层：TokenRouters与企业小模型（4.0阶段）。打通跨主体Token流通壁垒，支持安全合规交换；最终赋能企业拥有私有化部署、低成本的领域小模型。
NVIDIA研究显示，针对特定任务，70亿参数小模型比千亿参数大模型成本低10至30倍。Gartner预测，2028年超半数企业级生成式AI模型将为领域专用。迅策已在资管、能源、医疗等行业验证此模式，核心壁垒在于非公开一手行业数据。
随着TokenRouters的推出，迅策从“AI数据基础设施提供商”转型为“Token经济基础设施运营商”，商业模式从单客户收费转向平台化的路由费、撮合服务费及增值服务。2026年上半年，迅策营收9.67亿元，同比增长389%，首次实现上半年盈利。
AI产业的下一站：专用、流通与安全
综合行业趋势与技术演进，企业AI发展呈现四大特征：
第一，高质量垂类数据是核心。模型与算力可获取，但专属数据需企业自行治理与交换。
第二，企业专属小模型成为主流。AI将从通才转向专才，TokenRouters通过持续优化企业模型，推动AI从“能用”向“好用”进阶。
第三，专用Token流通势在必行。如同货币交换，携带行业知识与合规边界的专用Token将在确保安全的前提下跨行业流动。国家数据集团的成立也为数据跨区域流动提供了政策框架。
第四，本地化与合规安全是底线。数据不出域、模型本地部署、私域知识库调用成为确定趋势。迅策长期投入网络安全与合规能力，覆盖数据分级、隐私保护及全流程审计，并与深圳、北京等地数据交易所达成合作，确保交换过程可审计、可管控。
TokenRouters正是这四条趋势线的交汇点。在AI从“能用”走向“好用”的关键节点，该平台通过优化企业模型、保障安全合规、促进数据价值交换，填补了产业关键拼图。
编辑：所罗门