Muse 之后，灵光 2.0 让 Personal Agent 接手中国式日常
AI科技评论
实测灵光2.0：从“单次问答”到“长期管事”的Personal Agent进化
作者丨覃倩雯
编辑丨刘 伟
机票酒店订好后反复查价、视频会员自动续费忘记取消……这些事务虽不复杂，却需持续耗费精力。过去AI仅能辅助单次查询或分析，跟进工作仍依赖用户。如今，这一痛点正被解决。
10月27日，蚂蚁集团发布灵光2.0，定位为“能管事的个人AI助理”，成为国内大厂首批落地的Personal Agent产品。不同于被动响应指令，灵光2.0旨在主动发现需求并持续管理事务，标志着AI服务从“单次帮忙”向“长期托管”跨越。
灵光1.0以30秒生成可交互应用著称，但服务往往止步于交付答案。灵光2.0则将服务延伸为“长跑”模式：用户通过“帮我管”功能授权，AI即可对特定事项进行持续追踪与反馈。
在资讯监控场景中，针对海外AI热点繁杂难盯的问题，灵光可自动筛选高价值事件并每日推送进展；在生活消费场景中，它能持续监控机票价格波动，在低价窗口期主动提醒；在财务管理上，它能深度拆解账单明细，精准识别并预警遗忘的自动订阅服务。
此外，跨平台比价、儿童教育规划等长周期任务也已纳入其能力范围。相较于Claude Code等专注于复杂任务执行的Agent，灵光2.0更侧重于承接无明确结束时间、外部条件动态变化的生活化需求，通过长期记忆与主动干预，降低用户的心智负担。
随着Meta推出Muse及国内字节、腾讯等厂商加速布局Personal Agent，行业竞争焦点已转向“离线持续工作能力”。不同于海外Muse强调基于浏览器的自主执行，灵光2.0针对国内App生态割裂、信息分散的现状，选择了“跨平台记忆+长程调度”的技术路径。
灵光2.0的核心支撑在于三项能力的协同：跨会话记忆确保出行偏好、预算等上下文不丢失；长程任务调度保证AI在后台按计划持续查询；工具连接能力则实时获取航班、价格等新信息。配合云端独立运行环境，实现了用户退出对话后服务的无缝延续。
在服务生态连接上，灵光采用“内置+开放”双轨策略。一方面直接集成支付宝账单、钉钉、飞书、米家等高频应用，降低配置门槛；另一方面通过MCP、CLI等开放协议扩展长尾需求。这种围绕“事”而非“App”组织工具的思路，使AI能力真正融入中国用户的数字生活网络。
当AI介入长期事务管理，信任与履约能力成为关键壁垒。蚂蚁集团在支付与生活服务领域的深厚积累，为灵光提供了天然优势。
依托现有的商家协作网络，灵光无需从零构建服务供给；面向未来的AI交易场景，支付宝AI支付基础设施已覆盖智能体支付、应用收款及工具调用结算，解决了AI代理执行中的资金流转难题。技术探索、可信机制、服务生态与支付能力的闭环，构成了蚂蚁在Personal Agent赛道的核心竞争力。
Personal AI时代的到来，正在重塑人与服务的连接逻辑。商业竞争已从单一的模型或应用比拼，升级为技术、生态与信任的综合较量。灵光2.0所探索的“持续管事”模式，不仅激活了蚂蚁多年的服务生态积累，更为普通用户带来了切实价值：将琐碎事务托付给AI，让生活回归从容。
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聚焦AI前沿研究，关注AI工程落地。
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