让AI替你花钱，Muse带火的这波风潮能刮多久？

来源丨豹变（ID：baobiannews）

作者丨张经纬

编辑丨邢昀

上线一个半月以来，Meta推出的个人AI智能体Muse用户增长迅猛。Sensor Tower数据显示，Muse自9月推出以来累计下载量达1090万次，其中美国地区占1020万次。

Meta Q3财报显示，约25%的Muse用户每天使用，超25%的用户通过其购物，平均订单金额超200美元。财报发布当日，Meta股价收涨。

Muse的走红引发了市场对个人AI智能体的关注，国内外大厂及创业者纷纷入局。字节正在研发个人助手“小豆”，腾讯云推出Agent托管产品LightVela，阿里通义千问也公布了Personal Agent计划。创业公司Today AI近期完成2亿美元新一轮融资，投资方包括腾讯、红杉、IDG等。

继聊天、代码、办公之后，个人Agent成为AI应用新风口。相较于以往功能，个人助理在场景和价值上有何不同？如何将其做成一门好生意？

个人AI助理有什么不同？

Muse助力Meta在AI时代取得突破。在Meta三季报电话会上，扎克伯格提及Muse五十多次，远超对Facebook和Instagram的提及次数。

目前，用户使用Muse的主要场景为购物、提升个人生产力和激发创造力支付服务商Plaid表示，Muse的活跃度前所未有。上线首周交易量激增，Meta甚至需紧急上调Stripe信用额度。

Muse的初期爆发源于“省钱”效应在社交媒体的病毒式传播。例如，用户上传车险保单后，AI助手迅速找到更便宜的方案；也有用户通过它节省购车费用、取消遗忘的订阅或找回礼品卡。

这种“麻烦税”的消除体现了AI的价值：在信息过载中帮助用户高效决策，处理琐碎事务。目前，购物已成为Muse第一大场景，超四分之一用户通过其消费，平均客单价超200美元。

除省钱外，个人智能体还可充当“成长教练”、“生活记录员”及创意工具。竞品Today AI在获取出行和邮件授权后，也能生成精准的个人总结及管理建议。

真正的个人助理需具备支付、日历和邮箱访问权，能在数字世界操作真实服务。这正是拥有账号体系、支付通道和内容生态的大厂的优势所在。

Meta此前曾尝试收购智能体公司Manus，但因监管原因交易撤销。Manus恢复独立运营后，Meta转而自研Muse并于9月上线。从OpenClaw到如今的Muse、Today AI及Manus，行业焦点已从工作场景延伸至个人生活助理。

OpenAI也在Muse发布三周后推出了个人Agent Dots，主打全天候任务执行。与此同时，资本市场热度不减，Today AI和独立后的Manus均获得大额融资，背后均有腾讯等巨头身影。

门槛降低，生态壁垒仍存

大厂布局个人智能体反映了AI应用的现状：编程领域虽付费意愿强但用户规模有限；办公领域竞争激烈且免费额度高企。个人助理凭借主动服务和记忆能力，成为新的增长点。

随着模型Agentic能力提升，AI已能更好地调用工具和理解上下文。相比早期需要繁琐配置的Agent，如今的个人助理更加即插即用，交互方式也从“解题式”转向更自然的生活管理。

然而，互联网产品的生态壁垒仍是巨大挑战。在美国，分散的服务让Muse有了用武之地；但在中国，移动互联网由大厂主导，第三方Agent面临接入难题。例如，豆包手机曾被155款应用拒绝接入，Muse也遭亚马逊封禁购物权限。

因此，在自身生态内开放AI助手成为更务实的选择。国内大厂已形成明确的“生态打法”：字节依托抖音/微信生态，腾讯推出LightVela，蚂蚁灵光支持调用钉钉等内部应用。预计国内个人Agent市场将形成以大厂为中心的几大阵营。

对于创业公司而言，融入大厂生态圈是可行路径。Today AI在接受投资的同时，通过Channels功能将微信、钉钉作为入口，以此规避生态壁垒。

留存、商业化与安全三大挑战

尽管Muse次日留存率达73.3%，但第7天降至30%左右，第14天仅为22.5%。虽高于同类APP平均水平，但整体低留存反映出用户尚未形成高频使用习惯。

商业化方面，Muse采用“免费+订阅”模式，付费档位主要提供更多用量。扎克伯格透露，未来可能对Muse促成的交易收取小额费用，由企业端承担，并计划通过提升算力效率实现盈利。国内产品目前多处于免费拓客阶段，未来可能依靠交易佣金、用量收费或广告变现。

然而，AI降低决策成本可能压缩广告空间，因为广告依赖信息不对称。此外，用量收费需培养用户习惯，而交易/广告模式可能与用户价值最大化存在冲突。

安全隐患也不容忽视。安全专家发现Muse macOS应用存在零日漏洞，可能导致设备被劫持和数据泄露。虽然Meta已修复并辩称风险较低，但隐私担忧依然存在。此外，部分用户委托Agent打电话时，因对方识别出AI而挂断，Meta曾提出转接真人客服的方案，这进一步引发了隐私泄露顾虑。

从代码辅助到生活管家，AI正深入人类生活核心。个人Agent或许是AI离普通人最近的一次尝试，但如何建立信任、确保安全并实现可持续商业闭环，仍是所有参与者面临的考验。