大数跨境

55%的算力在造爽剧?豆包急了:字节只有10%!但这两个数字,说的根本不是同一件事

55%的算力在造爽剧?豆包急了:字节只有10%!但这两个数字,说的根本不是同一件事 人工智能产业链union
2026-10-28
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导读:55%。这是中文在线在一份投资者关系记录里写下的数字:国内AI Token消耗中,55%流向了短剧和视频生成。

55%。

这是中文在线在投资者关系记录中披露的数据:国内AI Token消耗中,55%流向短剧和视频生成,24%流向电商广告,真正用于研发的仅占15%。

10%。

这是豆包公关负责人刘星于10月19日的回应:就字节跳动而言,公司总算力中仅约10%用于视频生成模型的训练和推理。

两组数据看似矛盾,引发舆论关于“算力浪费”的争议。但深入分析可知,两者统计口径不同,所指并非同一概念。

01. 那55%,到底是怎么来的

“国内超一半算力在造爽剧”的说法源自A股上市公司中文在线6月3日的投资者关系活动记录。记录显示,国内AI Token消耗中,55%用于短剧和视频生成,其消耗量已是软件开发的两倍以上。

9月30日,中国信通院发布的《词元(Token)经济发展研究报告(2026年)》也印证了这一结构:AI短剧与视频生成占全行业词元消耗的55%,位居第一;AI营销与电商占24%。

一份上市公司披露,一份国家级智库报告,两个独立信源指向同一数字。这一数据之所以引爆舆论,是因为它触动了公众对算力资源分配的敏感神经:人们期待算力用于攻克癌症或训练下一代大模型,而非批量生产娱乐内容。

数据显示,抖音平台上半年新上线22万部AI短剧。一部12集短剧的算力成本近20万元,为满足画面要求需反复生成筛选,导致Token大量消耗。从绝对量看,AI短剧确实是当前的“吞金兽”之一。

然而,这55%的“算力”与大众认知的“算力”存在技术定义的差异。

02. 豆包的10%,回应的到底是什么

回顾刘星的回应:“就字节来说,我们公司的总算力中,只有约10%,用于视频生成模型的训练和推理。”关键词在于字节的总算力以及视频生成模型的训练和推理。

这是一个关于“单一公司内部资源分配”的陈述,回答的是字节内部算力盘子中视频生成的占比。而中文在线和信通院的数据回答的是“全行业所有Token调用”中短剧和视频生成的占比。

这如同“我家冰箱10%的空间放了冰淇淋”与“全国冷库55%的容量存了冰淇淋”,两个命题可同时为真。但在热搜语境下,读者易将其误解为对同一事实的 conflicting 说法,从而形成“辟谣”叙事。

DataEye研究院负责人刘尊指出:“AI短剧很多环节用的是通用模型、中低端卡,与科研、基础大模型训练用的高端算力不是同一类资源。”他同时澄清,网传“美国58%词元消耗流向写代码”统计的是代码大模型Token,与国内55%的推理侧Token统计边界、模型类型完全不同,直接对比会误导公众。

热搜偏好冲突,但技术口径讲究精确。

03. 真正被忽略的东西:算力正在“分层”

这场争论揭示了一个此前少被公众讨论的产业结构:算力是有层级的。

训练基础大模型需要最高端的GPU资源,如万卡集群、高带宽互联等,成本高昂且全球紧缺。而AI短剧消耗的主要是推理侧算力,使用通用模型和中低端卡,对高带宽要求较低。火山引擎总裁谭待曾表示,视频生成模型能利用各类低端芯片,与Coding Agent等任务不存在算力冲突。

刘尊总结道:“算力资源越来越分层,高端算力优先保障基础科研,通用推理算力交给商业应用。”换言之,AI短剧吃掉的是“通用推理”层资源,推高了该层需求和价格,并与AI网文、客服等应用构成竞争,但与“科研没卡用”无直接因果链。

“Token消耗占比”不等于“GPU物理算力占比”,这是整场争论中最核心却常被忽略的事实。

Zero君说两句

第一,字节选择回应“自身算力”而非“全行业口径”,是一种公关策略。

刘星未直接解释55%指Token调用结构而非GPU资源分配,而是选择更安全的参照系——字节内部算力分配。这在事实层面无误,但巧妙地将“全行业资源去向”的讨论转化为“字节资源纪律”的表态。当争议涉及行业结构时,“只说自己的那一部分”往往是最有力的回应。

第二,公众易相信“算力被浪费”,源于对稀缺战略资源去向的不安。

“一半算力造爽剧”引爆舆论,并非因为公众关心统计口径,而是出于深层不安:算力作为稀缺资源,究竟用在了哪里?爽剧因其具象、“低级”和荒诞感,成为这种不安的投射对象。但愤怒的对象可能错位,真正问题是高端训练算力供给不足。爽剧未抢走科研算力,只是推高了推理层价格,其繁荣恰恰说明AI正渗入商业场景。

第三,行业需用分层方式向公众解释资源结构。

“算力”一词涵盖万卡集群、云端推理实例、手机NPU等不同层级。若行业不能用分层方式解释资源结构,就会持续被误导性标题牵制。55%和10%都是真数,但回答不同问题,服务不同叙事。热搜需要对立,产业需要分层。下次看到类似标题,不妨先问:他说的是哪一层?

参考资料:

  1. 经济日报《豆包辟谣中国超一半算力在造爽剧》(2026年10月19日)
  2. 澎湃新闻《国内超一半算力在造爽剧?豆包回应》(2026年10月19日)
  3. 界面新闻《国内一半AI算力被指在造爽剧,用于研发仅15%》(2026年10月15日)
  4. 中广互联《国内超一半算力在造爽剧?豆包回应》(2026年10月20日)
  5. 新浪财经《火山引擎谭待回应收入、算力、出海》(2026年6月24日)
  6. 新浪财经《“国内超一半算力在造爽剧”?字节:只有约10%》(2026年10月19日)
  7. 北京日报《国内过半算力在造短剧?词元消耗数据争议骤起》(2026年10月19日)
  8. 腾讯新闻《中国一半Token造短剧?》(2026年10月20日)

本文由Zero君基于公开资料整理分析,个人见解仅供参考。

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