10月14日，2026亚马逊云科技汽车与制造行业峰会在广东顺德举行，近200名企业高管出席。本届峰会聚焦Agentic AI（智能体人工智能）在垂直行业的规模化落地，核心议题从模型能力比拼转向组织驾驭AI的实战能力。
创想三维、海信、美的、安克创新、吉利控股、西门子能源、影石创新、泉峰科技、云深处、移远艾络迅等企业代表分享了Agentic AI的应用实践。
主论坛现场
行业拐点：从AI试验走向规模化应用
“仅仅一两年前，几乎每场对话都从同一个问题开始：我们该从哪里开始做AI？如今问题变了，变成了：我们能把它铺开得多快？这是一个深刻的转变，标志着行业已越过拐点，从AI试验走向AI规模化。”
Ozgur Tohumcu
亚马逊云科技全球汽车与制造业总经理
亚马逊云科技全球汽车与制造业总经理Ozgur Tohumcu发表演讲
“AI真正的瓶颈不在AI技术本身，而在我们能否驾驭它。AI时代，每一家企业都站在同一个分叉口：是成为创造者，还是被创造者替代。谁能在组织层面激活每个人，谁就具备了AI时代的生存力；当智能体从几十个扩展到上百、上千，企业就必须有相应的方法论、治理机制和知识底座，才能真正管好、用好智能体，这就是企业的胜任力。”
田锋
亚马逊云科技中国区行业集群总经理
亚马逊云科技中国区行业集群总经理田锋发表演讲
Agentic AI规模化：瓶颈转移至需求定义与安全守护
业界共识显示，当Agent接手大部分编码工作后，瓶颈并未消失，而是向两端转移：前端变为需求定义与跨角色对齐，后端变为质量与安全守护。真正拉开差距的是组织就绪度，若流程阻碍高能力人才发挥，将导致人才流失。
客户实践呈现从单点试用向全员、全业务线扩展的趋势。部分企业已将Agent数量从个位数扩展至上千个，或基于Amazon Bedrock AgentCore构建企业级Agent体系，甚至将智能视频创作从AI Pipeline推进至AI Agent阶段。核心方向明确：让AI成为组织内默认的执行方式。
Physical AI：从单体验证到万台复制
若Agentic AI解决数字世界规模化，Physical AI则面对物理世界的规模化挑战。讨论围绕构建、销售、运营三阶段展开：首先建立具身智能的自我加速正向循环，进而实现从第1台到第N台的稳定复制，最终为全球海量设备提供可持续的合规运营支撑。
将AI植入移动机器的难点，不在于造出首台原型，而在于稳定复制至成千上万台。
全球运营与安全合规：构建持续控制面
随着Agent具备自主决策能力，安全与合规性质发生转变。需区分治理与威胁两大问题：既要治理自主发起动作的Agent，又要防御针对其自主性的新型攻击。
关键思路在于将Agent视为主体而非代码进行约束，强制在推理之外执行授权策略，防止诱导越权。合规不再是季度性检查，而应转化为持续运行的控制面。
在全球化背景下，企业面临欧盟AI法案等差异化监管要求。企业需依托ISO/IEC 42001等可认证管理体系，将合规从一次性项目转化为可持续维护的核心能力。
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实地探访：美的集团AI落地真实工厂
10月15日，百余位企业高管参访美的集团，考察制造业代表企业如何将AI与全球化运营落地于工厂场景。
首站参访库卡（KUKA）。这家总部位于德国的工业机器人巨头自2016年加入美的集团以来，在上海、顺德设有基地，成为欧洲技术与中国工业制造融合的典范。参会者在产线直观见证了工业机器人如何支撑规模化、可量化的自动化生产。
随后参访团前往美的展厅与总部。美的集团分享了涵盖研发、制造至全球服务的全价值链数字化转型实践。展厅方案演示勾勒了AI全价值链版图，而车间内的机械臂与产线运行则证实：AI与数字化已成为实实在在的生产力。
走进美的·库卡工厂与美的展厅参观
从主论坛关于生存力与胜任力的探讨，到各主题中AI融入真实业务的实践分享，再到美的实地参访，系列议程共同指向一个结论：Agentic AI已从演示阶段进入车间与核心业务，正被组织逐步转化为真正的核心竞争力。
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