GEO优化实战：从测试案例到各大平台难度解析
近期GEO（生成式引擎优化）难度显著增加，不同从业者对各大平台的难易感知存在差异。以下结合制造业检测设备客户的实战案例，分析当前主流AI平台的优化策略与投入产出比。
实战案例复盘：低成本测试撬动全年合作
某制造业检测设备客户在2025年4月接受培训后自行执行，初期效果良好。但随着行业巨头加大投入，其品牌提及率大幅下滑。为应对竞争，双方达成测试协议：客户承担成本，服务商零利润执行，若效果达标则签署全年合同。
- 行业：制造业检测设备
- 测试周期：9月28日至10月20日
- 涉及产品：约25个
- 信源建设：合计269个（含官网内容）
测试过程中，因初期策略判断失误，导致40多个官媒信源浪费。最终核算成本中，媒体采买费用约7499元，人工成本约3500.45元，总计不到1.1万元。此次测试未计算服务商自身时间成本及利润。
测试结果显示ROI较高，成功获得客户认可并签署全年合同，月费达五位数，涵盖媒体采买、内容生产发布、全年监测、官网GEO及竞品监测等服务。服务商建议保持现有预算以维持高ROI，避免因追求极致排名而付出数倍代价。
主流AI平台优化难度排行
基于近期项目实操，各大模型优化难度从低到高大致排序为：百度AI+ ＜ 豆包 ＜ 元宝 ＜ 千问 ＜ Kimi ＜ DeepSeek（开启深度思考）。
需注意，DeepSeek在关闭“深度思考”模式下难度适中，介于元宝之后；但开启该模式后，成为目前最难优化的平台。此外，优化难度与品牌提及率并非完全正相关，例如千问虽比豆包难做，但在某些案例中效果更优。受限于DeepSeek频繁封号及Kimi响应较慢，本次主要监测数据来自百度AI、豆包、元宝和千问。
各平台特性分析与投放建议
一、百度AI+：门槛低，见效快
百度AI+是目前较为容易切入的入口。百家号、新闻媒体及自媒体内容只要站点收录迅速，往往当天或次日即可观察到效果。其表现与百度搜索的发现及收录节奏紧密相关。
对于已具备SEO基础、运营官网和百家号的企业，建议优先利用现有资源测试AI+，评估增量工作与收益。尽管独立AI应用热度高涨，但百度搜索仍拥有大量B端制造业用户。实践中，百度AI优化良好的项目，其传统搜索排名也显著提升，常占据首页3-5个席位。
二、豆包：用户基数大，实操可控
数据显示，2026年9月豆包独立App月活约4.19亿，超过千问、DeepSeek和元宝之和。庞大的用户规模意味着多元化的需求，是GEO优化的重点阵地。
有官网的企业可采取“官网+抖音视频/图文”配合策略；无官网企业则可先从抖音视频切入。具体技巧可参考既往关于豆包搜索优化的实战指南。
三、元宝：存量内容价值验证
元宝独立App月活约3733万，体量相对较小。其信源覆盖广泛，包括公众号、百科、百家号、头条及视频号等。
对于已积累大量公众号文章、案例及专业资料的企业，建议优先检查现有内容是否参与目标问题的回答，进而决定补充方向。充分利用已有内容能有效降低测试成本。至于线索质量，需依据客户实际反馈进行评估。
四、千问：规模显著，重视消费决策场景
2026年9月，千问独立App月活约1.58亿。尽管优化难度高于豆包和元宝，但其市场规模不容忽视。
近期项目显示，官网、百科、行业平台及权威媒体在千问上的效果较为明显。对于地方性小媒体，鉴于其投入产出不确定性，建议谨慎投放，避免无效成本。
五、Kimi：长文友好，逻辑清晰
由于缺乏近期可靠的公开月活数据，暂不进行量化对比。实测发现，Kimi对信息完整的长文较为友好，其思维链展示清晰：先广泛查找形成候选名单，再筛选并访问官网核验，最终将官网列为引用来源。
需注意，官网被引用并非 solely 因为内容优质，而是经过了前期的筛选机制，官网在此更多承担最终核验作用。企业应关注那些会在Kimi上认真比较方案的目标客户。
六、DeepSeek：区分模式，评估高决策业务
DeepSeek独立App月活约1.23亿，更适合高决策成本的业务。关键在于区分模式：关闭深度思考时，优化难度相对较低；开启后，难度急剧上升。不同模式下参考的信源差异巨大，企业应根据自身业务属性进行测试评估。
趋势洞察：预算重构与新入口机遇
官媒ROI大幅下降，预算需重新分配
近期数据显示，官媒在GEO中的效果持续减弱。以往500元的媒体投放可能效果显著，如今即便投入3000元也可能石沉大海。虽然官媒仍具权威性，但其性价比已大幅降低。
推测原因是从事GEO优化的竞争者增多，导致同类内容拥挤。企业不应盲目沿用过往经验，而应根据当前成本变化，重新评估是将预算追加至媒体，还是转向其他平台及内容形式的测试。
WorkBuddy、腾讯ima等新入口显现
部分客户反馈通过WorkBuddy、腾讯ima等工具了解到服务商。这些AI辅助工作工具正在成为新的流量入口。当用户利用AI整理资料或研究问题时，可能会顺带发现相关服务。
对于B2B企业而言，这一趋势值得关注。在分析获客来源时，除了关注推荐结果，还应深入探究客户在使用这些工具时的具体查询场景，以捕捉更精准的业务需求。