大数跨境

灵光出了第一款国产Muse,遗憾的是尚未拆掉公司内部的墙

灵光出了第一款国产Muse,遗憾的是尚未拆掉公司内部的墙 AI故事计划
2026-10-28
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导读:Personal Agent界的老实人
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有扣分项不假,好歹真下了考场。


国庆期间,各大厂沸沸扬扬追逐Muse的热点。假期一结束,下场者稀疏。最后只有灵光交出了答卷。


从这个角度,灵光算是个难得的老实人。


接不了阿里邮箱:生态壁垒尚存

接不了阿里邮箱

国庆期间被炒上天的Muse,终于迎来了国产版。昨天,蚂蚁灵光升级到2.0,将原本类豆包的多模态通用AI助手,进一步推向Personal Agent(个人AI助理)赛道。

相比1.0版本,灵光2.0的核心变化是从“能聊”转向“能办事”。它开始连接邮箱、钉钉及智能设备,具备定时汇总群消息、监控商品降价、分析支付宝账单等功能,并开放了MCP、CLI等工具调用接口。其目标是转型为驻留于手机端的个人助理。

就基础能力而言,灵光2.0在多模态对话、复杂任务拆解、长文本记忆及内容创作方面表现扎实。然而,这些功能在豆包、千问等竞品中已属标配。决定其核心价值的关键,在于处理复杂跨应用事务的能力。

此前对Muse用户的访谈显示,高频使用的Agent功能往往集中在整理邮件和购物比价等日常琐事。因此,本次测评首先聚焦于邮件场景。

测试任务设定为监测阿里邮箱。结果显示,灵光目前支持QQ、网易163/126、新浪、搜狐等主流邮箱,但暂时无法接入阿里邮箱。

图|让灵光监测阿里邮箱

这一结果出乎意料。若在国内寻找Personal Agent的最佳入口,支付宝凭借其在消费、支付及生活服务场景中的核心地位,具备极强的想象空间。其长期积累的安全能力也是打造个人Agent的天然优势。理论上,灵光背靠支付宝,能够顺着支付场景深入理解用户的资金流向。

若蚂蚁与阿里生态实现互通,邮箱、电商、支付及本地生活等信息将被串联,Personal Agent对用户的理解将更为完整。然而测试表明,这种愿景尚未完全落地。灵光虽已向个人AI助理迈进,但蚂蚁与阿里生态间的壁垒依然存在。

随后,测试转向支付宝生态内的其他场景。

在支付环节,尝试让灵光从亲情号转账100元,其反馈称无执行权限,并建议直接打开支付宝操作。

图|让灵光从我的亲情号转一百元

在信息查询方面,尝试查询医保余额,灵光同样表示该部分账户信息尚未接入,甚至坦言此类信息“自己查也不费劲”。这种坦诚虽令人无奈,但也反映了当前数据接入的局限性。

图|让灵光查询医保余额

鉴于支付宝直连受阻,测试转向淘宝场景。灵光主打的比价及降价提醒功能备受期待,但实际测试中,淘宝并未直接接入。用户需手动发送商品名称或链接,灵光方可进行价格查询。

图|让灵光比价

强项是支付宝账单和钉钉

强项是支付宝账单和钉钉

相比之下,支付宝账单的分析功能较为顺畅。调取近三个月账单后,灵光迅速识别出高额打车订单,建议改用地铁出行,并指出火车票退改存在节省空间。

图|灵光建议打车和火车退改花费可以节省

当补充说明打车系工作需要、火车票因国庆抢票需求不得不多次改签后,灵光重新分析并得出人性化结论:当前消费习惯已较健康,强行节省每月仅约30至50元,性价比不高。

当然,该功能局限于支付宝数据,未能涵盖微信支付、银行卡等其他渠道支出,分析维度仍有欠缺。

图|灵光劝我别委屈自己

在办公场景方面,灵光与钉钉的打通体验相对顺畅,但绑定门槛较高。除个人账号绑定外,还需公司管理员在钉钉开放平台开通“CLI数据访问”权限。

完成连接后,灵光可定时获取指定群消息,查询文档、日程、审批流程及考勤记录。至此,Personal Agent才开始展现初步的事务处理能力。

图|灵光帮我盯着钉钉里的重要信息

在智能家居管理方面,灵光主要接入米家生态链产品,包括台灯、空调、空气净化器、摄像头及小米汽车等。连接汽车后可远程调节温度、控制车窗;石头扫地机器人也在支持列表中。

测试中绑定小米扫拖机器人后,灵光可查看设备状态(如运行状态、电量、上次清洁时间)。但当发出“打扫客厅”指令时,由于该型号通过蓝牙通道接入,仅支持查看清单,无法直接下发控制指令。最终解决方案仍是引导用户打开米家App自行操作。

图|让灵光指挥扫地机器人

综上,灵光2.0目前的边界清晰可见:它能将分散在不同App的信息聚合至同一对话框,但尚未真正将这些App转化为可执行操作的底层工具。这是Personal Agent实现真正“代劳”的关键一步。

第一下考场的老实人

第一下考场的老实人

Muse的走红延续了年初AI应用热潮的想象,标志着AI从聊天伴侣向工作助手的转变。其定位清晰,主打解决日常生活中繁琐的数字杂务。

市场反馈热烈,Muse上线40天在美国获1020万次下载,全球达1090万,成为少数首发短期内突破千万级下载的App之一。但这得益于Meta庞大的生态导流及巨额广告投放(10月广告支出占比高达39%)。

Personal Agent的核心矛盾在于:用户以隐私数据换取便利。同时,关于“每个人是否都需要AI助理”的争议不断。投资人朱啸虎质疑其缺乏真实高频需求,认为多数Agent最终沦为低频的旅游规划工具,且在消费市场,“节省时间”的商业价值未必高于“消磨时间”。

Muse的数据印证了这一担忧:美国40天1020万下载量背后,10月16日日活仅250万,转化率不足四分之一。虽然断言Personal Agent为伪需求尚早,但国内是否有必要单独开发此类应用值得探讨。

许多个人助理功能正逐渐融入现有通用AI助手。相比新建入口,核心竞争力在于获取用户授权并串联真实服务。在中国超级App生态下,豆包、千问等高国民度助手已具备部分能力。因此,Personal Agent的发展前景取决于能否打破生态壁垒。

若国内需要Personal Agent,支付宝是极具潜力的入口。个人助理的核心在于理解资金流向、服务分布及待办事项。背靠支付宝的灵光2.0本应具备天然优势,能从支付场景深入理解用户钱流。

遗憾的是,测试显示灵光虽有管事意图,却未完全获得办事工具。公司内部及平台间的数据、权限与服务边界依然阻碍其发展。

尽管存在缺憾,灵光毕竟是首个正式交卷的产品。国庆期间,面对Muse引发的热议,各大厂曾摩拳擦掌,但假期结束后仅有灵光实质性推出产品。从这个角度看,灵光堪称行业中的“老实人”。


- END -

撰文|钟楚笛

编辑|张   霞


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