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Stable Diffusion 提示词:新手指南

Stable Diffusion 提示词:新手指南 Shopify电商独立站
2025-05-07
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导读:最佳的 Stable Diffusion 提示词包括对内容和风格元素(如色彩、构图和对比度)的指导。

图像能为品牌和营销活动增添力量,因为消费者更有可能记住带有视觉元素的内容。传统的图像创建方法——包括摄影拍摄和平面设计——是创造令人难忘且独特素材的好方法。然而,这些方法也可能耗时且昂贵。

初创企业和小型公司可能没有足够的资源来持续生产支持社交媒体、电子邮件营销、网页开发和广告所需的原创图像。了解使用Stable Diffusion这一用于图像创建的人工智能(AI)工具,如何帮助个人或您的营销团队以传统方法的一小部分成本生产出强大的素材。

什么是 Stable Diffusion?

Stable Diffusion是一款专注于创作数字艺术的生成式AI工具。更具体地说,它是一个文本到图像的转换工具,任何人都可以通过输入简单的提示词来生成视觉素材。该平台基于深度学习扩散模型运行,这意味着其创作者在大量文本和图像对集上对其进行了训练。与Midjourney和Dall-E等其他文本到图像模型不同,Stable Diffusion是一个开源工具,意味着任何人都可以使用、编辑或增强该系统。

Stable Diffusion 提供三种不同的许可类型;非商业许可和社区许可是免费的,而企业许可的定价则是定制的。

Stable Diffusion 提示词的元素

最佳的 Stable Diffusion 提示词包括对图像内容和风格元素的指导,例如颜色、构图和对比度。所有这些都会影响观众对图像的理解。

在提示词中涵盖多个美学元素也能提高输出结果符合你期望的可能性。有一些视觉元素(在 Stable Diffusion 中也称为关键词类别)值得考虑纳入你的提示词中。

  • 主体:您图像的焦点是什么?包含一行指令,描述您希望看到的中心人物或物品。
  • 场景:背景应该是什么样子的?指定您图像中的风景,无论是真实的还是想象的。
  • 光线和色调:指定氛围和光线;例如,“明亮晴朗的夏日午后”或“沐浴在烛光下的温暖舒适室内”。
  • 色彩搭配:指定要使用的颜色。对于商业内容创作,您可以选择输入特定品牌颜色的十六进制代码。
  • 艺术风格:参考特定的艺术风格——例如超写实主义、油画或90年代卡通——以告知Stable Diffusion应对您的图像应用何种整体纹理。
  • 参考:引用特定的文化运动或艺术家姓名有助于细化风格。例如,添加指令“以克劳德·莫奈的风格”会告诉Stable Diffusion使用绿色、蓝色、粉色和紫色色调创作一幅印象派油画。

如何编写 Stable Diffusion 提示词

  1. 设定场景
  2. 添加更多关键词
  3. 使用负向提示词
  4. 检查常见错误

使用 Stable Diffusion AI 进行提示词工程通常是一个迭代过程。创作者有时会生成多张图像,然后调整提示词。以下是如何使用迭代提示和负向提示技术来创建与你脑海中画面相匹配的输出:

1. 设定场景

从一个描述你理想图像的基本提示开始。通过描述主体、场景和调色板来涵盖多个关键词类别。用初始提示词生成几张图像并检查结果。

2. 添加更多关键词

如果初始输出不符合你的期望,请使用迭代提示法在初始指令的基础上进行构建。提供新的关键词和额外细节以修改图像。例如,如果图像过于抽象,尝试在提示词中加入“超写实”(hyper realism)。

3. 使用负向提示词

负面提示是告诉模型不要在生成的图像中包含什么的指令。负面提示可以成为通过消除不需要的元素来优化图像的有力工具。

例如,假设你输入以下提示:“一个留着棕色头发、蓝色眼睛的年轻女子穿着牛仔夹克,站在小镇上一家复古电影院前。”

如果 Stable Diffusion 生成的图像中招牌上的文字模糊不清,你可以重新提交你的指令,这次加上负面提示“图像中没有文字”,以获得更精致的最终产品。

4. 检查常见错误

注意生成图像中的常见错误,如关键词组织混乱和指令冲突。Stable Diffusion 会根据关键词在提示中的位置为其分配权重。如果你的提示中某些元素缺失或缺乏突出性,尝试通过将最重要的关键词放在前面来修改提示。你会发现调整提示的语序会极大地改变输出结果。

冲突的指令会导致低质量的图像。例如,如果你的提示同时包含“站在人群中”和“跳舞”,AI 可能会试图描绘这两个动作,导致出现解剖结构错误的图像,比如多余的肢体或畸形的手。请仔细阅读你的指令,确保其中不包含矛盾或冗余内容。

面向企业主的 Stable Diffusion 提示示例

  • 社交媒体内容
  • 广告活动
  • 网页图像

您可以使用Stable Diffusion和其他生成式AI模型来帮助为您的品牌建设和营销活动创建数字资产,包括社交媒体帖子、网络图像和广告活动。

这些工具有潜力为您节省时间并提升您的创意流程。请考虑以下示例,了解生成式AI如何融入您的素材创建过程:

社交媒体内容

利用 AI 图像生成为社交媒体简化资产创建流程。以下是四个提示示例:

  • 一位黑发棕眼的年轻男子面带微笑,坐在红白相间的野餐毯上,旁边有葡萄和奶酪盘。明亮的夏日,温暖的光辉。对焦清晰。高分辨率图像。
  • 蜡笔画风格的微笑火柴人,呈现儿童画风格。面部绘制粗糙,手部绘制粗糙。
  • 一座未来主义城市,飞行汽车在高耸的摩天大楼和色彩鲜艳的霓虹灯标志之间穿梭。深蓝色的夜空,一轮满月。霓虹灯光反射在路面上。黑暗而富有氛围的光线。
  • 各种散落的甜甜丁铺满屏幕。色彩缤纷的糖霜和糖针。俯拍照片。蓝色照片背景。

广告活动

从头创建广告图像,或使用第三方设计工具生成背景艺术并添加文本。参考您的风格指南,并向模型提供品牌颜色以创建统一的图像。考虑创建多张图像并使用您最喜欢的进行A/B测试。以下是四个示例提示:

  • 使用颜色 #3be8b0、#1aafd0、#6a67ce 的抽象形状渐变效果。数字绘画。
  • 受科幻启发的时尚系列概念艺术。强烈效果。
  • 新古典主义建筑立面。白色大理石。体积光。黑白图像。
  • 抽象形状背景。线条简洁。使用颜色 #b3dcff、#5ecc62、#00ad45。矢量图。

网络图像

使用生成式AI通过自定义图像增强您的网站。AI图像可以取代库存照片——与通用的库存图像不同,您可以定制AI照片以包含品牌特定的细节。以下是四个示例:

  • 田野的老式照片。柔和光线。胶片颗粒感。棕褐色调。无人物。
  • 一只卡通长颈鹿在栅栏外张望。长颈可见于栅栏上方。采用90年代卡通风格的明亮原色。使用 Unreal Engine 实现。
  • 一位女性佩戴亮粉色和白色金属渐变眼影的特写镜头。微笑柔和。工作室灯光。高分辨率。白色背景。
  • 蛋糕架上放着插有彩色蜡烛的生日蛋糕的真实照片。粉色和白色的糖霜及糖珠装饰。工作室灯光。摄影背景布。

Stable Diffusion 提示词常见问题解答

有哪些好的 Stable Diffusion 提示词?

优质的 Stable Diffusion 提示词包含丰富的细节。有效的提示词不仅对主体进行详细描述,还包含指导图像基调、光线、氛围和色彩叙事的指令。

Stable Diffusion 提示词有多长?

Stable Diffusion 使用一种称为分词的过程将文本提示词解析为提示信号。最大提示词长度为 75 个 token——这大约相当于 350 个字符。更长、更详细的提示词往往能生成更好的结果。

Stable Diffusion 提示词如何在商业中应用?

品牌可能能够通过生成式AI技术节省时间和金钱。您可以使用Stable Diffusion为营销活动(如广告活动或社交媒体帖子)创建图形资产。任何人都可以输入简单的文本提示并生成数字艺术——这种方法比从头设计图像或进行拍摄更快且成本更低。

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