一支来自巴西的小团队，做了一款名为Befit的AI健身应用。上线不到两年，它就跻身全球增长最快的健身应用之列。
快速增长的背后，Befit也碰上了不少出海团队共同的难题。流量几乎全部来自Meta，想拓展Apple Ads和TikTok，却说不清每个渠道到底带来了多少订阅收入。想接入MMP，又不愿在还没验证效果的时候就签下年度合同。
从Tenjin的免费套餐试水，到了解跨渠道的订阅收入，再到放心加预算，Befit用9个月时间，让付费订阅用户数量增长了4.7倍。下面我们来看看，他们每一步是怎么做的。
4.7倍
9个月内付费订阅用户增长
≈50%
分析成本节省
2.5倍
4个月内在TikTok和Apple Ads的月支出增长
关于Befit
面临的关键挑战
——Claret Sabioni，Befit联合创始人
解决方案
Befit最终选择了一条更灵活的路：先免费用起来，用数据验证效果，再逐步加大投入。
第一步：从免费套餐起步，无需年框
Befit从Tenjin的全功能免费套餐开始接入，不需要签年度合同，也不用提前支付固定费用。随着投放规模扩大，再按实际需要升级套餐。规模越大，单次转化的归因成本越低，省下来的预算可以继续投到效果最好的渠道上。
这一点对Befit尤其重要。它采用「7天免费试用＋订阅」的模式，很多用户的价值要等试用结束才能看出来。如果只看安装量或试用量，很容易把预算投给「试用很多、续费很少」的渠道。借助Tenjin的面板数据，Befit可以按渠道、广告组、关键词看到试用数量和试用转化率，更好地判断哪个渠道带来的用户更愿意付费，更早调整预算。
第三步：回传付费信号，放心放量
Tenjin还会把早期订阅用户的信号回传给Meta和TikTok，让广告算法朝着更可能持续付费的用户去优化。花费流向哪里、哪个来源效果最好，Befit都看得清清楚楚，于是开始大胆加预算。
Befit使用的Tenjin功能
同期群报表：追踪来自各渠道、各广告活动的用户如何随时间推移产生转化和留存。
早期付费用户与试用分析：识别哪些来源会带来最有可能转化为订阅用户的试用用户和早期付费用户。
面向Meta和TikTok的信号工程：把早期订阅用户信号回传给广告渠道，使campaign（广告活动）朝高价值用户优化。
数据回传：与广告合作方共享应用内事件数据，支持广告活动的精细化调整。
AI MCP服务器：通过AI助手直接查询Tenjin数据，完成日常报表工作流。
专属技术支持：Tenjin团队为Befit团队提供了专属的技术支持，实时解答任何问题。
关键成果
9个月内，Befit付费订阅用户增长4.7倍。Tenjin面板上清晰的ROAS数据为团队提供了充分的决策依据，帮助他们在4个月内将TikTok与Apple Ads的月投放支出提升2.5倍。灵活的全功能定价体系帮助团队节省约50%的分析成本，这些节约下来的成本也得以投入新的广告计划中。
Befit的做法很简单：先免费用起来，看到效果再加钱。对第一次用MMP的团队来说，这是最稳妥的方式。
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