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什么是产品合格线索?如何识别PQL

什么是产品合格线索?如何识别PQL Shopify电商独立站
2024-10-30
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导读:产品合格线索(Product-qualified leads)是一种高质量线索,这类用户已注册免费计划或以其他方式与产品的受限版本进行了互动。

什么是产品合格潜在客户?

大多数销售人员都会告诉你,并非所有潜在客户都同等重要。虽然许多人可能会对你的产品表示兴趣——比如访问网站或订阅邮件——但并非所有人都已准备好或有能力购买。那些已经准备好并有能力购买的人被称为合格潜在客户。

潜在客户资格评估流程因企业而异;当潜在客户通过使用产品获得资格时,他们便成为产品合格潜在客户(PQL)。以下是其含义及对业务的影响。

产品合格潜在客户(PQL)是根据产品使用情况被认定为高优先级的潜在买家。提供免费计划的SaaS企业通常采用此方法:用户在完成免费试用后会被归类为PQL。有些企业将注册免费试用的用户均视为PQL,而另一些仅在用户采取关键行动后才标记,例如某会计软件品牌要求潜在客户在试用期间上传财务文件才算PQL。

销售和营销团队通过资格评估了解哪些客户已准备好讨论购买。该流程主要用于高价值B2B交易,因为此类销售耗时耗力;DTC企业通常不使用此模型,因其客单价低、成交快且多为冲动消费。

SQL、MQL 与 PQL 对比

潜在客户资格确认旨在判断买家是否准备好进行销售对话,主要分为三类:

销售合格潜在客户(SQLs)

销售团队通过邮件或电话联系潜在买家启动流程,询问预算和组织规模等问题以确认真实购买意向。若答案肯定,即归类为SQL。

营销合格潜在客户(MQLs)

营销团队审查用户在网站、邮件等渠道的活动来评估资格。通过设定公司规模、访问量等标准,并结合分析工具及表单信息判断。满足预设标准的潜在客户即为MQL。

产品合格潜在客户(PQLs)

PQL通过用户使用软件或服务的情况确定。与MQL类似,产品团队衡量的是产品使用行为而非营销参与度。PQL常结合免费试用或免费增值模式使用,如Shopify允许店主在付费前探索功能,升级行为即可标记为PQL。产品团队会定义一组关键操作,完成后即代表用户准备好由销售代表跟进。

如何为企业识别产品合格潜在客户

  1. 定义PQL标准
  2. 设计资格验证免费体验
  3. 实施测量系统
  4. 创建PQL互动系统

实施PQL系统需综合考虑战略、技术和运营因素。

1. 定义PQL标准

确定销售代表应优先联系的用户群体,常见标准包括:

  • 匹配度:确保潜在客户符合目标行业或类型。例如,仅服务加拿大企业的会计软件,需通过验证用户是否使用加拿大会计标准来进行资格评估。
  • 范围:验证买家规模是否足以负担产品。许多SaaS公司向小客户直接销售,而大客户则需与销售团队合作达成定制协议。
  • 意图:用户行为数据是否表明其有真实购买意愿?从产品中获益的用户通常具备更高购买意图。

2. 设计资格认证免费体验

免费试用兼具展示价值和筛选用户双重目标。首要目标是促使用户转化为付费客户;其次应筛选出有资格进入销售漏斗的免费用户。

这会影响试用设计。例如,除姓名和邮箱外,还可询问国家/地区及员工数以辅助筛选。同时,可通过产品使用情况判断沟通时机,如设置“准备与销售沟通”按钮,或监测尝试访问付费关键功能等微妙行为。

3. 实施测量系统

理想情况下,产品使用数据应由分析软件追踪并同步至CRM等营销销售系统。

确保产品分析能追踪整体PQL数据(如试用转PQL比例),同时CRM能报告单个客户的资格状态并捕获关键信息(如所在国)。Segment或RudderStack等客户数据平台(CDP)有助于实现产品数据与CRM数据的无缝对齐。

4. 创建接触PQL的系统

定义、筛选并衡量PQL后需及时跟进。销售团队应建立智能系统,实现个性化触达。

当识别出PQL时,CRM可自动创建记录并分配给相应销售人员,记录中应包含用户公司信息及试用体验详情。

PQL实战案例

安妮是SaaS公司XYZbites的产品营销人员,该公司为按小时计费的律所提供工时跟踪软件。此前,XYZbites虽提供免费试用但无PQL系统,导致转化率低且销售团队常浪费时间在非目标客户上。

为解决此问题,安妮实施了以下改进:

  • 注册时收集职位、行业、公司名称及规模信息。
  • 当用户记录首个工时时,产品分析自动追踪并将数据发送至CRM。
  • 若用户尝试邀请超10人加入账户,系统提示“联系销售团队访问团队计划”。

若试用用户职位含“合伙人”、“运营”或“行政”,属于法律行业,律所规模达标且记录了工时,即被标记为PQL移交销售;尝试邀请超10人的用户也会被立即归类为PQL。这些改进显著提升了线索质量及试用转化率。

PQL常见问题解答

如何计算PQL率?

PQL率指注册试用的免费用户中符合PQL标准的百分比。计算公式为:

(PQL数量 / 总注册数) x 100 = PQL率

什么是PQL指标?

PQL指标是用于判断某人是否可能成为PQL的任何测量数据,示例包括填写的表单、发送的邀请、产品使用数据或上传的文件。

如何生成PQL?

营销团队通过广告或展会等活动获取新线索,而产品团队的职责在于建立相关系统,以确定这些线索是否符合PQL标准。

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