这场黑客松，是莱特美特使用稳卖Agent开展一个月实践的集中展示。员工把业务中的具体问题带进项目，再把实践成果带到路演现场。
从项目实战到成果交流，黑客松也让团队能力的变化变得更加具体：全员AI软实力得到提升，对AI的认知进一步加深，工作效率与业绩也出现了阶段性改善。
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关于莱特美特（LTMATE）
莱特美特（LTMATE）是国内头部跨境品牌出海营销服务商，秉持“品销一体化”理念为出海品牌提供全链路解决方案，累计服务超百家国内中大型企业，其中 30+ 家上市公司、数百家制造业龙头企业，同时也是亚马逊 SPN 服务商、亚马逊广告合作伙伴（首批收录）及广告合作伙伴讲师。
目前全球在职员工 300 多人，30% 为留学生，服务覆盖亚马逊一站式运营、多平台分销、独立站运营、社媒及红人品牌营销、海外众筹等全链路环节，覆盖欧美 Amazon VC、Walmart、Home Depot、Lowe's、Target、Best Buy、Overstock、Wayfair 等线上&线下全渠道。
拥有 15 万+ 海外红人及 6 万+ PR 媒体资源，并配备美国 7 个自有海外仓及 24 小时售后团队，为品牌出海提供仓储、渠道、营销、团队的全方位闭环支持。
面对持续增长的业务需求与市场变化，莱特美特主动布局 AI 基础建设，致力于持续提升运营效率、规模化交付能力与广告投放效果。
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10个项目、70项任务，让真实问题成为赛题
本次黑客松的项目，来自业务一线。
广告投放如何优化，Listing如何生产，关键词如何分析，市场机会如何判断，红人资源如何筛选——这些日常工作中的问题，构成了本次实践的重要内容。
广告优化、Listing生产、关键词分析等项目，聚焦运营决策与内容生产的效率和准确性；市场调研、红人挖掘等项目，则把AI应用延伸到前期判断与资源筛选环节。
对参与团队而言，项目有没有价值，要看它能否回应工作中的具体需求，产出能否进入下一步业务流程。
这让黑客松有了明确的落点：围绕真实任务，把AI用出实际结果。
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从项目实操到路演展示，锻炼AI应用能力
黑客松也是一次对员工AI应用能力的锻炼。
把一项业务任务交给稳卖Agent，需要说清目标、提供材料、明确标准；拿到结果后，还需要结合专业经验核验、修改，判断它能否真正用于工作。
这一过程锻炼的，正是员工的AI软实力：不仅能提出问题，还能组织任务、判断结果，把AI能力与自身的业务经验结合起来。
路演为这些实践提供了集中展示与交流的机会。一个人的探索，有机会成为同事解决类似问题时的参考。
莱特美特全员AI软实力的提升，也因此有了具体的实践载体——围绕岗位任务动手做，在解决问题的过程中积累能力。
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交流方法、沉淀经验，让探索走向团队复用
项目路演的价值，也在于让不同业务场景中的AI用法进入团队视野。通过一个月实践，员工对AI的理解进一步深入。
面对广告、内容、调研等不同任务，团队需要考虑：哪些环节适合AI参与，需要提供什么信息，哪些结果必须由人审核。
认知的提升，就体现在这些具体判断中。AI可以辅助分析与内容生产，但业务取舍、预算和合规等关键事项，仍然需要人把关。
本次黑客松还展示了另一种可能：借助Agent、Skill、知识库和自动化工作流，把个人经验整理为流程、标准和方法。
员工对AI的理解，由此延伸到团队协作与方法复用，为后续持续应用打下基础。
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以实战成果为起点，推动业务持续改善
本次活动通过路演评审，评选出一、二、三等奖，并设置梯度奖金，鼓励员工主动探索、解决真实问题。
荣誉之外，更重要的是实践能否继续作用于业务。
经过使用稳卖Agent的一个月实践，莱特美特的工作效率有所提升，业绩也有了一定增长。广告分析、Listing生产和资源筛选等环节的改善，为提升客户交付效率提供了支持。
黑客松让这些项目成果集中呈现，也为后续复盘、优化和推广提供了基础。接下来，需要把有效方法继续用进日常工作，检验它们能否持续创造价值。
一场黑客松的结束，也是下一轮业务实践的起点。让员工带着真实问题使用AI，让团队留下可复用的方法，才能让赛场上的成果，继续在日常工作中发挥作用。
稳卖 Agent，让 AI 真正落地跨境业务
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