如何在广告中使用人工智能：优势与挑战

如今，95%的营销人员认为人工智能（AI）能提供更精简的活动管理方法，许多人正利用它来提供更具个性化的客户体验。

在这个广告新时代，利用人工智能是跟上竞争步伐的关键；然而，这项技术也带来了一系列风险与挑战。要将其转化为优势，需要谨慎实施并遵循一些实用的最佳实践。了解更多关于在广告中利用人工智能的好处与挑战，以及如何开始为您的业务使用它。

如今人工智能在广告中是如何应用的？

人工智能（AI）正帮助企业和广告行业更高效地创建成功的广告活动。从自动化手动任务和广告内容创作，到允许高级个性化设置的预测性分析，AI广告工具可以在节省时间和金钱的同时提升效果。

例如，生成式人工智能使用机器学习来创建原创文本和图片等内容。Shopify Magic是包含在每个Shopify账户中的AI工具，它可以更改图片背景并撰写产品文案，使产品页面更易于更新，广告设计更快捷。

生活方式品牌Glitch Anomaly的首席执行官Kwame Chambers表示：“我通过输入理想的SEO关键词，使用Shopify Magic来撰写产品描述。”“这使我能够更高效地工作并降低成本，这是一个改变游戏规则的工具。”

在广告中使用人工智能的好处

• 提升效率
• 高级个性化
• 预测性分析

人工智能可以成为您企业广告活动的宝贵工具。以下是三个值得考虑的优势：

提升效率

人工智能可以显著减少创建、管理和优化广告活动所需的时间和资源。那些可能需要人工员工花费数小时甚至数天的重复性任务——如内容创作、数据分析和受众细分——通常可以由AI系统自动执行并实时完成。

例如，Google的AI驱动智能出价工具可以自动调整Google广告的出价，确保您以最低可能的成本在搜索结果中保持竞争力。这种自动化最大限度地减少了人为错误，并帮助营销人员节省时间，使他们能够专注于创意开发和活动策划等更具战略性的任务。

高级个性化

像BrightBid这样的AI驱动工具使广告商能够以手动执行不可能实现的规模投放个性化广告。传统广告通常依赖广泛的人口统计类别，但AI可以超越这些限制，为每个目标受众个性化广告及其投放位置。通过分析用户行为和购买历史，AI技术可以生成吸引特定受众的广告素材。

例如，您可以使用AI来替换动态广告的创意元素——如广告文案、产品描述或产品照片——以向每位潜在客户精准展示他们想看的内容。将正确的广告呈现给目标受众可以使活动更有效，从而提高点击率和转化率。

预测性分析

人工智能工具利用历史数据来揭示人类可能忽略或需要花费数小时才能识别的深层见解和模式。人工智能预测性分析工具可以通过识别数据中的模式和相关性来预测未来趋势。这种前瞻性使您能够做出更准确的预测和更有针对性的策略，并在过程中不断调整以获得更好的表现。

在广告中使用人工智能的挑战

• 隐私问题
• 缺乏人情味
• 结果不准确或有偏见

尽管人工智能具有诸多优势，但与其合作也带来了一些独特的挑战。以下是三个需要关注的问题：

隐私问题

人工智能通常需要大量数据来训练机器学习算法，包括收集和处理消费者的浏览习惯、购买历史和位置数据等，这引发了关于数据安全和用户同意的伦理与法律问题。

许多客户对分享信息变得谨慎，处理不当会导致品牌信任的丧失；此外，《加州消费者隐私法》（CCPA）和欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）等法规也限制了企业收集数据并充分发挥人工智能潜力的能力。

涉及消费者数据时务必谨慎。负责任地收集、存储和使用数据，并咨询法律专业人士以确保您遵守相关法律法规。

缺乏人情味

虽然人工智能在数据分析和自动化方面表现出色，但在更创造性的任务上有时仍不尽如人意；生成式人工智能在模仿品牌语调撰写广告文案方面已取得长足进步，但其对现有数据模式的依赖意味着它无法真正具备创造力。

为避免分享缺乏个性的AI生成广告文案，应将更公式化和数据驱动的任务委托给AI。将创意头脑风暴和内容开发留给人类，以便他们能为作品注入情感细微差别和文化背景。

结果不准确或有偏见

犯错的不只是人类。有缺陷的机器学习算法可能会误解信息、将讽刺话当真，或者因数据不足而无法提供准确的结果。

同样令人担忧的是，AI系统是基于可能反映现有偏见的历史数据进行训练的。例如，在生成文案和图片时，AI可能会偏向某些人群或延续潜在有害的刻板印象。

在使用人工智能时，务必确保有人类对其工作进行审核，以防止其分享错误信息或与您的品牌价值观不符的内容。

如何在广告中开始使用AI

1. 确定AI如何为您提供帮助
2. 找到符合您需求的AI工具
3. 跨不同平台进行整合
4. 避免常见陷阱
5. 投资于持续学习和适应

想利用AI的力量为您的企业广告工作带来益处吗？请使用这份分步指南开始起步：

1. 确定AI如何为您提供帮助

使用AI的方式多种多样，让人难以知道从何入手。首先，考虑企业的广告目标，并找出当前流程中遇到的瓶颈。您是希望处理海量数据，还是需要帮助撰写博客文章的第一稿？明确您需要帮助的地方，有助于缩小选择范围，找到适合您目标的工具。

例如，一家旨在提升销量的在线零售商可以利用AI，根据客户过去的行为和购买历史生成个性化的产品推荐。

2. 找到符合您需求的 AI 工具

确定您希望如何使用人工智能后，请研究专门从事这些功能的人工智能工具；您可以在Shopify应用商店中找到各种选择，并评估每个工具的功能、可扩展性、集成便捷性和成本。

例如，Wiser是一款由人工智能驱动的产品推荐应用，它将经常一起购买的捆绑商品和折扣整合为一键式追加销售。

3. 跨不同平台进行集成

为了在不同平台间整合人工智能，请采用能够统一来自社交媒体、网站和电子邮件活动等多个来源数据的工具，并将人工智能驱动的洞察与各平台的广告管理系统同步，从而根据受众偏好自动定制和投放个性化广告。

4. 避免常见陷阱

实施人工智能令人兴奋，当运行良好时，人们可能会倾向于将越来越多的工作交给智能机器，但务必平衡人工智能的自动化与人类监督，以便在营销活动中注入创意并确保发现任何错误；通过遵守法规注意数据隐私等伦理问题，并定期监控人工智能的性能，必要时进行调整。

5. 投资于持续学习和适应

AI 技术正在迅速演变，因此请密切关注最新进展，并评估您的策略是否能从新工具中受益。不断尝试基于 AI 的解决方案，以确保您的广告工作保持竞争力、创新性，并与不断变化的市场动态和用户行为保持一致。