大数跨境

对话元视芯:一颗CIS芯片的“高动态”突围

对话元视芯:一颗CIS芯片的“高动态”突围 上海浦东软件园
2026-10-27
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在上海浦东软件园,上海元视芯智能科技有限公司的办公室并不张扬。与之形成反差的是,过去四年多这家芯片设计公司不断刷新的“后来者”速度:从成立到首颗产品量产、大规模发货,再到达成1000万颗出货与1亿元营收,元视芯是全行业用时最短的图像传感器设计企业之一。截至2026年2月,其CIS芯片累计出货突破1亿颗。

破亿出货量对一家CIS初创公司意味着什么?联合创始人郑健华的回答很直接:产品有了竞争力,在供应链里也就有了位置。值得关注的是,一个2021年底才成立的团队,如何在索尼、三星、安森美长期主导的图像传感器版图上,走出一条属于自己的高动态路线?
















01

从1亿颗出货

看一家芯片公司如何跑通“交付闭环”


图像传感器是典型的慢行业:一款车规CIS从设计到量产往往要两到五年,供应链认证壁垒极高,后来者常常止步于“做出来却交不出去”。元视芯并非从车载起步,早期的手机CIS业务为公司积累了量产经验,真正的转折发生在2022年底。



“启动车载战略,做车载高动态传感器,选择当时判断会成为主流的LOFIC技术。”郑健华把这一步视为关键。彼时高动态并非只有一条路,分时曝光成熟却难除运动拖影,大小像素合成受制于制程与眩光。元视芯押注LOFIC,这一选择与行业解决传统多帧HDR运动模糊、延迟等痛点,追求单帧高动态成像的趋势高度一致,而LOFIC在像素级完成电荷溢出存储的机制,天然适配这一方向。

这个判断在两年后得到验证。车载LOFIC产品进入量产交付,元视芯成为全球唯一将2D LOFIC技术应用于车规级SoC CIS的供应商,同时也是国家级专精特新“小巨人”与“中国IC独角兽”企业。从启动战略到站住主流,中间隔着两年多高强度研发与车规验证:AEC-Q100、ISO 26262 ASIL-D流程认证,每一项都是长周期、高成本的硬门槛。

累计出货破亿,在外界看来是市场里程碑,在郑健华眼中还有一层向内看的意义:它把交付、测试、FAE支持、销售、商务串成一个批量发货的循环,公司由此真正具备批量交付能力。芯片公司的成长陷阱往往不在“做不出来”,而在做出来之后“交不出去”。越过这道门槛,营收从2023年的数百万元升至2025年的近2亿元;2025年底至2026年初,公司完成超3亿元A+轮融资。


02

LOFIC的下一站

800万前视与“机器人的眼睛”


车载站稳,元视芯把LOFIC推向更高阶的战场。高端前视市场仍由少数国际大厂把持,800万像素级是ADAS前视感知的主流规格,也是国产厂商向上突破的关键门槛。据券商汽车智能化月报统计,2025年底国内乘用车前视摄像头中800万像素产品的占比已近五成,规格上移已成定局。



针对这一门槛,元视芯推出800万像素车载前视CIS芯片MAT821,延续LOFIC路线。“现在测试效果非常好,单次曝光可做到120dB,能够支持车载自动驾驶。”依托“锐鉴”3D LOFIC HDR技术,该芯片可将动态范围最高拓展至140dB,适配前视ADAS、侧后视感知与电子后视镜,为高阶自动驾驶规模化落地提供可靠的国产替代方案。

但元视芯的视线没有停在车上。采访中,郑健华反复提到一个正在快速靠近的场景:具身智能。

“具身要自主做动作,高动态是一个必须的场景。”在他看来,机器人对信息的要求比车更细,人的行为模式多样,机器人要判断移动多远、以何种精度抓取,对动态范围、精度与实时性形成叠加要求。元视芯的路径,是把高动态LOFIC与3D封装结合,为机器人做更高动态的全局传感器,目前主要与机器人视觉公司、机器人本体公司合作开发下一代产品。

郑健华判断,AI时代传感器的重要方向之一,是做出“为AI看、为机器看”的传感器。“我们有机会真正站到前面。这是我们的未来定位。”


03

AI视觉的“数据入口”

与一次面向未来的技术下注


在郑健华的框架里,AI基础设施有三块:算力、模型与数据。算力和模型正以可见的速度膨胀,而数据、尤其是物理世界中实时产生的视觉数据,会随着物理AI向端侧落地而成为更稀缺的资源。

“人类从真实世界获取的信息,约70%到80%来自视觉。谁能抓住未来AI视觉与数据的入口,谁就更有机会掌握图像领域的头部机会。”

为卡位这个入口,元视芯启动了Micro-LED光互联项目。团队用半年时间调研分析,考察了AI基础设施产业链,随后正式立项。“做CIS天生擅长处理阵列化光学,包括Micro-LED的光路耦合,这是我们的长项;我们之前做了十几年通信,对通信的理解比一般CIS公司更深。”在郑健华看来,CIS的阵列化像素与Micro-LED的并行光通道在架构策略上有相通之处,通信背景则让团队更能从系统层面理解光互联中的耦合与传输,而不只把它当作器件来做。

另一条并行的技术线是DSA(领域专用架构)。郑健华判断,算力中心高速成长之后,物理AI向端侧落地会催生多样化的应用形态,自动驾驶、手机交互、穿戴式AI,这些场景需要的算力高度差异化,DSA正是为专用领域定制的计算架构。2026年5月,元视芯作为成员单位加入了上海浦东软件园参与共建的DSA领域计算实验室,与产业链伙伴共同探索端侧专用算力的落地路径。

从CIS到光互联、再到DSA,布局围绕同一个命题:在AI从云端走向物理世界的过程中,把感知、传输、计算这条链路上属于自己的环节做深。


04

在上海浦东软件园

把自己放进一个更高密度的创新阵列


走到这一步,单点技术已不足以决定胜负,能否接入更密的产业生态成为新的变量。元视芯总部在深圳,在上海、成都、西安、美国硅谷均设有研发中心,其中上海研发中心落在上海浦东软件园。

谈及选址,郑健华对上海浦东软件园的环境氛围、人才密度、区位交通等条件评价很高。但真正让一家芯片公司扎根的,是园区作为创新生态载体的长期价值:对企业的赋能是分层递进的,早期最需要天使资金与政策支持,帮助企业跨过从0到1的门槛;到了成长期,更关键的是如何参与生态、如何获取更有价值的信息来判断方向。



这正是上海浦东软件园与普通办公空间的区别所在:它是一座串联企业、人才、资本、政策与上下游资源的生态平台,价值随企业成长阶段渐次释放。

此外,郑健华期待园区里的创业者圈子更聚拢一些。“在人才密度、创业模式密度、信息密度高的地方,信息交互和碰撞会产生意想不到的火花,诞生出更多新形态的好种子。”这种对密度的敏感,与他做CIS的逻辑一脉相承:像素越多、阵列越密,捕获的信息越丰富;创业者越密、碰撞越频繁,产业的可能性越多。

选对技术路线,再用几年时间推进到量产,元视芯的成长路径,折射出科创企业的共性。从一家企业到一类企业,这样的成长样本,正是产业园区持续陪伴的对象。上海浦东软件园将继续完善空间载体、厚植创新生态,把服务做深做实,与科创团队共同成长。

来源|办公室、浦软创投

编辑|邹杨

审核|姚远

校对|办公室

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