今天的分享没有按时和大家见面，因为最近有点儿太忙了（牛马的Q4，老板恨不得杀牛祭天换业绩）。
今天分享一个有趣的小 App：Doomersion，https://doomersion.com/
一个年轻人花了6年时间自学日语，主要方法是看 YouTube。后来，他做了一款语言学习 App。
这个 App 没有从背单词、做练习题开始，也没有要求用户每天完成多少课程。打开它，迎面而来的是一个类似 TikTok 的短视频页面。
这个 App 叫 Doomersion，来自硅谷创业孵化器Y Combinator（YC）最新的2026年冬季项目。
根据 YC 披露的数据，产品上线前两周就获得了约 1.5万次下载，部分重度用户每天在里面待超过 3个小时。
3小时是什么概念？如果你每天用多邻国学习 10分钟，坚持一个月，累计也只有 5个小时。而这些 Doomersion 用户，可能两天就刷完了。
当然，刷了 3小时肯定不等于认真学了 3小时。但至少说明了一件事：有人开始尝试用短视频的产品机制，解决教育 App 长期面临的用户留存问题。
做的第一个产品，用户不愿意天天打开
Doomersion 的创始人叫 Mostafa Afr。
2025年毕业于宾夕法尼亚大学的管理与技术项目（M&T），也就是既学商业，也学技术。
在进入创业领域之前，他还曾是一名职业游戏玩家，2016年获得过宝可梦电子游戏世界锦标赛第三名。
不过，真正让他走上语言学习创业道路的，是自己学习日语的经历。
他从 YouTube 视频里学习日语，坚持了6年，研究了大量语言学习方法，也长期活跃在 Reddit 的日语学习社区。他的一篇经验帖，曾成为该社区两年间获得点赞最多的帖子。
在这个过程中，他发现传统语言学习 App 存在一个让他不太满意的问题。
用户可以每天背单词、完成练习、领取积分，却不一定能够轻松听懂真实的日语视频。
因为教材里的语言通常经过筛选和简化，现实生活中的语言却完全不同。
日本人聊天时使用的口头表达、流行梗、语速和语境，不会因为你刚学到第三课就自动降低难度。
他自己采用的办法，是直接去看日本人制作的内容。
但这种方法也有明显门槛，一个只认识几十个日语单词的人，如果打开普通日本视频，可能连一句完整的话都听不懂。没有即时反馈，很容易坚持不下去。
于是，Mostafa 最初花了一年时间，开发了一款可以和熟悉的虚构角色练习外语的 AI 产品。
比如，让用户用日语与海绵宝宝、蜘蛛侠这样的角色聊天。
从技术角度看，这个想法很合理。AI 可以根据用户的水平调整对话难度，不会不耐烦，还能随时纠正错误。
可做出来以后，他发现了另一个问题：用户并没有那么喜欢每天主动找 AI 角色聊天。
聊天意味着用户需要主动发起对话，还得想清楚自己想说什么。对于语言能力有限的初学者来说，这本身就是额外的负担。
Mostafa 最后决定放弃这个方向。
他注意到，年轻人并不需要别人提醒，就愿意每天打开 TikTok、YouTube 或者 Instagram。即使没有明确目的，也可以一条接一条地看下去。
既然如此，为什么非要要求用户养成新的学习习惯？能不能直接利用他们已经形成的短视频消费习惯？
Doomersion 由此诞生。
如果把 TikTok 的视频全部换成外语，会发生什么？
Doomersion 的使用方式很简单。
第一次进入 App，用户需要选择想学的语言，以及自己的语言水平。随后，系统会提供符合当前能力的短视频内容。
假设一个用户正在学习日语，刚开始可能看到的是语速较慢、用词简单的短视频。随着学习深入，推荐内容会逐渐增加难度，出现更多自然对话和复杂表达。
视频本身保留了短视频平台的使用习惯：竖屏播放、上下滑动、连续浏览。
但它在视频上增加了一层语言学习功能。
遇到不认识的单词，可以直接点击字幕，查看它在当前句子里的含义，也可以听发音、保存单词。
用户还能够查看视频的文字稿，针对视频内容提问。
这与传统词典最大的区别，是单词始终出现在具体的场景里。
比如，学习英语时遇到“I'm down”，如果只查单词，可能看到 down 表示“向下”。但在朋友讨论周末聚会的视频中，这句话可能意味着“我愿意参加”。
用户先看到人物的表情、动作以及对话背景，再理解词语的含义，比孤立地记住一个中文解释更容易建立联系。
Doomersion 的网站目前列出了 11种语言，包括英语、日语、韩语、中文、法语、西班牙语等。
它还提供单词卡、测验和独立学习中心，因此并没有完全抛弃传统学习工具。
这里最重要的设计，其实是视频难度与用户语言水平的匹配。
普通 TikTok 只关心你喜欢看什么，你喜欢日本综艺，它就会推荐更多日本综艺，却不会关心你能不能听懂。
Doomersion 必须同时判断两件事：你对哪些内容感兴趣，以及这些内容对你来说是否太难。
如果视频太简单，用户可能觉得无聊；如果连续几条都完全听不懂，用户同样很容易退出。
这也是为什么它比简单地给 TikTok 加一个翻译插件更复杂。
它需要把原本为了娱乐消费而组织的视频内容，重新按照语言难度进行筛选，再把字幕、查词和复习功能嵌入观看过程。
不过，这个产品还非常新，目前也还没有公开足够详细的技术资料，无法确认其视频难度评估、内容匹配和复习调度分别采用了哪些具体模型或算法。
看看真实用户的评价，问题已经出现了
在苹果 App Store 上，Doomersion 获得过一些积极评价。
有用户表示，产品比普通 TikTok 更适合自己学习外语，因为可以在观看内容时同时了解单词含义。
但另一批用户指出的问题也很明确。
比如，一位评论者认为产品概念很好，但视频加载速度较慢，内容类型也不够丰富，推荐中喜剧短片、表演和舞蹈类视频占比较多。
同时，他希望能主动搜索感兴趣的主题，而不是完全依赖推荐。
另一位用户反馈，有时会刷到错误语言的视频，或者遇到不准确的字幕与解释。
一名学习中文的用户则提到，即使选择了具有基础知识的学习等级，初始课程仍然过于简单，而且视频互动之后仍可能被系统提示“跳过了视频”。
这些问题都很实际。
对于娱乐 App 来说，推荐错一条视频，用户往往只需要划走。但对于学习 App 来说，错误的字幕可能让用户理解错一个表达，语言难度判断失误则可能破坏整个学习过程。
Doomersion 的版本更新记录也反映了这一点：
1月底，产品增加了屏幕文字识别与即时解释功能；
2月增加可点击的文字稿，并修复部分推荐语言错误；
3月继续优化推荐和视频加载；
6月增加测验功能，之后又持续修复课程和音频问题。
从这些更新可以看出，团队正在不断补齐语言学习所必需的准确性、反馈和练习环节。
这也说明，做一个看起来像 TikTok 的界面不难，真正把它变成可靠的学习工具，仍然有大量细节工作。
多邻国已经拥有 5800多万日活，Doomersion 还能找到机会吗？
Doomersion 最直接的参照对象，就是多邻国。
根据多邻国 2026年第二季度披露的数据，它已经拥有约 5870万日活跃用户，季度收入约 2.99亿美元，其中付费订阅用户达到 1270万。
与之相比，Doomersion 还是一家非常小的公司。
不过，两家产品在用户体验上有一个明显区别。
多邻国把语言学习做成游戏。用户需要完成每日课程、获得经验值、维持连续学习天数，逐渐推进自己的学习进度。
Doomersion 则试图把学习藏进娱乐消费过程。用户不需要先决定“现在我要学习20分钟”，而是直接观看自己感兴趣的内容，在不懂的地方获得帮助。
两种产品解决的问题并不完全相同。
多邻国强调结构化课程和持续练习，用户比较容易知道今天完成了哪些学习任务。
Doomersion 更接近真实语言环境，用户可以接触大量不同说话者、不同口音和自然场景。
但它们的不足也恰好存在于对方的优势里。
短视频内容往往缺少完整的知识体系，今天刷到购物对话，明天刷到搞笑段子，后天又刷到游戏直播。
用户可能学会很多口语表达，却缺少系统掌握语法、阅读和写作能力的路径。
相反，多邻国虽然不断增加AI对话、个性化教学等功能，但用户仍然需要主动进入学习任务。
Doomersion 也正在尝试一种不同的产品入口：让用户先被内容吸引，再在观看过程中发生学习行为。
这种思路并非没有市场依据。
多邻国自己的财报也强调了娱乐体验的重要性。截至 2025年底，它约有 4300万日活跃用户保持了至少 7天的连续学习记录，约 1500万日活跃用户保持了至少 365天的连续记录。
这些数字表明，多邻国早已意识到，仅有教学内容还不够，还必须让用户愿意回来。
Doomersion 需要证明的是另一件事：如果连完成每日课程这个动作都取消，学习效果是否还能得到保障？
一个新的教育产品，还是另一个短视频 App？
这家公司还有几个现实问题需要解决。
首先是内容。
短视频平台之所以让人上瘾，很大程度上是因为拥有海量创作者，每天都能产生新的内容。
Doomersion 需要持续提供不同语言、不同难度、不同兴趣类型的视频，还涉及内容使用与授权等问题。
但至于它当前采取了怎样的内容授权机制，公开资料没有给出完整说明。
其次是学习成果。
用户当然可以为了娱乐每天刷 3小时外语视频，但如果经过几个月之后仍然听不懂日常对话，他可能不会继续把它当作学习工具。
最后是商业化。
语言学习产品的用户愿意为系统课程、考试成绩和口语能力付费，但他们是否愿意为一个主要体验类似短视频的平台持续订阅，目前还没有得到验证。
这些问题决定了 Doomersion 能否从一个有趣的产品实验成长为真正的教育公司。
不过，这款产品已经提供了一个值得关注的创业思路。
Mostafa 最开始想用 AI 创造一个愿意陪用户练习外语的角色，花了一年时间，却发现用户没有持续聊天的兴趣。
后来他发现，自己真正需要解决的，并不是如何让 AI 变得更会聊天，而是如何降低人们开始学习的门槛。
于是，他保留了语言学习的目标，却换掉了用户每天需要执行的动作。
以前用户要打开学习软件、选择课程、完成练习；现在只需要打开一个短视频页面。
过去几年，许多AI教育产品都在比谁能提供更聪明的老师、更即时的反馈、更个性化的课程。
Doomersion 却把大量精力放在了课程开始之前的那个问题上：用户今天为什么愿意打开你的 App？
以上，祝你Q4不烧心。