今天分享个旅游网站：Tryp.com，https://www.tryp.com/en

旅游网站/app 并不是什么新奇的赛道，反而是一个已经“饱和”到似乎少有人会提起的赛道。

但你仔细想想，即是有这么多网站/app，但能让你持续使用，或者第一个跳出来觉得可以分享或推荐给别人的，几乎没有。

2019年，葡萄牙工程师 André Rangel de Sousa 还是一名大学生。当时，他准备利用暑假去亚洲旅行，除了参加上海的一门暑期课程，还想去中国和东南亚的其他城市看看。

他没有特别确定的旅行路线，预算也不宽裕，只能在网上反复搜索。

最后，他在北京、上海、西安、曼谷、普吉岛和澳门之间，拼出了一条复杂的行程，全部机票花费不到 1000欧元。

价格不错，但过程相当折磨。

他不得不同时打开几十个网页，比较不同航空公司的价格、日期和转机方案。买完票之后，还要分别管理订单、航班信息和登机手续。

这段经历让他产生了一个想法：

为什么旅游网站总是要求用户先决定去哪里，再告诉他们要花多少钱？如果一个人的预算和假期已经确定，能不能让系统反过来帮他寻找值得去的地方？

回到丹麦后，André 找来了另外五名工程专业的朋友。有人研究人工智能，有人负责软件开发，也有人擅长前端和系统架构。

六个人最初利用业余时间开发产品，疫情期间又投入了更多精力。2021年，他们推出了第一版旅行平台 Tryp.com。

五年后，这家公司已经累计吸引超过 1000万用户，每月约有 100万人使用。2026年9月，平台销售额超过 120万欧元，单月卖出约 1.4万张交通票。

今年 9月30日，Tryp.com 宣布完成190万欧元融资，累计融资达到 590万欧元。

更值得注意的是，今年7月，欧洲廉价航空公司 Wizz Air 推出了新的度假预订平台 WIZZ Holidays，而这个平台背后的技术提供商，正是 Tryp.com。

一家原本想帮学生便宜旅行的小公司，开始替航空公司做生意了。

不输入目的地，旅游网站怎么卖东西？

传统旅游平台的逻辑，是用户先有目的，再找商品。

想去东京，就搜索上海到东京的机票；想住京都，就搜索京都的酒店；如果还准备去大阪，可能要继续查看不同日期的车票和住宿。

但现实中的旅游需求不总是这么明确。

比如，一个人在11月有5天假期，打算花500欧元旅行。他可能想去海边，也可能想体验一个陌生的城市，只要价格合适、时间不赶，去哪儿都行。

Tryp.com 就是为这样的用户设计的。

进入网站后，用户可以选择出发地、旅行时间、预算和偏好，不一定需要填写目的地。系统会从不同的交通与住宿组合中推荐可预订的行程。

它连接了超过 8000万条飞机、火车、巴士、轮渡票价信息，以及约 2800万个住宿选项。

这里的关键不是把所有酒店和机票放在一起展示，而是把原本由用户完成的路线组合工作交给系统。

例如，从某个城市直接飞往目的地可能很贵，但先飞到附近另一座城市、再坐火车过去，整个行程反而可能更便宜。

又或者，同样的预算可以在三个城市分别停留两晚，而不是在一个热门城市住满六天。

航空公司通常只卖自己的航线，铁路公司只卖自己的车票，传统旅行套餐则往往有比较固定的路线。Tryp.com 通过一种被称为“虚拟联程”的技术，把不同运营商的交通产品组合成一条完整行程。

用户不必分别前往几家网站下单，系统可以在一次预订过程中处理多个供应商的订单。

Tryp.com 还接入了机场接送、酒店接送等服务，并与欧洲出行平台 Bolt 合作。买完行程后，用户可以统一查看自己的交通和住宿安排，部分航班还支持自动办理值机并发送登机牌。

当然，这不意味着所有组合行程都像航空公司的正式联程机票一样，拥有统一的误机保障。不同供应商之间如果发生延误或取消，仍然可能涉及复杂的责任划分。

这也恰恰是这类产品最难做的地方：推荐一条路线并不复杂，让它真正能够被购买、执行，并在出问题时得到处理，才是旅行生意的门槛。

一半订单，来自用户根本没搜索过的地方

Tryp.com 最新披露的数据里，我觉得最值得关注的不是 1000万用户，而是另一个比例：

目前平台约有一半的订单，来自用户没有主动输入搜索条件、直接购买推荐行程的场景。

它的首页有一个类似内容平台的“For you”推荐信息流。用户浏览不同城市、价格和旅行组合，系统根据点击和交互逐渐调整推荐。

据公司披露，用户完成四次交互后，点击推荐旅行产品的可能性几乎提高到原来的三倍。

这里有一个需要区分的地方。

Google Flights 早就支持搜索“任何地方”，Skyscanner/天巡也有按价格展示全球目的地的 Everywhere 功能。所以，让用户不确定目的地时也能寻找旅行机会，并不是 Tryp.com 发明的。

但 Tryp.com 真正想改变的，是搜索结果之后的环节。

Google Flights 能够告诉你哪些地方机票便宜，Tryp.com 希望直接把机票、酒店、跨城市交通组合成一个可购买的旅行商品。

这是两个不同层次的能力。

前者主要帮助用户发现机会，后者还要负责把机会变成订单。

在传统旅游平台里，用户通常带着已经形成的需求进来：我决定去东京了，现在看看怎么买便宜。

推荐式旅行平台则试图更早进入用户的决策过程：我有500欧元，五天时间，你推荐几个值得去的地方。

如果推荐恰好符合预算，用户可能在浏览过程中临时决定出发。

这和内容电商有一点相似。

消费者原本没有明确购买某个商品的计划，却可能因为刷到了合适的内容而产生购买行为。

但旅游又与普通消费品不同。

一件几十元的商品可以买错，一次涉及机票、住宿、请假和交通衔接的旅行，决策成本高得多。用户可以被推荐吸引，却未必会立即付款。

所以，Tryp.com 披露的一半订单来自推荐，至少证明推荐式入口已经能够产生真实交易。

至于这种方式能否带来比传统搜索更高的整体转化率、更低的获客成本，公司还没有公布足够完整的对比数据。

公开承认：卖机票，有时候会赔钱

如果只看产品界面，Tryp.com 似乎是一家典型的 AI 消费应用。

但它的商业模式，更接近一家用技术重新组织供应链的在线旅行社。

2023年，公司曾专门发表过一篇文章，解释自己究竟怎么赚钱。

其中有一个非常直接的说法：交通票务行业竞争激烈，利润空间非常小，有时平台甚至会为了保持价格竞争力，在销售交通票时亏钱。

这很容易理解。

一张 100欧元的机票，无论在哪里购买，最终都由航空公司提供。平台如果想靠价格吸引用户，能够赚取的佣金很有限，而且还需要承担支付、客服、技术和售后等成本。

Tryp.com 的解决办法，是尽可能让用户同时购买酒店和其他旅行服务。

它在文章中提到，酒店通常比交通票务更容易获得较好的佣金条件。旅游保险、景点门票及其他附加服务，也能提供额外收入。

于是，前面那个复杂的行程组合功能，就不只是为了让用户觉得方便。

它还有一个明确的商业作用：让平台从只销售一张低利润机票，发展到销售包含交通、住宿和其他服务的整套行程。

用户为了便宜机票进来，最终可能购买一个完整的旅行套餐。

除了产品，公司还采用了一种挺有意思的获客方式。

它在欧洲招募年轻人担任不同国家的品牌推广者，根据实际销售表现支付报酬。这些推广者会制作旅行内容，在社交平台传播便宜的机票和路线。

公司称，这套 Country Manager/国家推广大使计划每月能够带来约 4000万次内容播放。

这样的做法与它的产品也比较契合。与其花钱投放“全球旅行预订平台”的品牌广告，不如让年轻人直接看到一条具体行程：花多少钱，可以在几天里玩几个城市。

航空公司为什么不自己做？

今年7月，欧洲廉价航空公司 Wizz Air 正式推出 WIZZ Holidays。

它不再只让用户购买 Wizz Air 的机票，而是把航班、酒店、接送服务和多城市行程组合成度假产品。

背后使用的正是 Tryp.com 的技术。

这个合作，我觉得可能比它累计 1000万用户更有商业意义。

对航空公司来说，卖机票只是旅行消费的一个环节。

用户到达目的地后，还要住酒店、去景点、使用当地交通。航空公司希望参与这些后续交易，但自己开发多供应商预订、复杂线路组合、支付与售后系统，并不是一件简单的事。

尤其是廉价航空公司，票价竞争激烈，增加每位乘客的附加收入，本来就是重要的经营方向。

Tryp.com 提供了一个现成的选择：航空公司继续掌握自己的旅客和品牌入口，旅行产品的组合与预订能力则可以由外部技术平台提供。

这让 Tryp.com 出现了两种不同的生意。

一种是自己吸引消费者，在 Tryp.com 网站上出售旅行产品；

另一种是把底层的行程组合、推荐和交易能力提供给航空公司等旅游企业，让合作方使用自己的品牌面向消费者。

前一种需要持续争取流量，后一种则有机会利用合作伙伴已经拥有的客户。

两种业务的成本结构和增长方式可能很不一样。这可能也是 Tryp 从旅行 App 走向旅游技术公司的重要一步。

真正难的，不是 AI 推荐

Tryp.com 的故事看起来很顺利：六个学生创业、千万用户、融资、与航空公司合作。

但旅游行业向来有一个特点，用户在预订时越觉得方便，背后的履约过程可能越复杂。

一趟涉及两个航空公司、一段火车、两家酒店的旅行，只要其中一个环节出问题，就可能影响后面的安排。

这也是为什么，能够组合更多路线，未必就代表能够提供更好的旅行体验。

Tryp.com 在 Trustpilot 上的评分目前约为4.7分，绝大多数评价是正面的。许多用户喜欢它的价格和自动办理值机服务。

但也有用户反映，返程登机牌发送较晚，或者遇到预订之后需要补充支付费用的情况。

这些评价不能代表所有用户的体验，却暴露了真实的经营难点。

AI 可以计算复杂路线，却不能让航班永远准点；可以自动处理订单，却不能保证所有供应商都不会临时改变规则。

对于传统在线旅游平台，这些都是经营多年积累下来的能力：供应商关系、库存与价格管理、退款改签、客服体系，以及对异常情况的处理。

Tryp.com 虽然从一开始就使用 AI，但它并没有绕过这些问题。

事实上，公司2 023年的技术说明已经提到，接入一家新的交通供应商，平均需要两到四周。对于不方便直接对接系统的运营商，还需要通过自动化程序完成购票流程。

这些工作既不性感，也很难用一句“AI 自动规划旅行”概括，但它们决定了一家旅行平台能否长期经营。

同时，从竞争角度看，Tryp.com 也并非没有压力。

Google、Skyscanner 已经能够帮助用户发现便宜目的地，Booking、Expedia及其他大型在线旅游平台则拥有成熟的供应链和售后基础设施。

Tryp.com 暂时更适合那些预算敏感、目的地灵活、愿意尝试多城市旅行的用户。

对于已经确定目的地、追求直飞和稳定服务的家庭旅行者来说，它的优势未必同样明显。

如果大平台进一步加强智能推荐和多行程组合能力，Tryp.com 还需要证明，自己除了界面和算法之外，究竟积累了多少不容易被复制的供应链与交易能力。

这也是我对这家公司的判断：

它未必能颠覆在线旅游行业，但有机会把一个过去需要大量人工比较、协调的旅行购买过程，做成更标准化的服务。

它已经取得了不错的初步成绩，但距离一家成熟、盈利且有持续竞争优势的旅游企业，还有很长的路。

以上，祝你今天开心。