刚刚，OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra

10 月 26 日，OpenAI 发布了 GPT-6.1 Terra。

目前，Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Edu 用户可以在 ChatGPT Work 和 Codex 中选择使用，普通聊天模式暂未开放。

这次更新的重点是降低使用成本，同时提升看图、操作软件和写作的能力。

接下来看看具体表现。

价格：比 Sol 便宜一半，比 Astra 便宜九成

先看当前四款模型的 API 标准价格，单位为美元／百万 token。

同样的输入、输出 token 数量，Terra 的费用只有 Sol 的一半、Astra 的十分之一。

OpenAI 给 Terra 的定位也很明确：高效完成视觉推理、电脑操作和自然写作。

价格降下来之后，能力表现如何？

操作软件：得分略超 Sol 和 Astra，成本更低

在衡量专业电脑任务完成能力的 Agents’ Last Exam 测试中，模型需要操作软件完成具体任务。

最高推理档位下，Terra 得分为 60.0%，略高于 Sol 的 58.6% 和 Astra 的 59.3% 。而 Terra 任务的成本分别比两者低约 50% 和 86% 。

官方还报告，Terra 在这项评测中完成任务的速度超过 Sol 和 Astra 的三倍。

我尝试用 Computer Use 功能制作了一下 PPT，速度较前代有所提升，但指望它干活还是太慢了。

6.1 Terra 极高 无倍速

最重要的是，目前模型通过 Python 直接修改，效果可以更漂亮。所以暂时没想到这个功能在科研任务中有什么妙用。

视觉理解与推理：接近 Sol 和 Astra

视觉推理测试 MMMU-Pro 关注模型理解图像并回答问题的能力。

在这项测试中，GPT-6.1 Terra 在各个推理档位都超过了上一代 GPT-5.6 Terra，分数接近 Sol 和 Astra，同时保持更低的成本。

写作与修改：表达更清晰

写作也是这次更新强调的方向。官方介绍，Terra 会优先给出结果，再用通俗语言解释细节，适合起草和修改文本。

这部分，我用文献综述 Skill和提示词，测试了 GPT-6.1 Terra 极高推理强度的综述写作表现。

从中文综述撰写任务的表现来看，Terra 的表达确实符合官方强调的“优先给出结果“，不过仍然存在符号滥用、防御性写作问题，后续还要花时间调整。

总结

从官方评测看，Terra 在视觉理解和电脑操作方面都有进步，成本与速度也有优势。