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10月27日，FDE共创・驾驭AI，吨钢降本82元｜用友钢铁冶金行业 AI全面应用闭门会顺利举办。本次沙龙聚焦钢铁行业AI规模化落地痛点，围绕 AI 下沉产线、单卷成本精细管控、工艺优化等实战议题，结合佰工钢铁等头部项目实践案例，探寻 AI 技术从试点走向规模化业务价值的可行路径。来自济南、淄博、潍坊、临沂、泰安等地多家钢铁企业高管齐聚一堂，与会嘉宾全程认真聆听分享、研讨环节围绕 AI 如何真正走进企业生产经营、落地业务场景展开深入交流。
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FDE 共创 破解企业 AI 落地难题
会议伊始，用友网络助理总裁李进闯以 FDE 价值共创模式为核心展开分享，结合佰工钢铁实战案例，揭秘项目实现吨钢成本降低 82 元的落地路径。他指出当前钢铁 AI 普遍停留在演示试点、难以深入产线的问题，依托 FDE 共创机制，将 AI 项目和业务目标深度绑定，优先落地单卷成本实时核算、岗位精算智能体、AI 工艺调优、SOP 知识问答等场景，推动成本管理由月末事后核算转向生产过程实时管控，为行业提供可复制的 AI 落地样本。
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AI 驱动的智慧运营与管理跃迁
用友网络数智化方案咨询高级专家王兴华紧扣“十五五” 发展框架下新质生产力建设要求，深度解读钢铁企业数字化转型、AI 业务重塑的发展方向。他详细介绍用友 BIP6 AI 原生一体化架构与平台核心能力，阐释面向冶金行业的企业 AI 整体实施框架，梳理钢铁企业从自动化、数字化迈向智能化的数智化进阶路径。通过智能体技术打通生产、工艺、采购、销售、管理全链路数据壁垒，构建统一的数据与知识底座，实现产品质量稳态管控、能源消耗精益优化、经营价值可量化增长，推动钢铁冶金企业运营模式从经验驱动向数据智能驱动跃迁。
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钢铁冶金企业AI 数据应用场景化演示
用友网络制造行业与智能制造解决方案专家邓又好带来钢铁冶金AI 数据应用场景实操分享与演示。他围绕可视化看板、智能分析、单卷成本核算智能体、岗位精算管理智能体等核心场景展开讲解，介绍如何依托数据底座，把成本管控下沉至单卷、岗位层级，打通工艺标准与班组绩效。通过场景化展示，直观呈现如何借助 AI 工具快速定位成本异常、挖掘降本空间，释放产线端精细化管理潜力。
会议尾声设置闭门专题交流研讨环节，在案例拆解基础上围绕行业共性痛点开展充分碰撞探讨，共同拆解吨钢降本实现路径，探索冶金AI落地的实践之道。本次闭门会以真实实战案例为核心载体，完整拆解钢铁企业吨钢降本82元项目从方案设计到落地运营的全流程实践经验，聚焦钢铁产业的现实痛点，为冶金企业开展 AI 转型、构建精益成本管控体系，提供具备实操性的参考路径与建设思路。
未来，用友愿携手更多钢铁冶金企业，立足产业实际深化 AI 技术与生产业务融合，共探数智化降本提质新路径。
