如何构建人工智能战略：中小企业的实用建议

什么是AI策略？

人工智能战略是将人工智能全面融入业务运营、产品和服务的综合方法。在制定战略时，需评估业务流程并确定AI可显著提升效率的领域。例如，使用AI驱动软件总结会议、部署聊天机器人提供客户支持，或实施推荐引擎提供个性化建议。同样重要的是，深思熟虑的AI战略有助于明确哪些领域不应投资AI，以免过度消耗资源。

如何为企业构建AI策略

在制定AI策略时，以下是一些需要考虑的关键步骤：

1. 明确您的目标

首先，确定需要改进的业务领域，明确AI如何解决痛点并增加价值。确保AI战略与公司使命及目标保持一致，且现有IT基础设施能够承受AI任务需求。

同时，Sucharita表示，企业应避免“拿着锤子找钉子”。她建议不要为了用AI而强行融入，应仔细分析客户体验各环节，找出可用AI解决的问题，同时牢记并非所有问题都需要通过AI解决。

若经营资源有限的企业，应专注于利用AI提升生产力，帮助员工更快、更高效地完成任务。AI不会彻底改变商业模式，更适合优化拖慢团队进度或影响客户体验的手工任务。例如，若客服团队响应较慢，AI聊天机器人可通过回答简单问题提供帮助，让人工团队腾出精力处理复杂问题。

2. 探索您的选项

接下来，探索可助您实现目标的AI工具。以下是确保选择合适解决方案的方法：

• 寻求建议。回顾利用AI解决类似挑战的公司案例研究；若预算允许，向该领域专家学习以获得深入见解和指导。
• 参加活动。通过参加AI软件供应商举办的贸易展、会议和圆桌讨论，并向同行和行业专家寻求推荐来了解工具和供应商。Sucharita建议询问同行使用了哪些工具以及未使用哪些工具，这有助于评估哪些选项真正有价值，哪些只是被过度炒作。
• 利用现有工具。尝试并使用已用服务中内置的AI功能或免费增值选项。例如，Google Workspace的Gemini提供AI驱动的文案创作工具；QuickBooks等会计平台利用AI自动跟踪支出；Notion提供AI生产力功能；Grammarly等写作辅助工具利用AI改善营销文案。此外，Shopify Magic对所有Shopify商家免费开放。

3. 评估风险

与任何技术一样，人工智能也伴随着风险与挑战，但通过审慎考量可以减轻这些风险。（您可能还需要聘请法律专家以解决合规问题，例如确保AI工具符合数据隐私法规。）请考虑以下方面：

• 数据安全。输入到AI工具中的公司数据并不总是安全的，因为这些数据可能被用于训练系统。商店通常存储大量客户数据缓存（包括姓名、地址、购买历史等）。尽管大多数知名品牌AI企业工具都强调安全性，但最好再次核实数据将如何存储和使用。
• 幻觉现象。像ChatGPT这样的生成式AI工具可能会产生不准确或具有误导性的结果，即所谓的人工智能幻觉。例如，若使用生成式AI进行内容创作或市场调研，需对输出进行审核以确保准确性。如果审核输出所花时间过多，以至于严重影响其本可为团队节省的时间，可能需要重新考虑。
• 成本。仔细计算使用所需工具的预算，特别是那些按使用量收费的工具。确认是否愿意为所能承受的费用获得工具带来的预期价值。

4. 制定计划

一旦勾勒出愿景、选定工具并评估了风险，就该制定计划了：

• 定义推广期及流程。制定向团队推广AI工具的时间表，明确期望他们何时以及如何使用这项新技术。
• 提供培训。AI技术对团队来说可能非常新颖，因此需提供适当培训以便有效且负责任地使用。培训内容应涵盖获准（和未获准）的使用场景、关于可以提供给AI的数据的规则，以及有问题时联系谁。
• 建立保障措施和审核程序。鉴于存在幻觉风险，请为生成式AI的输出创建事实核查或其他审核程序。

5. 评估成效

人工智能没有放之四海而皆准的方法，衡量成功取决于初始目标——无论是提高生产力还是提升客户满意度。成功还需要持续监控，以及灵活调整或扩展的能力。在整个过程中让团队参与进来，以便识别痛点并在必要时实施替代策略。

即使使用AI工具处理不直接产生收入的任务，它也必须提供明确的价值。并非所有AI应用场景都能取得长期成功，若在不具备实际价值的情况下强行推行，可能会弊大于利。

人工智能战略常见问题解答