技术需求
一、需求内容：：
1.智能排程与工艺参数优化技术
针对家联科技多品种、小批量和订单调整频繁等生产特点，综合考虑订单交期、设备能力、模具状态、物料条件、工艺路线、生产负荷和换线要求，建立生产任务与产线、设备、模具及班次之间的智能排程模型，实现日计划辅助编制和排程方案优化，并支持紧急插单、设备异常和物料延迟等情况下的快速调整，推动生产计划排程周期缩短30%。围绕同类产品和相近生产条件，建立产品工艺参数库，关联产品规格、材料批次、设备、模具和历史工艺参数，根据既有生产数据推荐温度、压力、速度和时间等关键参数，使智能推荐结果与人工最优方案相比差异小于20%。
2.生产能耗预测与优化技术
依托企业能源管理、设备采集和生产业务数据，建立设备、产品、批次、订单与能源消耗之间的关联模型，实现不同生产对象和生产任务的能耗统计、查询、比较和趋势分析。结合设备运行状态、生产负荷、生产切换及关键工艺参数，识别设备空转、低负荷运行和异常用能等情况，为生产组织调整、设备运行管理和节能措施制定提供依据，形成产品、批次和订单层级的能耗分析能力，支撑试点场景单位产品综合能耗降低2%以上。
3.轻量化数字孪生建模与方案推演技术
围绕部署车间和产线构建轻量化数字孪生模型，建立订单进度、设备状态、排程结果、工艺参数和能源消耗等生产信息与数字化场景之间的映射关系。集成智能排程、工艺参数优化和能耗分析结果，实现车间运行状态展示、排程方案对比、工艺参数查询及能耗变化分析，为生产管理人员提供统一、直观的现场监测和辅助分析工具，并满足企业大脑平台集成和车间部署应用要求。
4.工控漏洞智能感知与风险分析技术
针对生产设备联网和业务系统互联带来的安全风险，结合工业资产信息、工控漏洞知识库和大模型技术，研究已知工控漏洞信息的采集、解析、匹配和识别方法，形成面向工业设备的漏洞识别模块。建立覆盖2000种以上已知工控系统漏洞的知识库，并通过定期同步、增量更新和信息校验等方式实现漏洞信息动态更新，为企业大脑平台工业安全保障功能提供知识和模型支撑。
二、需求指标：
1.生产计划排程周期缩短30%，具备插单、设备异常等扰动场景下的辅助调整能力；
2.基于产品工艺参数库的智能推荐结果与人工最优方案相比差异小于20%；
3.建立产品、批次和订单等层级的能耗分析能力，试点场景单位产品综合能耗降低2%以上；
4.实现对2000种以上已知工控系统漏洞的识别与动态更新；
三、合作方式：
与从事该项目的高校科研院所老师团队，以技术转让/许可、委托/合作开发等方式。
合作模式：采取对接或并购的方式，在深入洽谈后，公司给予资金上的支持，企业或者高校老师提供技术，帮助企业解决技术难点，并进行产品更新迭代。如有意向，请联系我们。
电话：0411-81760919
关于我们
特地世界科技股份公司是一家专注于高校院所科技产业化的综合服务商和科技产业园的运营商。公司先后成功创办了大连、鞍山、苏州、武汉科技产业园，以及北京、上海、杭州、南京、天津、哈尔滨、太原、重庆、宁波、昆明等特地运营中心。
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