2026年7月28日，Google Ads 推出两项新功能，旨在优化电商品牌对购物广告系列的衡量与素材制作效率。“产品点击”与“非产品点击”指标将点击数据拆分为独立信号，精准区分用户是对特定商品感兴趣还是仅浏览了店铺信息。同时，AI驱动的广告视觉素材生成新增参考图上传功能，允许广告主通过具体图片锚定风格，替代纯文本提示词。
产品点击与非产品点击：重塑购物广告效果评估
新版报表将点击类型细分为两种：“产品点击”记录用户直接点击特定商品的行为；“非产品点击”则涵盖点击店铺名称、标题或广告单元其他区域的情况。这一拆分有助于识别真正驱动购买意向的要素。若某系列非产品点击高但产品点击低，通常指向商品图片、定价或标题问题，而非文案或出价策略失误。
对于投放购物广告或Performance Max活动的电商品牌，该指标提供了审视广告结构的新维度。在调整预算前，应优先排查商品展示层面的短板。目前这两项指标正逐步开放，建议立即检查账户列设置，通过“广告系列”、“广告组”及“商品”视图的列选择器添加相关字段。
AI图片上传功能：提升创意生产一致性与效率
Google Ads AI图像生成流程新增图片上传选项，解决了以往仅靠文字描述难以精准把控风格的痛点。广告主可上传符合品牌调性的参考图，由AI基于该美学方向生成新素材。这对拥有成熟视觉体系的品牌尤为实用，能确保创意输出的一致性。
在实际应用中，设计团队只需提供一张基准图，即可批量生成适配不同格式、宽高比或季节主题的变体，大幅降低撰写详细提示词的成本。此举也契合Google推动Demand Gen、Performance Max及Shopping广告共享素材库的战略，输入的品牌一致性越高，AI分发创意的精准度越强。
更新背后的战略逻辑：AI执行与人工控盘
此次更新与Google默认开启本地库存广告（Local Inventory Ads）的时间点重合，后者将于8月31日全面生效。接入本地商品数据流的品牌，其门店库存将自动展示。产品点击指标恰好为评估这些曝光是否转化为实际互动提供了量化依据。
同时，随着Shopping广告AI Max功能的扩展，系统自动应用查询扩展、标题生成与创意优化。AI图片上传功能为此机制赋能，生成的视觉素材将成为训练信号，指导模型在不同场景下的内容呈现。这标志着Google广告技术栈正转向“AI负责执行、人工控制输入”的模式。
对于大规模电商品牌而言，更精准的衡量能力与更快的创意迭代速度具有直接价值。掌握点击来源并为AI提供优质风格参考，是确保自动化执行与品牌策略保持一致的关键。
应对新功能的实操建议
- 配置数据报表：进入购物广告或Performance Max系列，在列选择器中搜索并添加“产品点击”和“非产品点击”。记录指标上线日期以建立基准线。
- 开展30天专项排查：按商品组分析产品点击率与ROAS关联。针对展示量高但点击率低的商品，重点优化图片质量、价格竞争力和标题。
- 测试AI参考图功能：选取表现最佳的3个广告系列，上传头部创意作为风格参考，生成5至10个变体并在两周内完成A/B测试。
- 结合本地库存数据分析：若已启用本地库存广告，按门店细分数据，对比到店与线上产品点击转化差异，校准本地Feed的价格或库存信息。
- 规范AI创意审核流程：要求设计团队为每个活动选定1至2张品牌视觉识别参考图，并将其纳入AI图片上线前的标准检查清单。
产品点击与非产品点击的定义是什么？
产品点击指用户在购物广告中直接点击特定商品列表；非产品点击指对同一广告内店铺名称、标题或其他元素的点击。两者均为2026年7月28日新增的报告指标。
如何查找产品点击指标？
在“广告系列”、“广告组”和“商品”报告视图的列选择器中搜索“产品点击”或“非产品点击”。因处于逐步推广期，部分账户可能暂未显示。
AI图片上传功能如何运作？
在使用Google Ads创意工具生成AI图片时，上传参考图可指导AI生成内容的风格、基调和构图。该功能适用于Demand Gen、Performance Max及展示广告素材。
是否需要立即采取行动？
虽无强制要求，但建议尽快将新点击指标加入报表，评估其与ROAS的关系，并上传品牌参考图以优化下一轮AI创意生成。