汇川的2026，从驱控往“AI更深处”扎根
维科网智能制造10月27日消息，汇川技术今日公布其2026年第三季度报告。
三季度报详情
报告显示，其前三季度营业收入379.56亿元，同比增长19.88%；归母净利润43.98亿元，同比增长3.38%；扣非归母净利润39.07亿元，同比增长0.49%。
单季度看，第三季度营业收入132.81亿元，同比增长19.08%，环比下降8.61%；归母净利润15.89亿元，同比增长23.55%，环比下降11.55%；扣非归母净利润11.51亿元，同比下降5.37%，环比下降32.69%。
聚焦到具体业务上，汇川技术前三季度的工业自动化与数字化业务销售收入约199亿元，同比增长约27%。其中通用自动化约159亿元，同比增长约33%（伺服系统约69亿元、变频器约48亿元、PLC&HMI约19亿元）；智慧电梯相关产品约38亿元，同比增长约6%。
新能源汽车动力系统业务约155亿元，同比增长约8%。
新兴业务（智能机器人&数字能源）约21亿元，同比增长约88%，占营业收入约5.5%。
另外，子公司联合动力三季报显示，第三季度营业收入61.69亿元，同比增长14.72%；归母净利润0.41亿元，环比由亏转正（第二季度为-1.37亿元），同比下降83.23%，扣非同比下降83.93%；前三季度归母净利润累计-0.47亿元，同比下降105.98%。
从驱动层、控制层、决策层到物理AI
而在近日落幕的第二十六届中国国际工业博览会上，汇川以“以智融实，共赴新型工业化”为主题参展，并首次对外展示轮式人形机器人InoBot W1。
和很多追逐双足的定位不同，汇川首款机器人，具有七轴仿生臂，装在轮式底盘上，具有精密力控，全身液冷、IP54防护、电池可热插拔多向特性。
在演示的汽车车身焊装示范线上，可由产线视觉系统引导，自主完成工件上下料与复位，让点焊、弧焊机器人完成后续的焊接工作。
汇川技术智能机器人事业部总裁屈云飞近日接受媒体采访时表示：“现阶段不追求完全通用的机器人”。他给出的路径是：从具体任务入手，先让机器人在一个工位上稳定干活，再谈复制推广，这也是汇川调研过200多个工业场景后得出的结论。
其在具身上路线也是基于对“智能化”这一本经济账的清醒判断：很多长尾工序没有自动化，不是因为技术上完全做不到，而是换型换线的损失超过了自动化收益。毕竟人形机器人眼前的机会，在于用一种更灵活的作业单元，去覆盖这些传统专机难以触达的柔性缝隙。
与机器人并行的另一条线是工业智能。
汇川的“工业智能大脑”试图解决一个行业长期痛点：AI在工业现场的分析结论，如何真正进入控制回路。
其路径是聚合工艺知识、设备图谱和生产数据构建制造本体，通过时序感知和因果推断定位异常根因，再经由边缘控制把结论转化为可执行的控制策略，打通“工况解析—数据诊断—因果分析—控制重构—边缘部署”的端到端链条。
而在网络层，汇川的WiTSnet新型工业网络方案实现了10节点小于10纳秒的同步抖动；INO AIR工业无线方案以1毫秒通信周期、不超过1微秒的同步精度和99.9999%的可靠性支撑128轴无线同步。
这些新展露的种种技术细节都指向同一个方向：当控制从“有线、确定、刚性”走向“无线、高可靠、柔性”，汇川把运动控制时代积累的底层能力，迁移到下一代工业网络和物理AI的底座上。
结语
成立于2003年的汇川，早年通过变频器起家，核心竞争力长期在驱动层——伺服驱动器、变频器、电机，解决的是“电机怎么转、轴怎么同步、产线怎么在确定时间完成确定动作”。
这套能力经过二十余年打磨，逐渐在整个通用自动化市场完成了国产替代，也在新能源汽车电驱领域打开了第二战场。
据其2026年半年度报告引睿工业数据（按收入计）：2026年上半年，公司通用伺服、变频器、小型PLC在国内的市占率分别为35.2%、20.6%、14.6%，其中第二季度伺服市占率进一步升至37.2%，变频器21.4%，均创历史新高。
不过从其三季度报显示，今年其在驱动层做到头部后增速有所放缓，在控制层，尤其是大中型PLC仍有很大成长空间。而其2026年的布局除了在驱控上继续深耕，也加速向更高的决策层和物理AI快速延伸。
这不止在技术产品推陈出新，今年汇川技术在建工程达19.42亿元，较年初增长73.61%，投入项目分别为：苏州吴中区新能源汽车核心零部件生产基地项目（三基地）、联合动力研发中心建设及平台类研发项目（苏州）、西安研发中心项目、大连研发制造基地项目。
其中在西安的落子尤其值得注意，据悉西部总部及研发中心总投资6亿元，聚焦智能机器人研发、智能控制系统集成和工业互联网数据服，叠加此前已投产的10亿元储能基地，西安也将成为汇川在深圳、南京、苏州之后的第四个研发中心，承担的是“控制能力向能源与机器人延伸”的战略功能。
注：详情可阅读6亿！汇川技术西部研发中心，在西安封顶！
此外，汇川在2026年加速推动AI和自动化融合，据悉其已成立AI应用研究所，其AI业务化核心包括工业场景Know-how数据化、iFG/汇川工业智脑平台与客户场景落地。
这意味着，汇川不再把AI当作一个独立的“新型业务标签”，而是试图把它嵌入已有的控制、驱动和能源底座之中——用工业知识约束AI，用AI反哺控制策略。
这也和市场大趋势息息相关，如今单纯卖伺服或变频器的公司都在持续面临价格竞争和内卷，下一个阶段，能够把控制精度、工业知识、AI推理和现场交付叠在一起的公司，将有望成为智能化时代的新宠。
注：本文仅做信息分享，不构成任何投资建议。
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