什么是邮件发送频率？
是否总觉得邮件发得太频繁会让客户厌烦，或者因发送不足而错失销售机会？这种平衡即营销人员所说的“最佳邮件发送频率”。虽非精确科学，但可通过关键因素优化结果。
邮件发送频率指你向订阅者发送邮件的频率及排列顺序。在电子邮件营销中，确定合适频率是一种平衡艺术：既要保持足够频次让客户记住你、提升参与度并引导完成客户旅程；又要避免过频引发反感、导致忽略或退订。过多或不一致的邮件还可能触发垃圾邮件过滤器、降低发件人声誉，损害送达率并扭曲绩效指标。
最佳的邮件发送频率是多少？
适合品牌的正确频率需平衡三个关键指标：
- 打开率：打开邮件的收件人百分比。
- 点击率（CTR）：点击邮件链接的收件人百分比。
- 退订率：收到邮件后选择退订的比例。
最佳频率应在保持低未读率和低退订率的同时，实现尽可能高的打开率和点击率。
营销机构MailerLite分析其2024年超百万封邮件活动发现：每月或每周两次邮件的打开率保持在34%左右；仅当每日发送时，打开率降至约31%。此外，每日邮件点击率（5.3%）高于每周（5%）或每月（4.6%），但最佳点实为每周两次，点击率达5.8%。
一致性同样重要。不规则发送邮件的品牌退订率（0.9%）比规律发送品牌（约0.4%）高出125%。这两个数字均高于Mailchimp电商行业平均退订率（0.19%）。因此，将退订率目标设定在0.1%至0.5%之间较为合理。注意：交易性邮件或由特定行为（如弃购）触发的消息应立即发送。
邮件频率示例
不同场景需匹配不同频率。针对新潜在客户或促销活动期间可采用积极计划，而与忠诚客户沟通则相对缓和。以下是三种典型示例：
购买后立即
以高端户外狗具品牌为例，新客户订购胸背带后的一两周是窗口期，可采用更积极的频率。每日邮件除订单状态更新外，还可包含后续优惠和产品指南。这也是分享品牌历史与价值观的理想时机，旨在建立情感连接，提高客户忠诚度。
持续互动
收货一到两周后，可将频率调整为每周两次，目标是加强关系并鼓励复购。内容可包括公司新闻、产品资讯或基于购买行为的个性化推荐。例如冬季推送狗狗雨衣优惠，春季推广徒步装备。
推广购物活动
每年一两次大促期间（如黑五至网一周末），可将频率提升至最高速。此时消费者积极寻找礼物和优惠，企业可在同一天发送多封邮件，提升整体参与度并将流量引导至在线商店。增长机构Homestead Studio邮件策略总监Jacob Sappington建议：“所有品牌在黑五发送三封邮件，网一发送多封邮件。我们不推荐其他时间每天重复发送，但在此时间段应加大投入。”
优化邮件发送频率的技巧
以下最佳实践助您优化频率，为下一次成功活动做好准备：
- 考虑邮件类型
- 使用强大的电子邮件营销软件
- 了解您的客户
- 进行A/B测试
考虑邮件类型
邮件类型直接影响最佳频率。交易类邮件（如购买确认）应立即发出；欢迎邮件遵循独立序列，首周密集发送后逐渐减少；弃购挽回邮件可在48小时内发送两到三次；再参与邮件（如即将过期优惠）每周一次或两次效果更佳。
使用先进的电子邮件营销软件
专业工具可帮助管理列表、设计模板、实现个性化、调度活动及分析数据。部分工具能根据参与度指标“学习”并建议最佳发送时间。例如，你可能会发现周二早上的新闻通讯搭配周五下午的促销邮件转化率最高。
Shopify Messaging内置于管理后台，会根据平台数据推荐发送时间并校准点击率以提升转化。商家还可在发送前预览测试版本。完整设置请参阅《创建电子邮件营销活动指南》。
需警惕隐私功能造成的虚假数据。若用户启用Apple隐私保护，邮件进入收件箱时会被自动打开，目前难以100%区分机器人与真实打开。机器人可能使打开率虚高80%。建议选择能区分两种打开类型的软件程序应对此问题。
了解你的客户
受众偏好决定频率。销售爱好类产品（如手工染色纱线）可选择高频发送，因订阅者回购率高且互动意愿强；销售高价值或“每户一件”产品（如昂贵榨汁机）则应采用较低频率。
此外，细分受众群体至关重要。定向活动允许你对潜在客户、首次购买者和流失客户采用不同频率与信息，精准激发特定群体的参与度。
进行A/B测试
通过A/B测试比较同一邮件两个相似版本的性能，可确定合适的频率与日程。例如，识别出一组今日下单客户后，24小时后向一半发送后续优惠，48小时后向另一半发送。对比哪种方式参与度更高，有助于未来提升订阅者参与水平。
邮件频率常见问题解答
什么是邮件频率？
邮件频率指发送营销邮件的频率和时间模式。优化频率可最大化打开率和点击率。
邮件频率的例子有哪些？
三个典型例子包括：购买后连续一周的每日跟进邮件、黑五至网一期间的密集营销邮件，以及持续进行的每周通讯活动。
电子邮件营销的最佳频率是什么？
最佳频率取决于品牌、产品、目标受众及购物季节。一般而言，电商领域每周发送两封定向邮件表现较好，相比每天、每周或每月频率，能获得更高的打开率和点击率。