越来越多的消费者不再通过浏览实体店、搜索查询或滚动信息流寻找商品，而是转向使用 AI 代理（AI agents）发现并比较产品。
这就是代理式商务：AI 代理帮助购物者在对话中完成商品发现、比较和购买。
2026年第一季度，驱动 Shopify 商店的 AI 流量同比增长8倍，AI 驱动搜索订单增长近13倍。新买家通过 AI 渠道下单速度几乎是其他渠道的两倍。
发现只是其中一环。当 AI 代理找到合适产品后，仍需核实库存、选项和价格，计算税费、处理支付、防范欺诈并完成履约。这是商业中最困难的部分，也是 Shopify 过去20年为数百万商家和数十亿笔交易构建的核心能力。
Shopify 正在构建适用于所有 AI 对话场景的商业基础设施：从为 AI 推荐提供数据的 Shopify Catalog，到完成交易的 Shopify Checkout，再到帮助商家在各 AI 平台管理和扩大影响力的 Agentic Storefronts（智能代理式店面）。
本指南将详细解析其运作机制。
Shopify 上的智能代理式商业运作方式
在传统电商中，购物者确定需求后自行搜索、浏览并结账；而在代理式商务中，AI 代理协助处理部分或全部步骤——展示相关商品、回答问题并引导购买。
例如，购物者向 AI 提问：“帮我找一个适合喜欢艺术的10岁孩子的生日礼物。”AI 代理会在已连接的产品目录中搜索，结合已知偏好和预算呈现筛选结果。购物者可追问“有没有30美元以下的选择？”，代理据此优化建议。准备购买时，可直接在聊天界面内或通过应用内浏览器完成支付，无需跳转独立网站。
这一体验背后，一系列系统协同工作：
- 商品数据流向 AI 代理。Shopify Catalog 实时结构化并分发商品信息（标题、描述、图片、价格、库存和运输信息）至所有连接的 AI 平台，确保品牌和商品在 AI 对话中准确呈现，而非依赖过时或不完整的抓取数据。
- AI 代理在对话中展示商品。根据购物者问题，代理从 Catalog 提取相关数据并展示选项。排名因素因平台而异，可能包括数据质量、相关性、可用性、价格和互动信号。
- 交易通过 Shopify Checkout 处理。买家可通过应用内浏览器（如 ChatGPT）或在简化嵌入式结账流程（如 Microsoft Copilot、Google Search AI Mode）中完成购买。在所有平台上，Shopify 均负责支付处理、税费计算、欺诈检测和履约，但结账自定义功能延续程度因平台而异。
- 订单显示在商家管理后台。订单流入 Shopify 后台并附带归因信息，显示哪些 AI 渠道带来销售。商家仍是记录中的商户，拥有客户关系和数据。
UCP 如何跨平台实现这一功能
每个 AI 平台都有独特的界面、产品发现方式和购物体验。若无统一基础架构，每新增一个平台都需要定制化集成，商家必须单独构建和维护购物车逻辑、结账流程和支付机制。
通用商务协议（UCP）解决了这一问题。UCP 由 Shopify 和 Google 联合开发，是定义 AI 代理如何与商家交易的开放标准，涵盖跨任何平台和支付处理器的购物车创建、结账、支付及购后环节。UCP 得到 Amazon、American Express、Etsy、Mastercard、Meta、Microsoft、Salesforce、Stripe、Target、Walmart 和 Visa 支持。
UCP 确保商家结账规则、折扣政策和条款在任何 AI 代理交互时保持一致。当新 AI 平台采用 UCP 标准，Shopify 商家即可自动在该平台销售，无需额外集成。
利用 Shopify Catalog 优化产品数据
AI 代理不像人类那样浏览商店，而是读取结构化数据（产品标题、描述、图片、价格、库存和配送速度）来决定推荐哪些商品。数据质量和完整性决定了产品是否能在对话中被展示。
Shopify Catalog 是使产品能被 AI 代理读取的结构化数据层。它包含数百万商家的数十亿件商品，标准化为通用分类法，实时验证价格和库存，并自动同步到所有连接的 AI 平台。
对商家而言无需配置。符合条件的产品默认列入 Shopify Catalog。后台的任何更新（新定价、库存变化或描述更新）都会自动反映在所有 AI 渠道中。
Catalog 如何提升产品发现能力
Shopify Catalog 基于商家提交的产品信息构建。利用机器学习和数十亿条交易信号，Catalog 推断额外产品属性以提升可发现性。例如，原本归类为“家居装饰”的蜡烛，可能根据购买模式被识别为热门母亲节礼物，使 AI 代理在被询问礼物推荐时更有可能展示该商品。
这正是生成式引擎优化（GEO）的核心：优化商品数据并非针对传统搜索引擎爬虫，而是针对能根据自然语言查询检索、排名和推荐商品的 AI 代理。正如早期 SEO 投资创造持久优势，拥有丰富且结构化商品数据的商家将在 AI 购物规模化进程中获得复利优势。
GEO 关键组成部分包括数据完整性（丰富元数据和属性）、结构化格式（正确分类法和类别划分）、信任信号（实时价格和库存）以及参与度信号（点击率和转化率）。Shopify Catalog 自动处理大部分此类工作，实质上提供了 GEO 即服务。
不确定商品页面当前状况？Shopify 免费审计工具可扫描任意商品页面 URL，报告 AI 购物助手发现和推荐商品所需的结构化数据和 robots.txt 访问权限。Shopify Catalog 为所有商店自动提供相同的 schema 字段。
为什么 Catalog 对掌控您的存在至关重要
无法通过 Shopify Catalog 等来源获取结构化数据的 AI 平台依赖网页抓取，往往会暴露过时价格、错误库存和缺失产品上下文，损害买家信任并导致商家失去销售机会。
商家可分别向每个 AI 平台单独提交产品数据源，但这意味着需学习各平台分类法、维护独立数据源，每次推出新渠道都要重复工作。使用 Catalog，商家只需 listing 一次，即可自动同步到所有当前和未来 AI 合作伙伴，包括 ChatGPT、Microsoft Copilot 和 Shop App。
通过 Agentic Storefronts 在 AI 购物渠道中销售
Agentic Storefronts 是 Shopify 管理后台的销售渠道，可将商家产品连接到 AI 购物平台。产品自动同步到所有主要 AI 渠道，无需安装应用或自定义集成，除标准处理费率外无交易费用。
支持的 AI 渠道包括：
- ChatGPT (OpenAI)：已面向数百万向美国买家销售的 Shopify 商家上线，无论商店位置如何；买家通过应用内浏览器在商家在线商店完成购买。
- Microsoft Copilot：已面向数百万可通过 Shopify Catalog 发现的 Shopify 商家上线；符合条件的商家可通过 UCP 驱动的 Copilot Checkout 直接销售。
- Google 搜索和 Gemini 应用中的 AI 模式：面向向美国买家销售且由 UCP 提供原生结账功能的选定品牌开放，目前正逐步扩大适用范围。
在所有渠道中，商家始终是记录在案的商户。客户关系保留在商家手中，每笔订单流入后台管理系统，并显示促成销售的 AI 渠道。
资格
智能代理商店（Agentic Storefronts）面向所有拥有符合 Shopify Catalog 资格产品的 Shopify 商家开放。各渠道具体要求如下：
- ChatGPT：任何加入 Shopify Catalog 并向美国买家销售的商家均可使用，无论店铺位于何处。
- Microsoft Copilot：Shopify Catalog 中任何向美国买家销售的商家均可使用，无论店铺位置如何。
- Google 搜索和 Gemini 应用中的 AI 模式：仅限面向美国买家销售的特定美国本土店铺。
商家控制选项
商家可在 Shopify 管理后台的智能代理部分管理 AI 渠道设置。对于 Microsoft Copilot、Google 搜索 AI 模式及 Gemini 应用，商家可针对每个渠道开启或关闭直接结账功能，决定买家是在 AI 界面内完成购买还是被链接到在线商店。商家还可选择通过 Shopify Catalog 向哪些 AI 合作伙伴提供产品数据，或让 Shopify 自动分发到当前及未来 AI 渠道。
对于 ChatGPT，结账过程通过应用内浏览器在商家自己的在线商店进行，没有单独的直接结账开关。商家可通过 Shopify Catalog 控制是否与 ChatGPT 共享订单数据。
无需 Shopify 店铺即可触达 AI 购物渠道
上述产品——Shopify Catalog、智能代理商店（Agentic Storefronts）、知识库（Knowledge Base）——均内置于 Shopify 平台。然而，AI 驱动的产品发现需求已超出 Shopify 现有商家群体范围。
Shopify 智能代理计划（Agentic Plan）专为在其他平台运营电商的企业设计，如使用 SAP、自定义 ERP 系统或其他商业解决方案的企业，希望在不更换平台的情况下通过 AI 渠道销售。品牌商可将产品添加到 Shopify Catalog 并在各 AI 渠道分发，允许买家在 AI 对话中直接完成结账，这一切均由 Shopify 基础设施支持。
没有月度订阅费用。当产品通过 Shopify Checkout 支持的渠道销售时，企业需支付标准支付费率。对于 ChatGPT，结账过程在品牌自己网站通过应用内浏览器完成，交易通过品牌现有支付处理器进行。
设置灵活以满足商家需求。品牌可从目录子集开始，仅使用最受欢迎折扣码并随时间增加复杂性，或从一开始就全面启用。该计划与现有 PIM 系统、税务配置和订单管理系统直接集成，被设计为现有商业堆栈的附加组件（sidecar），而非替代品。