店内个性化：9个驱动销售的案例（2026）

走进 Lively 位于纽约市苏豪区的门店，你会被热带绿植、柔软的地毯以及悬挂在10英尺高木梁上的躺椅所迎接。这里的感觉更像是一个俱乐部，而不是一家内衣店，而这正是其用意所在。

一位手持饮料的销售顾问会迎接你，并带你去进行胸衣试穿。但在拿出软尺之前，他们会先询问你的生活方式、活动水平和风格偏好。整个购物体验非常个性化，就像在与亲密朋友相处一样——因此许多顾客在一次试穿后会购买多件胸衣。

个性化一对一体验能够提升销售额并影响消费者行为的理念并不新鲜，然而零售个性化存在差距：麦肯锡指出，71%的消费者期待个性化服务，而当这一期待落空时，76%的人会感到沮丧。

本指南分享了店内个性化的运作方式，通过实际用例和个性化策略来展示其价值。

什么是零售中的个性化？

当品牌根据个体客户定制购物体验时，就实现了零售中的个性化。通过考虑客户的过往购买记录、偏好和行为等因素，你可以提供更个性化的产品推荐和优惠，从而更有可能促成销售。这种方法有助于增强客户忠诚度和信任感。

零售中个性化的示例

零售企业无需依赖复杂的技术栈或巨额预算即可打造个性化的数字客户体验；你可以利用广泛的信息——如人口统计数据、购买历史、浏览历史、爱好、兴趣、生日或喜好与厌恶——来定制客户旅程的某些方面，以下是一些示例。

个性化产品推荐

顾客可能走进你的零售店，却不知道自己究竟想买什么。也许他们想解决某个问题，或者想为某人挑选一份礼物。个性化推荐利用零售顾问的产品知识，帮助顾客缩小选择范围。

个性化产品推荐通过使用第一方数据来实现，例如：

• 浏览历史
• 购买历史
• 站内搜索查询

Shopify将此类第一方数据整合进一个统一的客户档案中；店员可以通过其Shopify POS设备参考单一客户视图，以全面了解你的零售客户，并利用他们的浏览或购买历史从一开始就提供个性化推荐。

定制化折扣

折扣是影响消费者购买决策的有力杠杆。与其使用可能在不必要时损害利润的通用优惠，零售中的个性化有助于识别客户最易接受的折扣类型。它将促销信息与量身定制的消息相结合，说服客户下单购买。

例如，曾经使用过线上下单、店内取货（BOPIS）服务的客户群体显然喜欢在线购物的便利，但不愿等待配送；因此，向他们提供免费本地运费以激励重复购买。

同样，已订阅您的电子邮件列表但尚未购买的人可以在首次到店订单中兑换10%的折扣码。

动态定价

动态定价利用智能零售技术根据需求、竞争、客户行为或市场状况等因素实时调整价格，它有助于零售商通过收取客户可能支付的理想价格来最大化利润。

例如，您可能会发现，首次顾客对价格更敏感，或者在雨天购物者不太可能花钱。动态定价利用这些洞察来调整店内的电子价签，从而最大化利润。

生日或周年纪念促销

你越无法依赖新的客户获取来产生收入，你的零售业务就越具有可持续性。

生日和周年促销是零售中一种帮助客户与品牌建立更紧密关系的个性化方式；营销自动化工具如Shopify Flow可以检测客户的生日并发送特别礼物，例如免费产品或下次订单的专属折扣；设置兑换时限能增加紧迫感，促使他们尽早购买而非拖延。

如何在零售中提供个性化体验

收集客户数据

尽管你可能将电子商务和实体零售视为两个不同的渠道和部门，但在客户眼中它们是一体的；这种全渠道商务的理念——即完全集成的线上和线下零售品牌体验——使你能够将客户数据汇总，基于所有输入描绘出更宏大的图景。

利用来自所有数据源的信息构建统一的客户档案，包括邮件列表、销售点（POS）、店内登记表以及你用于存储客户信息的任何其他内容。

请注意：

• 姓名
• 地址
• 电子邮件
• 年龄
• 生日
• 他们如何得知您的店铺
• 谁在他们的店内体验过程中提供了帮助
• 他们在您的门店通常为谁购物

通过查看交易型客户数据来深入挖掘，例如观察哪些产品被顾客频繁一起购买或连续购买；你的销售点（POS）系统的数据应能提供此类洞察，以帮助你完善个性化策略。

💡 提示：电子收据和电子邮件购物车是在结账时有机收集客户联系信息的好方法；Shopify POS 内的电子邮件捕获功能还可以将顾客的支付详情与 Shop Pay 账户配对，并在结账时收集营销同意。

细分受众群体

细分根据共享的特征将客户档案划分为不同的群体，这些特征可以是活动出席情况、购买过的产品类别以及访问过的零售店等；这种类型的细分是零售业个性化的基础。

这里有一个示例场景：您销售跑步装备，并举办店内活动以推广一款新运动鞋。几周后，您推出了同一品牌的跑步短裤。

鉴于知道活动参与者对该品牌有一定兴趣，您可以针对这些个人发起电子邮件或短信营销活动。您的信息可能类似于：“希望您喜欢[品牌]的新鞋首发！我们刚刚推出了他们的新款短裤——欢迎到店选购。”

实施自动化营销活动

全渠道营销是实现个性化店内体验的关键。虽然电子邮件是许多零售商的常规做法，但可以考虑更加个性化，通过短信或电话与客户联系，提醒他们光顾您的实体店。

利用全渠道零售并创造更多个性化店内体验的其他机会包括：

• 补货/缺货提醒。如果顾客到店里寻找特定产品而你没有库存，请培训员工在POS 系统中记录以便将其加入补货通知活动；同样地，如果顾客经常购买或表示感兴趣的产品即将缺货，请发送有针对性的自动化活动。
• 价格变动。当产品打折时通知顾客；根据产品类别或购买历史创建细分群体，以便针对不同客户群体开展活动和推荐产品。
• 活动通知。如果你有系列活动系列或计划举办与以往类似的未来活动，请为对活动感兴趣的顾客创建一个细分群体，向他们发送关于你店即将参与的活动电子邮件和短信。
• 闪购/VIP 促销。识别高消费顾客并向他们发送独家优惠和折扣；考虑举办和推广延长 VIP 购物时间或VIP 专属促销。

根据 Shopify 委托的研究，Shopify POS 零售商的全渠道销售额平均实现了强劲的同比增长。

定制促销和折扣

一刀切的折扣有其适用之时和之地，但在涉及零售个性化时，更好地做法是量身定制这些激励措施；相当一部分消费者表示，与他们互动过的品牌提供的个性化优惠能改善购物体验。

一种简单的个性化优惠方法是回顾你已有的客户数据；例如，如果顾客以前买过一次口红，你可以随后向他们发送一张下次购买同一品牌口红享受八折的优惠券；或者，既然知道口红应该每年更换一次，你可以在购买日期后的第 11 个月提供店内任意口红的折扣；这两种方式都能鼓励店内探索和产品发现。

无论客户选择哪个渠道完成购买，都应适用个性化折扣和促销活动。使用Shopify Discounts定义优惠券代码和合格标准，然后将它们推广到所有集成销售渠道——包括电子商务和POS。

Mizzen+Main的电子商务副总裁Natalie Shaddick表示：“我们的在线促销绝对能带动店内销售，反之亦然。”“当我们宣传促销活动时，我们总是强调它们在线上和在店内都可用，我们看到零售客流和销售在电子商务的同时出现巨大增长，所以我们知道这两个渠道是相互沟通的。”

帮助店员提供个性化推荐

与促销应该具有针对性一样，产品推荐也应该如此。Segment’s 2017 consumer survey (via GlobeNewswire)发现，超过40%的消费者希望品牌实体店的员工了解他们的在线购买历史，但只有19%的人真正经历过这种情况。

最好的解决方案是为员工配备mobile POS，以便他们能够快速访问跨渠道的统一档案和购买历史，从而提供这种已成为默认客户期望的一对一体验。

员工做出更明智推荐的几种简单方法包括：

• Analyzing POS data.确定哪些产品在相同交易中经常被一起购买。一旦员工手头有了这些数据，他们就可以在顾客购物或结账时当面做出推荐。
• Asking about lifestyle and interests.员工应花时间了解顾客的偏好，并与他们合作找到最适合其需求的产品。
• Asking about upcoming events or milestones.鼓励员工主动询问可能影响顾客寻找产品的即将到来的活动。
• Use Shopify apps:Marsello和Frequently Bought Together等应用与Shopify POS集成，并根据添加到顾客购物车中的内容向门店员工推荐产品，使得建议相关产品变得比以往更容易，并增加篮子和订单价值。

奢侈时尚零售商Diane von Furstenburg从Salesforce迁移到Shopify，以赋予门店员工访问此数据的权限。“我们必须使用来自两个系统的数据构建自定义报告，但现在我可以点击客户的个人资料并看到所有内容，”助理店长Joanna Puccio说。“我可以看到客户购买了什么、退货了什么、典型的尺码、颜色偏好，甚至是我们员工添加到他们个人资料中的备注——Shopify使查看客户信息变得非常容易。”

零售中个性化的挑战

数据孤岛

零售业有效的个性化取决于数据源之间的连接。如果信息孤立地存在于不同的系统中，您就有风险在错误的时间用错误的信息向客户发送个性化消息。McKinsey指出，碎片化的数据和脱节的工具会使大规模执行个性化变得更加困难。

至少，您的系统应与客户数据平台实现实时数据同步。

统一商务更进一步。它旨在默认在同一平台和基础设施上整合电子商务和POS系统，而不是依赖零散的中间件来推高所有权成本并造成阻碍创新的技术拖累。

Shopify委托的研究发现，当零售商整合系统并简化集成时，可以减少中间件和迁移成本，并加快实施速度。

缺乏协同

营销、销售和客户服务团队各自使用自己的系统，通常采用不同的数据收集方法。这些部门之间缺乏协调可能导致您为个性化目的收集的数据不一致。

制定明确的指南，规定如何收集和存储客户数据。例如：

• "名字"字段中是否包含中间名？
• 客户的生日是遵循日/月还是月/日的格式？

Shopify 通过在单一商业操作系统上统一数据来解决这个问题。设置自定义 POS 元字段并在数据到达后立即转换日期格式、地址字段和货币，以便每个部门都基于一致的客户数据进行工作。

全渠道个性化

调取统一档案并提供个性化的客户体验（基于他们之前在店内购买的产品）是一回事；在每一个接触点——包括您的电子商务网站、社交媒体和电子邮件营销活动——中使用这些数据则是另一回事。

全渠道个性化需要实时数据同步和自动化才能大规模运作。以 Shopify 为例，您可以：

• 统一客户来自多个来源的数据，整合到一个统一的商业操作系统中。
• 创建细分群体基于这些数据创建细分群体，当客户的统一档案数据发生变化时（例如，在客户进行第二次购买后将其移出“首次购买客户”细分群体），这些细分群体会自动更新。
• 部署自动化营销活动例如使用 Shopify Email 或 Klaviyo 等第三方应用进行的电子邮件营销活动，这些活动针对每个客户细分群体量身定制。您甚至可以使用 Shopify Audiences 创建自定义受众列表，并将其导出到零售媒体网络，以实现更精细的定向投放。

消费者隐私担忧

尽管客户呼吁个性化体验，但相互矛盾的隐私顾虑使他们保护那些使零售商能够实现这一点的信息。一项由 Customer Experience Dive 强调的研究指出，如果由他们控制，美国一半的消费者会保持收集到的数据私密——但如果能带来更好的体验，同样比例的消费者愿意分享他们的数据。

为了收集客户数据，零售商需要更多地缓解这些担忧。以下是实际中可能采取的措施：

• 明确客户获得的回报价值，例如通过参与测验贡献第一方数据以换取个性化的产品推荐。
• 制定数据保护政策，概述您如何收集、存储和使用客户数据。
• 使用客户数据平台，以便在请求时轻松删除客户数据。

为您的客户个性化整个零售体验

零售中的个性化是吸引客流和提升店内销售额的有效方式。如果您能在您的零售策略中加入任何程度的这些现代个性化技术，您将领先于大多数其他品牌。

Shopify POS 让您能够通过在一个统一的操作系统上整合客户数据来扩展个性化工作，然后创建细分群体，基于您最重要的资产——第一方数据，来个性化营销活动。

最棒的部分是？这一切都不需要零散的中间件或复杂的集成——只需一个已经为您零售团队所熟知并喜爱的商业操作系统即可实现。