如何在您的业务中使用人工智能：5种应用场景与专家建议

到2026年，在业务中应用人工智能已成为基本要求。麦肯锡《2025年人工智能现状》显示，88%的组织至少在一项职能中定期使用AI。随着AI能力达到或超越多项人类智能基准，生产力提升潜力显著。斯坦福大学《2026年人工智能指数报告》指出，客户支持领域生产力提升14%-15%，软件开发提升26%，营销产出提升高达50%。

以下是AI在业务中的具体应用场景、起步步骤及推荐工具。

如何在您的业务中使用人工智能

• 内容创作
• 客户服务
• 网站和应用开发
• 市场研究与竞争对手分析
• 运营与数据分析

内容创作

AI可辅助规划、生成并调整多平台内容。例如，利用单个视频素材生成社交媒体帖文、邮件通讯、网站文案及广告脚本。关键在于提供优质示例材料（如过往优质内容），引导AI生成变体或新创意。

MiJa Books联合创始人穆阿迈尔·里德将视频字幕输入ChatGPT或Claude，生成通讯简报和轮播帖子。他在《Shopify Masters》中表示：“这是你真实的声音，因为它是基于你的视频和内容进行训练的。”建议提示词如下：

• “为我制作这个轮播帖子。”
• “将其改写成通讯简报。”
• “这三条视频在广告中的表现最好。你能稍微修改一下开头钩子吗？”
• “我们再拍摄三到四条视频——给我提供与之相关的脚本。”

推荐AI驱动工具：

• Shopify Sidekick：从管理门户生成产品描述、邮件文案和图片编辑。
• ChatGPT或Claude：起草并复用书面内容。
• Veo：根据文本提示生成视频片段和补充镜头。
• Midjourney或DALL-E：生成产品图像和视觉概念。
• ElevenLabs：根据脚本为视频和音频广告生成AI配音。

AJF Growth创始人兼首席执行官安德鲁·法里斯使用Claude生成解释性视频脚本，并剪辑成适配不同社交媒体的短版本，再通过ElevenLabs生成配音。Manscaped内容团队则使用内部大型语言模型（LLM）驱动五位虚拟角色生成内容。其CEO Paul Tran建议花时间训练模型以准确呈现产品，该公司已迭代26个版本以优化效果。

需注意，AI并非人类智能的替代品，应视为减少摩擦的创意合作伙伴。此外，AI仍可能产生“幻觉”，务必仔细审查每份草稿。

客户服务

AI应用于客服主要有两种模式：一是聊天机器人回答基础问题并转接复杂情况；二是AI代理独立规划执行多步骤任务。对话式AI助手可帮助人工客服每小时多解决15%的问题。

配饰品牌Ridge利用AI处理超60%的简单工单，复杂问题转交人工，净推荐值（NPS）从90提升至95-97。推荐AI解决方案如下：

• Shopify Inbox：实时聊天应用，自动化常规客户沟通。
• SmartBot：学习产品和政策以回答顾客问题的AI聊天机器人。
• Juphy：处理店铺及社媒渠道产品咨询与支持请求的AI助手。

AI代理可提供更全面支持，如主动发起退货流程并发放退款。Shopify开发者Alex Pilon指出，智能体是为特定目的配置的AI系统。设定清晰边界能增强其在特定上下文的能力，务必设置护栏强制转交敏感案例（如超额退款或客户情绪激动时）。

推荐代理式客服AI工具：

• Gorgias：直接在Shopify中解决订单追踪和退货问题的客服帮助台。
• Richpanel：端到端解决订单、退货、退款和订阅工单的AI智能体。
• Supportify：可取消订单、追踪包裹并创建退货标签的AI支持智能体。
• EcoReturns：自动化整个退货流程的专用代理。

网站和应用程序开发

AI助力无编码经验者构建网站，即“氛围编程”：通过自然语言描述功能，由AI处理底层代码。非工程师可通过对话指令构建功能齐全的网站、商店或应用。

首先创建站点地图和品牌指南，编写详细提示词。例如，Shopify AI商店构建器可根据业务描述生成自定义主题。随后可细化各模块，如标题、图片或按钮。全栈应用构建器（如Lovable）可从对话提示生成完整Web应用；终端AI编码助手（如Claude Code）则在命令行运行并通过AI Toolkit集成Shopify。

测试至关重要。Shopify SimGym作为AI研究预览版，模拟AI购物者浏览店面并反馈导航模式和平均购物车价值，支持A/B测试主题。

相关工具介绍：

• Shopify AI Store Builder：根据品牌描述和愿景生成自定义主题的自动化构建器。
• Lovable：基于浏览器的AI应用构建器，生成全栈Web应用。
• Claude Code：基于终端的AI编码助手，根据自然语言提示编写、编辑和测试代码。
• Shopify AI Toolkit：开源插件，将Claude Code等编码助手连接至Shopify文档。
• Shopify Sidekick：根据自然语言提示编写和完善文案的AI助手。
• Shopify SimGym：模拟真实买家导航方式并反馈性能摩擦点的工具。

市场研究与竞争对手分析

AI加速了传统手动市场调研，具有研究模式的工具可汇编竞争对手定价、定位和市场趋势等公开数据。

推荐工具：

• Shopify Sidekick：内置AI助手，回答商店数据问题并揭示趋势。
• ChatGPT或Claude：具备Deep Research/Research模式，汇编公开数据并返回带来源的报告，需逐一核实声明。

提供产品信息类别、目标受众、2-3个竞争对手及营销绩效报告，要求AI比较定价、定位和产品组合，或询问“你能告诉我什么？”以获取竞争概览。Andrew使用OpenAI Deep Research几分钟内生成多页市场报告，涵盖潜在客户画像及定价对比。

务必验证输出结果，避免将报告视为最终版本，应将其作为指导自身分析的线索。

运营与数据分析

AI可总结账目变化或异常，替代重复性高且易出错的人工操作，解放精力用于决策。例如支出分析：将数据集或损益表上传至ChatGPT等工具，询问“什么跃然纸上？”即可获得超支或支出不足的反馈。

推荐提效工具：

• Shopify Sidekick：低门槛起点，直接回答商店绩效问题并突出趋势。
• Shopify Flow：提供免费工作流自动化，处理标记订单或库存不足等基于规则的任务。
• Microsoft Copilot或Gemini：配合Excel或Sheets分析和绘制数据图表。

对AI结果保持批判性思维，行动前核实被标记数字与源数据的一致性。

在企业中实施AI的关键考量因素

• 优化以适配AI系统
• 培训你的团队
• 为AI工具结构化你的数据

优化以适配AI系统

Manscaped的Paul预测，品牌需专注于生成式引擎优化（GEO），确保产品被AI聊天机器人推荐。GEO优先考虑结构化数据和真实客户情感，而非操纵信号。优化时需同时为人类和AI撰写产品页面，添加详细规格、竞品对比、尺码指南及护理说明。

在Shopify上，可通过Knowledge Base app发布AI可读FAQ并结构化产品信息。

培训你的团队

斯坦福报告显示，59%的组织认为知识和培训差距是实施负责任AI的主要障碍。可持续餐具品牌Repurpose聘请第三方Chat Walrus培训员工使用ChatGPT，建立共同语言和标准化流程。小型企业可进行培训课程并共享提示词日志。

为AI工具结构化你的数据

AI输出质量取决于输入。产品信息不一致会导致结果缺陷，这对AI购物助手尤为重要。需对数据进行标注，使用电子商务模式标记解析价格、可用性和属性，推送至Google Merchant Center。

提供描述性强、具体的标题（如“带防漏盖的32盎司不锈钢保温水瓶”优于“山顶水壶”），优先具体细节而非模糊描述。Shopify目录自动构建结构化字段，免费就绪性检查可确认数据是否能让AI助手找到商品列表。