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24岁李昊轩博士留校任北大博导,一作论文曾获ICLR/ICML Spotlight!

24岁李昊轩博士留校任北大博导,一作论文曾获ICLR/ICML Spotlight! 智猩猩AI
2026-10-27
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导读:入选中国科协青年人才托举工程~
智猩猩AI整理
编辑:六六

24岁的北京大学博士李昊轩毕业后留校任职,担任北京大学人工智能研究院长聘教轨助理教授、研究员、博士生导师;同时在北京中关村学院兼任博导。



李昊轩的求学路径与常人不同:在北京八中超常儿童实验班四年学完六年级到高中的课程;15岁考入四川大学数学学院;19岁北大直博,师从周晓华教授,并由林宙辰教授共同指导;他还曾担任卡内基梅隆大学、牛津大学访问学者。


如今24岁成为了北大博导,年龄实在醒目。


李昊轩的学术产出同样可观:他以第一作者或通讯作者身份在ICML、NeurIPS、ICLR三大人工智能顶会发表论文40余篇,还多次获得Oral和Spotlight,谷歌学术引用超过2800次,获国家发明专利授权17项。



他的研究有一条清晰的主线:让机器作出更可靠的判断。


以推荐系统为例,用户没有点击某条内容,不一定是不喜欢,也可能是根本没看到。算法如果直接把这些记录当成真实偏好,就可能学到有偏差的规律。


博士阶段他在因果推理和推荐去偏上拆这个问题。其中2024年发表于ICLR的一篇去偏协同过滤论文入选了Spotlight,研究的内容就是针对数据偏差问题探索更有效的推荐方法。以及他的博士论文《基于倾向得分的推荐系统去偏方法研究》,还入选了北京大学2026年优秀博士学位论文。


他还与LSTM(长短期记忆网络)的核心贡献者之一Jürgen Schmidhuber合作开展因果探索研究。



近年来,他的研究进一步延伸到大模型。模型能够回答问题,并不意味着它的推理始终可靠。他参与的LogiConBench(ICLR 2026用于评测大语言模型的逻辑一致性;此外他参与的两篇 ICML 论文入选 Spotlight,研究涉及医疗治疗效果预测和大模型智能体的可复用技能学习。



学术研究之外,他也推动研究成果进入真实场景。


据北京大学新闻网报道,他参与研发的中医辨证论治智能辅助诊疗系统已在全国30余家医院落地;还与字节跳动、美团等企业的合作,把算法研究应用于实际业务。



凭借上述研究与实践,李昊轩获得了北京大学“学生五·四奖章”、北京大学2024年度人物等荣誉;还作为国家奖学金获奖学生代表登上了《人民日报》。今年7月他还拿到世界人工智能大会(WAIC)"云帆奖·明日之星"。


他还主持国家自然科学基金青年学生项目,并入选中国科协青年人才托举工程;在学术服务方面,他曾担任TMLR执行编辑,并在ICML、NeurIPS、ICLR、KDD等顶会担任领域主席。


从因果推荐到大模型推理,从顶会论文到产业应用,李昊轩已经展现出持续提出问题、推进研究并落地成果的能力。

END


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