生成式AI（GenAI）与智能体AI是两种互补的人工智能应用方式。GenAI根据提示词生成内容，而智能体AI则围绕设定目标规划并执行多步骤任务。
两者均为电商领域的有效工具，但需人工监督及设置护栏机制。例如，可用GenAI撰写产品描述，或用智能体系统自动向符合条件的退货客户发放退款。
什么是智能体AI？它是如何工作的？
代理式人工智能是一种能在最少人工干预下，通过多步骤追求目标的智能系统。
为智能体AI设定目标（如“以最低成本找到最快运输方案”），它便能识别所需步骤、研究选项、调用外部工具或数据源、检查结果并最终呈现答案供审批。若获授权，智能体甚至可直接选择运输方式并启动履约流程。
例如，Shopify Sidekick作为AI代理，可处理自动化工作流管理、自定义应用功能及从商店数据中识别洞察等。用户可要求其将高消费顾客标记为VIP并生成专属折扣码；该工具会解读请求、检查订单历史、打标并生成代码，经审核批准后，还可指示Shopify Flow自动向未来VIP发送代码。
此外，代理式商店前端能让产品在ChatGPT、Microsoft Copilot和Google AI Mode等流行AI平台上被发现。顾客可委托代理寻找产品、完成选购与结账，通常无需离开聊天界面。
什么是生成式AI？它是如何工作的？
生成式AI擅长根据自然语言指令创建文本、图像、音频、视频或代码等内容。只需简单文本提示，模型即可解读意图、生成内容并等待进一步输入。
大多数GenAI工具依赖在海量数据集上训练的大语言模型（LLMs）。这些模型学习语言统计模式，逐步预测最可能的输出片段直至形成完整结果。
GenAI在代码生成方面尤为出色。JetBrains 2025年开发者生态系统状态调查显示，在超2.4万名程序员中，85%定期使用AI工具进行软件开发。
以Shopify Sidekick为例，其GenAI功能可用于创建产品目录：输入产品特征与关键字描述，即可生成精美产品描述供修改或直接发布。此外，还可用于起草博客、回复咨询、生成主题代码及修图，仅需简单文本提示。
智能体AI与生成式AI：核心差异
GenAI是被动的，对指令做出反应后等待下一步指示；智能体AI则是主动的，自主采取行动推进目标实现，而非等待逐条指令。
可将GenAI比作才华横溢的厨师，能制作任何点单菜肴；智能体AI则像餐厅经理，统筹运营厨房、上菜、财务及招聘，将GenAI的创意能力与研究、规划和执行复杂任务序列的能力相结合。由于智能体在极少人工监督下运行，需更强的安全保障措施。
| 维度 | 生成式AI | 智能体AI |
| 核心功能 | 内容创建 根据提示词生成文本、图像、音频、视频或代码。 |
执行 规划并执行涉及多个步骤的一系列操作。 |
| 自主性 | 低 需要人类审查、修改并对输出采取行动。 |
高 在极少人工干预下运行；可能仅在需要批准时提出决策点。 |
| 与其他系统的交互 | 偶尔 可以引入外部信息以改进响应。 |
频繁 积极利用外部数据源和工具，并根据所学内容采取行动。 |
| 记忆与连续性 | 基础 能够在对话内或跨对话中保留上下文，以指导后续响应。 |
高级 在步骤间保持上下文连贯，检查自身结果，并在过程中调整方向。 |
| 主要风险因素 | 准确性 生成内容听起来自信但可能事实错误，人工事实核查至关重要。 |
自主性 可能采取难以逆转的操作（如错误退款），需明确护栏限制无人监督下的操作范围。 |
结合使用智能体AI和GenAI的方法
- 促销折扣活动
- 库存补货
- 购物车挽回
- 客户评价请求
- 季节性系列发布
- 客户召回活动
- 支持工单分类
当GenAI与代理式系统结合以自动化重复性任务时，能提供真正价值。以下是潜在联合用例：
促销折扣活动
GenAI可根据客户购买金额起草差异化折扣文案。随后，智能体AI检查销售记录确定资格、准备邮件，经最终批准后安排发送。
第二个智能体工作流分析活动效果，统计优惠利用率，并用GenAI起草提醒邮件发送给未响应客户，安排数日后发送。
库存补货
当库存低于阈值时，代理式AI发出警告并检查历史销售速度估算补货量。
随后提示GenAI按供应商常用格式起草补货请求，经审阅批准后由智能体工具安排发送。
弃购挽回
智能体AI监控结账活动，识别放弃购物车的客户。随后提示GenAI为各细分群体起草个性化挽回邮件，提及遗留商品并提供激励。
接着，智能体工具安排发送序列并跟踪回流情况，帮助评估不同群体的有效性。
客户评价请求
检测到产品交付成功后，智能体AI使用GenAI起草邮件，按名称提及商品并以符合品牌语调的语气征求反馈。
智能体工具安排发送，并在设定时间内未收到回复时对未响应者进行一次跟进。
季节性系列发布
推出新季节性系列时，GenAI根据关键词和照片为每件商品起草产品描述及营销文案。
随后，智能体AI检查竞争对手网站辅助定价，发布获批列表，并在发布日期前后设置相关促销邮件和社交媒体帖子。
客户召回活动
智能体AI将超90天未下单客户按过往购买商品细分。
GenAI引用过去购买记录为各群体起草个性化挽回优惠。智能体工具安排日程并报告流失客户回归数量。
支持工单分诊
客户询问订单时，智能体AI客服自行检查订单及物流状态，再让GenAI以品牌一贯语调起草回复。
对于包裹运输中等简单案例，智能体可能直接发送回复；复杂情况（如丢件、损坏或愤怒客户）则连同摘要升级给人工客服处理。
智能体AI与生成式AI常见问题解答
我的企业何时应使用生成式AI？
GenAI最适合内容创作任务，包括产品描述、营销文案、博客文章、图片和电子邮件等，可在发布前审查输出并纠正事实错误。
我的企业何时应使用智能体AI？
适用于不想在每个阶段亲自盯着的重复性多步骤任务，如库存检查补货、客户细分营销、订单查询及支持工单解决。当任务足够频繁且愿意事先明确其无需批准的执行范围时，投入设置成本将带来显著回报。
生成式AI和智能体AI可以协同工作吗？
两者确实可以且经常协同工作。智能体AI常在其管理的更大流程中将GenAI作为其中一个步骤，即智能体负责研究、决策和调度，在需要生成内容时调用GenAI撰写面向客户的文案。