随着人工智能热潮对算力造成压力，英伟达（Nvidia）支持印度初创公司Simplismart完成1400万美元融资，押注于能提升AI模型运行效率、降低GPU依赖的软件。
本轮全初级B轮融资由Dallas Venture Capital领投，英伟达与Accel、Shastra VC及Micromax共同参与。交易后Simplismart估值约1亿美元（含新资金），成立仅四年。
企业虽在GPU上投入巨资，但大规模、可靠且经济地运行AI模型仍具挑战。不同负载需在速度、成本与性能间权衡，部署运营亦需复杂调优。Simplismart通过软件自动化上述流程，基于现有基础设施定制模型运行方式，免除客户自行配置之苦。
Simplismart联合创始人兼CEO Amritanshu Jain表示：“企业并非单纯追求最快或最便宜的推理服务，而是需要适配特定应用的速率与成本。”
该软件位于AI模型与计算基础设施之间，优化响应速度、请求处理量及算力消耗等指标，帮助企业最大化挖掘现有GPU价值。
这家班加罗尔初创公司提供自有平台及云/本地基础设施部署方案，支持模型微调、资源自动扩展及性能监控。同时允许云服务商利用其技术在GPU设施上构建AI推理服务。
案例显示，AI视频生成平台InVideo使用该软件后GPU成本降低56%。合作伙伴还包括HeyGen、Higgsfield、Ema等企业；印度云服务商Yotta亦采用其技术支撑Shakti Studio的无服务器AI推理服务。
Jain透露，过去六个月Simplismart年经常性收入增长14倍至八位数水平。该数据基于近期客户使用情况（非合同化ARR，不含转交基础设施商收入），具体金额未披露。
尽管印度客户更多，但超半数收入来自美国市场。
除投资外，英伟达正与Simplismart开展Dynamo推理软件等技术整合合作。双方工程师与解决方案架构师协同工作，英伟达还协助对接潜在客户与合作伙伴。
值得注意的是，作为AI芯片主导者，英伟达支持“减少GPU使用”的软件看似悖论。Jain认为，提升推理效率将增强硬件吸引力并促进AI普及，最终惠及英伟达。
面对AWS、Google Cloud、Azure及英伟达自身产品的竞争，Simplismart凭借平衡SLA（服务等级协议）与TCO（总拥有成本）的策略突围。Jain指出：“我们在对性能和成本约束严苛的场景中更具优势，旨在提供定制化平衡方案而非预设选项。”
Simplismart由前Oracle工程师Jain与前Google工程师Devansh Ghatak于2022年创立，源于二人在BITS Pilani求学期间积累的ML系统构建经验。目前团队规模58人。
新资金将用于拓展美国业务、扩充团队及深化推理软件开发。Jain强调美国仍是关键市场，旨在巩固现有客户群。
针对《The Economic Times》关于“以3-4亿美元估值融资4000-5000万美元”的报道，Jain拒绝置评，称公司未积极寻求融资，且B轮已关闭不会延期。